Normal Computing
Normal Computing
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
بر اساس اطلاعات موجود در پروفایل، Normal Computing شرکتی است که در سال ۲۰۲۲ تأسیس شده است. بااین‌حال، درباره محصولات، خدمات، حوزه فعالیت یا زمینه استخدام آن توضیحی ارائه نشده است. برای ارائه معرفی مفید به کارجویان، به جزئیات مشخص‌تری درباره شرکت نیاز است.

مهندس سخت‌افزار، مدل‌سازی کارایی

برای ASICهای هوش مصنوعیِ الهام‌گرفته از فیزیکِ Normal Computing، مدل‌های کارایی در سطح تراکنش بسازید. برای هدایت معماری سخت‌افزار، پیش‌بینی‌های مدل را با نتایج RTL، FPGA و سنتز مقایسه کنید.

توضیحات

  • مدل‌های تقریبی و دقیق از نظر چرخه، در سطح تراکنش برای کاشی‌های محاسباتی، سلسله‌مراتب حافظه و اتصالات داخلی با استفاده از SystemC، C++ یا Python توسعه دهید و نگهداری کنید.
  • برای کالیبره‌کردن پارامترهای تأخیر، پهنای باند، انرژی، میزان استفاده و اشغال منابع جهت پیش‌بینی بارهای کاری هوش مصنوعی از ابتدا تا انتها، نتایج مدل سطح تراکنش (TLM) و RTL را همراه با داده‌های طراحی فیزیکی به کار ببرید.
  • TLM را به‌عنوان مدل مرجع برای تأیید طراحی ارائه کنید و جدول‌های امتیازدهی سطح تراکنش و بررسی‌های کارایی را در آن بگنجانید.
  • برای تأیید رفتار RTL و هم‌راستا نگه‌داشتن TLM با آن، با تیم‌های تأیید طراحی (DV) و RTL همکاری کنید.
  • زمان‌بندی کارهای مدل‌سازی را با نقشه راه سخت‌افزار هماهنگ کنید.
  • تأثیر اندازه بافرها، پهنای رابط‌ها، سیاست‌های زمان‌بندی و پیکربندی گذرگاه‌ها بر کارایی را بررسی کنید.
  • بر پایه یافته‌های مدل‌سازی، تغییراتی را به تیم‌های معماری و سخت‌افزار پیشنهاد دهید.
  • نتایج TLM را با RTL، نمونه‌های اولیه FPGA و نتایج سنتز مقایسه کنید.
  • برای بهبود سامانه از ابتدا تا انتها، با تیم‌های معماری، طراحی سخت‌افزار و DV همکاری کنید.

شرایط لازم

  • دست‌کم پنج سال تجربه مدل‌سازی کارایی در یک شرکت بزرگ نیمه‌رسانا.
  • توانایی اثبات‌شده در درک معماری‌ها و تبدیل آن‌ها به کد مدل‌سازی کارآمد.
  • تجربه با مجموعه‌ای از روش‌های مدل‌سازی و زبان‌های برنامه‌نویسی.
  • مهارت‌های قوی ارتباطی، هم نوشتاری و هم گفتاری.
  • تجربه در سخت‌افزار شتاب‌دهنده هوش مصنوعی مزیت محسوب می‌شود.
  • تجربه با ابزارهای مدل‌سازی معماری و برآورد هزینه مانند AccelForge، Timeloop/Accelergy، CACTI، McPAT یا gem6 مزیت محسوب می‌شود.
  • تجربه با روش‌شناسی تأیید طراحی مزیت محسوب می‌شود.
  • تجربه عملی استفاده از LLMها یا ابزارهای عامل‌محور در گردش‌کار توسعه مزیت محسوب می‌شود.
  • آشنایی با رایانش آنالوگ، سیگنال مختلط یا غیرمتعارف مزیت محسوب می‌شود.
  • تجربه با رابط‌های حافظه مانند LPDDR، HBM و DDR و سایر I/O مزیت محسوب می‌شود.

مزایا

  • کارفرمایی با فرصت‌های برابر که به تنوع و فراگیری متعهد است.
  • امکانات متناسب برای افراد دارای معلولیت فراهم است.

فرصت‌های شغلی مرتبط

Normal Computing

مهندس فریم‌ور

Normal Computing
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان

برای سامانه‌های هوش مصنوعی و سیلیکونی Normal Computing، فریم‌ور و APIهای SoC توکار توسعه دهید. محیط‌هایی برای توسعه، شبیه‌سازی، اشکال‌زدایی، راستی‌آزمایی و آزمون فشار بسازید.

باز کردن
Normal Computing

مهندس ارشد سخت‌افزار DFT

Normal Computing
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان

رهبری طراحی برای آزمون در ASICهای الهام‌گرفته از فیزیک Normal Computing، شامل اسکن، ATPG، MBIST و آزمون‌پذیری سیلیکون. معماری DFT، راستی‌آزمایی، آمادگی تولید و tapeout را پیش ببرید.

باز کردن
Normal Computing

مهندس ارشد سخت‌افزار آنالوگ

Normal Computing
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان

مدارهای سیگنال‌مختلط، حافظه و IP آنالوگ را برای سامانه‌های هوش مصنوعی کاربردی و نیمه‌رسانای Normal Computing طراحی کنید. فناوری سیلیکون را از طراحی اولیه مدار تا راه‌اندازی سیلیکون توسعه دهید.

باز کردن
Cisco

مهندس یکپارچگی سیگنال و توان در بسته‌بندی ASIC

Cisco

با طراحی، شبیه‌سازی و اعتبارسنجی بسته ASIC و اتصالات، سخت‌افزار شبکه‌ای پرسرعت نسل بعد را در سیسکو توسعه دهید. بر یکپارچگی سیگنال و توان در بسته‌بندی پیشرفته تمرکز کنید.

باز کردن
Normal Computing

مهندس سخت‌افزار FPGA

Normal Computing
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان

طرح‌های ASIC الهام‌گرفته از فیزیک را برای زیرساخت هوش مصنوعی و نیمه‌رسانا به واقعیت تبدیل کنید. مسئولیت پیاده‌سازی RTL، اعتبارسنجی PCIe، نمونه‌سازی FPGA و راه‌اندازی سیلیکون را بر عهده بگیرید.

باز کردن