Normal Computing
Normal Computing
51 – 200 พนักงาน
ข้อมูลโปรไฟล์ที่มีระบุว่า Normal Computing ก่อตั้งขึ้นในปี 2022 แต่ไม่ได้อธิบายผลิตภัณฑ์ บริการ อุตสาหกรรม หรือบริบทการรับสมัครงานของบริษัท จำเป็นต้องมีรายละเอียดเกี่ยวกับบริษัทเพิ่มเติมเพื่อจัดทำภาพรวมที่เป็นประโยชน์สำหรับผู้หางาน

วิศวกรฮาร์ดแวร์ ด้านการสร้างแบบจำลองประสิทธิภาพ

สร้างแบบจำลองประสิทธิภาพระดับธุรกรรมสำหรับ ASIC ด้าน AI ที่ได้แรงบันดาลใจจากฟิสิกส์ของ Normal Computing เปรียบเทียบผลคาดการณ์จากแบบจำลองกับ RTL, FPGA และผลการสังเคราะห์ เพื่อใช้ประกอบการกำหนดสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์

รายละเอียด

  • พัฒนาและดูแลแบบจำลองระดับธุรกรรมที่มีความแม่นยำตามรอบสัญญาณนาฬิกาโดยประมาณ สำหรับหน่วยประมวลผล ลำดับชั้นหน่วยความจำ และการเชื่อมต่อ โดยใช้ SystemC, C++ หรือ Python
  • ใช้ผลจากแบบจำลองระดับธุรกรรม (TLM) และ RTL ร่วมกับข้อมูลการออกแบบทางกายภาพ เพื่อปรับเทียบพารามิเตอร์ด้านเวลาแฝง แบนด์วิดท์ พลังงาน การใช้งาน และการครอบครองทรัพยากร สำหรับคาดการณ์เวิร์กโหลด AI แบบครบวงจร
  • จัดทำ TLM เป็นแบบจำลองอ้างอิงสำหรับการตรวจสอบการออกแบบ พร้อม scoreboard ระดับธุรกรรมและการตรวจสอบประสิทธิภาพ
  • ทำงานร่วมกับทีมตรวจสอบการออกแบบ (DV) และทีม RTL เพื่อยืนยันการทำงานของ RTL และทำให้ TLM สอดคล้องกับการทำงานดังกล่าว
  • วางกำหนดการงานสร้างแบบจำลองให้สอดคล้องกับแผนงานฮาร์ดแวร์
  • ศึกษาผลกระทบด้านประสิทธิภาพจากขนาดบัฟเฟอร์ ความกว้างของอินเทอร์เฟซ นโยบายการจัดตาราง และการกำหนดค่าบัส
  • ใช้ผลจากการสร้างแบบจำลองเพื่อเสนอการปรับเปลี่ยนแก่ทีมสถาปัตยกรรมและฮาร์ดแวร์
  • เปรียบเทียบผล TLM กับ RTL, ต้นแบบ FPGA และผลการสังเคราะห์
  • ทำงานร่วมกับทีมสถาปัตยกรรม ออกแบบฮาร์ดแวร์ และ DV เพื่อปรับปรุงระบบแบบครบวงจร

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ด้านการสร้างแบบจำลองประสิทธิภาพอย่างน้อยห้าปีในบริษัทเซมิคอนดักเตอร์รายใหญ่
  • มีความสามารถที่พิสูจน์ได้ในการทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมและถ่ายทอดเป็นโค้ดสร้างแบบจำลองที่มีประสิทธิภาพ
  • มีประสบการณ์กับเทคนิคการสร้างแบบจำลองและภาษาโปรแกรมหลากหลาย
  • มีทักษะการสื่อสารทั้งการเขียนและการพูดที่ดี
  • หากมีประสบการณ์ด้านฮาร์ดแวร์เร่งความเร็ว AI จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ด้านการสร้างแบบจำลองระดับสถาปัตยกรรมและเครื่องมือประเมินต้นทุน เช่น AccelForge, Timeloop/Accelergy, CACTI, McPAT หรือ gem6 จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ด้านระเบียบวิธีการตรวจสอบการออกแบบจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์ปฏิบัติในการใช้ LLM หรือเครื่องมือแบบเอเจนต์ในเวิร์กโฟลว์การพัฒนาจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีความรู้เกี่ยวกับการประมวลผลแบบแอนะล็อก สัญญาณผสม หรือรูปแบบที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิมจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • หากมีประสบการณ์กับอินเทอร์เฟซหน่วยความจำ เช่น LPDDR, HBM และ DDR รวมถึง I/O ประเภทอื่น จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ

สวัสดิการ

  • นายจ้างที่ให้โอกาสอย่างเท่าเทียมและมุ่งมั่นต่อความหลากหลายและการมีส่วนร่วม
  • มีการจัดสิ่งอำนวยความสะดวกที่เหมาะสมสำหรับบุคคลที่มีความพิการ

งานที่เกี่ยวข้อง

Normal Computing

วิศวกรเฟิร์มแวร์

Normal Computing
51 – 200 พนักงาน

พัฒนาเฟิร์มแวร์ SoC แบบฝังตัวและ API สำหรับระบบ AI และซิลิคอนของ Normal Computing สร้างสภาพแวดล้อมสำหรับการพัฒนา การจำลอง การดีบัก การตรวจสอบ และการทดสอบภาวะเครียด

เปิด
Normal Computing

วิศวกรฮาร์ดแวร์ DFT อาวุโส

Normal Computing
51 – 200 พนักงาน

เป็นผู้นำด้านการออกแบบเพื่อการทดสอบสำหรับ ASIC ที่ได้แรงบันดาลใจจากฟิสิกส์ของ Normal Computing ครอบคลุม scan, ATPG, MBIST และความสามารถในการทดสอบซิลิคอน ขับเคลื่อนสถาปัตยกรรม DFT การตรวจสอบความถูกต้อง ความพร้อมในการผลิต และการส่งแบบ tapeout

เปิด
Normal Computing

วิศวกรฮาร์ดแวร์แอนะล็อกอาวุโส

Normal Computing
51 – 200 พนักงาน

ออกแบบวงจรสัญญาณผสม หน่วยความจำ และ IP แอนะล็อก สำหรับระบบ AI ประยุกต์และเซมิคอนดักเตอร์ของ Normal Computing พัฒนาเทคโนโลยีซิลิคอนตั้งแต่การออกแบบวงจรเบื้องต้นจนถึงการเริ่มต้นทำงานของซิลิคอน

เปิด
Cisco

วิศวกรความสมบูรณ์ของสัญญาณและกำลังไฟฟ้าสำหรับบรรจุภัณฑ์ ASIC

Cisco

พัฒนาฮาร์ดแวร์เครือข่ายความเร็วสูงรุ่นใหม่ที่ Cisco ผ่านการออกแบบ การจำลอง และการตรวจสอบแพ็กเกจ ASIC และการเชื่อมต่อระหว่างกัน มุ่งเน้นความสมบูรณ์ของสัญญาณและกำลังไฟฟ้าในเทคโนโลยีบรรจุภัณฑ์ขั้นสูง

เปิด
Normal Computing

วิศวกรฮาร์ดแวร์ FPGA

Normal Computing
51 – 200 พนักงาน

ทำให้การออกแบบ ASIC ที่ได้แรงบันดาลใจจากฟิสิกส์กลายเป็นจริง เพื่อรองรับโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI และเซมิคอนดักเตอร์ รับผิดชอบการพัฒนา RTL การตรวจสอบ PCIe การสร้างต้นแบบ FPGA และการเริ่มใช้งานซิลิคอน

เปิด