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Normal Computing
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de hardware, modelagem de desempenho

Desenvolva modelos de desempenho em nível de transação para os ASICs de IA inspirados na física da Normal Computing. Compare as previsões dos modelos com resultados de RTL, FPGA e síntese para orientar a arquitetura do hardware.

USEstados UnidosCACalifórniaHíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de hardware
C++Python

Descrição

  • Desenvolva e mantenha modelos aproximados, com precisão ciclo a ciclo e em nível de transação, de blocos de computação, hierarquias de memória e interconexões usando SystemC, C++ ou Python.
  • Use resultados de modelos em nível de transação (TLM) e RTL, junto com dados de projeto físico, para calibrar parâmetros de latência, largura de banda, energia, utilização e ocupação e prever cargas de trabalho de IA de ponta a ponta.
  • Forneça o TLM como modelo de referência para verificação de projeto, com placares em nível de transação e verificações de desempenho.
  • Trabalhe com as equipes de verificação de projeto (DV) e RTL para confirmar o comportamento do RTL e manter o TLM alinhado a ele.
  • Planeje o trabalho de modelagem de acordo com o roteiro de desenvolvimento do hardware.
  • Estude o impacto no desempenho dos tamanhos de buffer, das larguras de interface, das políticas de escalonamento e das configurações de barramento.
  • Use os resultados da modelagem para recomendar mudanças às equipes de arquitetura e hardware.
  • Compare os resultados do TLM com RTL, protótipos FPGA e resultados de síntese.
  • Trabalhe com as equipes de arquitetura, projeto de hardware e DV para aprimorar o sistema de ponta a ponta.

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em modelagem de desempenho em uma grande empresa de semicondutores.
  • Capacidade comprovada de compreender arquiteturas e traduzi-las em código de modelagem eficiente.
  • Experiência com diferentes técnicas de modelagem e linguagens de programação.
  • Excelentes habilidades de comunicação oral e escrita.
  • Experiência com hardware de aceleração de IA é um diferencial.
  • Experiência com modelagem em nível de arquitetura e ferramentas de estimativa de custos, como AccelForge, Timeloop/Accelergy, CACTI, McPAT ou gem6, é um diferencial.
  • Experiência com metodologia de verificação de projeto é um diferencial.
  • Experiência prática com LLMs ou ferramentas agênticas em fluxos de desenvolvimento é um diferencial.
  • Familiaridade com computação analógica, de sinais mistos ou não convencional é um diferencial.
  • Experiência com interfaces de memória, como LPDDR, HBM e DDR, e outras interfaces de E/S é um diferencial.

Benefícios

  • Empregador que oferece oportunidades iguais e tem compromisso com diversidade e inclusão.
  • Adaptações razoáveis estão disponíveis para pessoas com deficiência.

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