Normal Computing
Normal Computing
51 – 200 Mga Empleyado
Ayon sa impormasyong available sa profile, itinatag ang Normal Computing noong 2022, ngunit walang detalye tungkol sa mga produkto, serbisyo, industriya, o konteksto ng pagkuha nito ng mga empleyado. Kailangan pa ng mas maraming impormasyong partikular sa kumpanya upang makapagbigay ng kapaki-pakinabang na pangkalahatang paglalarawan para sa mga naghahanap ng trabaho.

Inhinyero ng Hardware, Pagmomodelo ng Performance

Bumuo ng mga transaction-level na modelo ng performance para sa mga physics-inspired AI ASIC ng Normal Computing. Ihambing ang mga hula ng modelo sa mga resulta ng RTL, FPGA, at synthesis upang makatulong sa paghubog ng arkitektura ng hardware.

Paglalarawan

  • Bumuo at magpanatili ng mga tinatayang transaction-level na modelo na tumpak sa bawat cycle para sa mga compute tile, memory hierarchy, at interconnect gamit ang SystemC, C++, o Python.
  • Gamitin ang mga resulta ng transaction-level model (TLM) at RTL kasama ng pisikal na datos ng disenyo upang i-calibrate ang mga parameter ng latency, bandwidth, enerhiya, paggamit, at occupancy para sa mga prediksyon ng AI workload mula simula hanggang dulo.
  • Gamitin ang TLM bilang reference model para sa design verification, kasama ang mga transaction-level scoreboard at pagsusuri ng performance.
  • Makipagtulungan sa mga design verification (DV) at RTL team upang kumpirmahin ang gawi ng RTL at panatilihing nakaayon dito ang TLM.
  • Itakda ang iskedyul ng pagmomodelo ayon sa roadmap ng hardware.
  • Pag-aralan ang epekto sa performance ng laki ng buffer, lapad ng interface, mga patakaran sa pag-iskedyul, at mga configuration ng bus.
  • Gamitin ang mga natuklasan sa pagmomodelo upang magrekomenda ng mga pagbabago sa mga team ng arkitektura at hardware.
  • Ihambing ang mga resulta ng TLM sa RTL, mga FPGA prototype, at mga resulta ng synthesis.
  • Makipagtulungan sa mga team ng arkitektura, disenyo ng hardware, at DV upang paghusayin ang buong sistema.

Mga Kinakailangan

  • Hindi bababa sa limang taong karanasan sa pagmomodelo ng performance sa isang pangunahing kompanya ng semiconductor.
  • Napatunayang kakayahang umunawa ng mga arkitektura at isalin ang mga ito sa mahusay na modeling code.
  • Karanasan sa iba't ibang pamamaraan ng pagmomodelo at mga programming language.
  • Mahusay na kasanayan sa pasalita at pasulat na komunikasyon.
  • Plus ang karanasan sa hardware para sa AI acceleration.
  • Plus ang karanasan sa architecture-level modeling at mga cost tool gaya ng AccelForge, Timeloop/Accelergy, CACTI, McPAT, o gem6.
  • Plus ang karanasan sa pamamaraan ng design verification.
  • Plus ang praktikal na karanasan sa paggamit ng mga LLM o agentic tool sa mga workflow ng development.
  • Plus ang kaalaman o pagkakalantad sa analog, mixed-signal, o di-pangkaraniwang computing.
  • Plus ang karanasan sa mga memory interface gaya ng LPDDR, HBM, at DDR, pati na sa iba pang I/O.

Mga Benepisyo

  • Pantay na oportunidad ang iniaalok ng employer na nakatuon sa pagkakaiba-iba at inklusyon.
  • May makatuwirang akomodasyon para sa mga taong may kapansanan.

Mga Kaugnay na Trabaho

Cisco

Inhinyero sa Integridad ng Signal at Power para sa ASIC Packaging

Cisco

Bumuo ng susunod na henerasyon ng high-speed networking hardware sa Cisco sa pamamagitan ng pagdidisenyo, pagsi-simulate, at pagpapatunay ng ASIC package at interconnect. Ituon ang gawain sa integridad ng signal at power sa advanced packaging.

Buksan