Normal Computing
Normal Computing
51 – 200 Pracownicy
Dostępne informacje o profilu wskazują, że firma Normal Computing została założona w 2022 roku, ale nie opisują jej produktów, usług, branży ani kontekstu rekrutacyjnego. Aby przygotować przydatny opis dla osób poszukujących pracy, potrzebne są dodatkowe informacje o firmie.

Inżynier modelowania wydajności układów sprzętowych

Twórz transakcyjne modele wydajności dla inspirowanych fizyką układów ASIC do AI firmy Normal Computing. Porównuj prognozy modeli z wynikami RTL, FPGA i syntezy, aby udoskonalać architekturę sprzętu.

Opis

  • Opracowuj i utrzymuj przybliżone, dokładne co do cyklu modele transakcyjne kafelków obliczeniowych, hierarchii pamięci i połączeń, korzystając z SystemC, C++ lub Pythona.
  • Korzystaj z wyników modelowania transakcyjnego (TLM) i RTL oraz danych z projektu fizycznego, aby kalibrować parametry opóźnień, przepustowości, energii, wykorzystania i zajętości na potrzeby kompleksowych prognoz obciążeń AI.
  • Udostępniaj TLM jako model referencyjny do weryfikacji projektu, z transakcyjnymi tablicami porównawczymi i kontrolami wydajności.
  • Współpracuj z zespołami weryfikacji projektu (DV) i RTL, aby potwierdzać działanie RTL i utrzymywać zgodność z nim modelu TLM.
  • Planuj prace modelowania zgodnie z harmonogramem rozwoju sprzętu.
  • Analizuj wpływ rozmiarów buforów, szerokości interfejsów, zasad harmonogramowania i konfiguracji magistral na wydajność.
  • Wykorzystuj wyniki modelowania, aby rekomendować zmiany zespołom architektury i sprzętu.
  • Porównuj wyniki TLM z RTL, prototypami FPGA i rezultatami syntezy.
  • Współpracuj z zespołami architektury, projektowania sprzętu i DV, aby udoskonalać cały system.

Wymagania

  • Co najmniej pięć lat doświadczenia w modelowaniu wydajności w dużej firmie półprzewodnikowej.
  • Udokumentowana umiejętność rozumienia architektur i przekładania ich na wydajny kod modelujący.
  • Doświadczenie z różnymi technikami modelowania i językami programowania.
  • Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej.
  • Doświadczenie ze sprzętem do akceleracji AI będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie w modelowaniu na poziomie architektury i korzystaniu z narzędzi do szacowania kosztów, takich jak AccelForge, Timeloop/Accelergy, CACTI, McPAT lub gem6, będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie z metodykami weryfikacji projektu będzie dodatkowym atutem.
  • Praktyczne doświadczenie w używaniu LLM lub narzędzi agentowych w procesach programistycznych będzie dodatkowym atutem.
  • Znajomość obliczeń analogowych, mieszanych lub niekonwencjonalnych będzie dodatkowym atutem.
  • Doświadczenie z interfejsami pamięci, takimi jak LPDDR, HBM i DDR, oraz innymi interfejsami wejścia-wyjścia będzie dodatkowym atutem.

Benefity

  • Pracodawca zapewnia równe szanse i wspiera różnorodność oraz inkluzywność.
  • Osobom z niepełnosprawnościami przysługują racjonalne usprawnienia.

Powiązane oferty pracy

Cisco

Inżynier ds. integralności sygnałów i zasilania w obudowach ASIC

Cisco

Twórz nowej generacji sprzęt sieciowy Cisco do szybkiej transmisji danych, projektując, symulując i weryfikując obudowy ASIC oraz połączenia międzysystemowe. Skup się na integralności sygnałów i zasilania w zaawansowanych technologiach obudów.

Otwórz