Normal Computing
Normal Computing
51 – 200 Ansatte
Den tilgjengelige profilinformasjonen oppgir at Normal Computing ble grunnlagt i 2022, men beskriver ikke selskapets produkter, tjenester, bransje eller ansettelseskontekst. Det trengs mer selskapsspesifikk informasjon for å gi jobbsøkere en nyttig oversikt.

Maskinvareingeniør innen ytelsesmodellering

Utvikle modeller på transaksjonsnivå for Normal Computings fysikkinspirerte AI-ASIC-er. Sammenlign modellprognoser med RTL-, FPGA- og synteseresultater for å gi retning til maskinvarearkitekturen.

Beskrivelse

  • Utvikle og vedlikeholde omtrentlige, syklusnøyaktige modeller på transaksjonsnivå av beregningsenheter, minnehierarkier og sammenkoblinger ved hjelp av SystemC, C++ eller Python.
  • Bruk resultater fra modeller på transaksjonsnivå (TLM) og RTL sammen med data fra fysisk design for å kalibrere parametere for latens, båndbredde, energi, utnyttelse og beleggsgrad ved prognoser for AI-arbeidslaster fra ende til ende.
  • Tilby TLM som referansemodell for designverifikasjon, med poengtavler på transaksjonsnivå og ytelseskontroller.
  • Samarbeid med teamene for designverifikasjon (DV) og RTL for å bekrefte RTL-atferden og holde TLM-modellen i samsvar med den.
  • Planlegg modelleringsarbeidet i tråd med maskinvareplanen.
  • Undersøk hvordan bufferstørrelser, grensesnittbredder, planleggingsregler og busskonfigurasjoner påvirker ytelsen.
  • Bruk modelleringsfunn til å anbefale endringer til arkitektur- og maskinvareteamene.
  • Sammenlign TLM-resultater med RTL, FPGA-prototyper og synteseresultater.
  • Samarbeid med arkitektur-, maskinvaredesign- og DV-teamene for å videreutvikle systemet fra ende til ende.

Krav

  • Minst fem års erfaring med ytelsesmodellering i et større halvlederselskap.
  • Dokumentert evne til å forstå arkitekturer og omsette dem til effektiv modelleringskode.
  • Erfaring med ulike modelleringsteknikker og programmeringsspråk.
  • Gode skriftlige og muntlige kommunikasjonsevner.
  • Erfaring med maskinvare for AI-akselerasjon er en fordel.
  • Erfaring med modellering på arkitekturnivå og kostnadsverktøy som AccelForge, Timeloop/Accelergy, CACTI, McPAT eller gem6 er en fordel.
  • Erfaring med metoder for designverifikasjon er en fordel.
  • Praktisk erfaring med å bruke LLM-er eller agentbaserte verktøy i utviklingsarbeidsflyter er en fordel.
  • Kjennskap til analog, mixed-signal eller utradisjonell databehandling er en fordel.
  • Erfaring med minnegrensesnitt som LPDDR, HBM og DDR samt annen I/O er en fordel.

Fordeler

  • Arbeidsgiveren tilbyr like muligheter og arbeider for mangfold og inkludering.
  • Rimelig tilrettelegging er tilgjengelig for personer med funksjonsnedsettelser.

Relaterte jobber