LogoFresh Jobs Ahead
Normal Computing
Normal Computing
51 – 200 Karyawan
Informasi profil yang tersedia menyebut Normal Computing didirikan pada 2022, tetapi tidak menjelaskan produk, layanan, industri, atau konteks perekrutannya. Diperlukan lebih banyak detail khusus perusahaan untuk memberikan gambaran yang bermanfaat bagi pencari kerja.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Insinyur Perangkat Keras, Pemodelan Kinerja

Bangun model kinerja tingkat transaksi untuk ASIC AI Normal Computing yang terinspirasi fisika. Bandingkan prediksi model dengan hasil RTL, FPGA, dan sintesis untuk mendukung keputusan arsitektur perangkat keras.

USAmerika SerikatCACaliforniaHibridaPenuh waktuMenengahSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur perangkat keras
C++Python

Deskripsi

  • Kembangkan dan pelihara model tingkat transaksi yang perkiraan namun akurat per siklus untuk tile komputasi, hierarki memori, dan interkoneksi menggunakan SystemC, C++, atau Python.
  • Gunakan hasil model tingkat transaksi (TLM) dan RTL bersama data desain fisik untuk mengkalibrasi parameter latensi, bandwidth, energi, utilisasi, dan okupansi guna memprediksi beban kerja AI secara menyeluruh.
  • Sediakan TLM sebagai model referensi untuk verifikasi desain, dengan scoreboard tingkat transaksi dan pemeriksaan kinerja.
  • Bekerja sama dengan tim verifikasi desain (DV) dan RTL untuk memastikan perilaku RTL dan menjaga keselarasan TLM dengannya.
  • Jadwalkan pekerjaan pemodelan sesuai dengan peta jalan perangkat keras.
  • Pelajari dampak ukuran buffer, lebar antarmuka, kebijakan penjadwalan, dan konfigurasi bus terhadap kinerja.
  • Gunakan temuan pemodelan untuk merekomendasikan perubahan kepada tim arsitektur dan perangkat keras.
  • Bandingkan hasil TLM dengan RTL, prototipe FPGA, dan hasil sintesis.
  • Bermitra dengan tim arsitektur, desain perangkat keras, dan DV untuk menyempurnakan sistem menyeluruh.

Persyaratan

  • Memiliki pengalaman minimal lima tahun dalam pemodelan kinerja di perusahaan semikonduktor besar.
  • Terbukti mampu memahami arsitektur dan menerjemahkannya menjadi kode pemodelan yang efisien.
  • Berpengalaman dengan berbagai teknik pemodelan dan bahasa pemrograman.
  • Memiliki kemampuan komunikasi lisan dan tulisan yang kuat.
  • Pengalaman dengan perangkat keras akselerasi AI menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman dengan pemodelan tingkat arsitektur dan alat estimasi biaya seperti AccelForge, Timeloop/Accelergy, CACTI, McPAT, atau gem6 menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman dengan metodologi verifikasi desain menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman langsung menggunakan LLM atau alat agentik dalam alur kerja pengembangan menjadi nilai tambah.
  • Memiliki paparan terhadap komputasi analog, sinyal campuran, atau komputasi nonkonvensional menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman dengan antarmuka memori seperti LPDDR, HBM, dan DDR, serta I/O lainnya menjadi nilai tambah.

Tunjangan

  • Pemberi kerja dengan kesempatan yang setara dan berkomitmen pada keberagaman serta inklusi.
  • Akomodasi yang wajar tersedia bagi penyandang disabilitas.

Lowongan Terkait