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Normal Computing
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Ingeniero/a de hardware, modelado del rendimiento

Desarrolla modelos de rendimiento a nivel de transacción para los ASIC de IA de inspiración física de Normal Computing. Compara sus predicciones con resultados de RTL, FPGA y síntesis para orientar la arquitectura del hardware.

USEstados UnidosCACaliforniaHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de hardware
C++Python

Descripción

  • Desarrolla y mantiene modelos aproximados y precisos ciclo a ciclo, a nivel de transacción, de mosaicos de cómputo, jerarquías de memoria e interconexiones con SystemC, C++ o Python.
  • Usa los resultados de los modelos a nivel de transacción (TLM) y de RTL, junto con datos de diseño físico, para calibrar parámetros de latencia, ancho de banda, energía, utilización y ocupación y predecir cargas de trabajo de IA de extremo a extremo.
  • Proporciona el TLM como modelo de referencia para la verificación del diseño, con marcadores de puntuación a nivel de transacción y comprobaciones de rendimiento.
  • Colabora con los equipos de verificación del diseño (DV) y RTL para confirmar el comportamiento de RTL y mantener el TLM alineado con él.
  • Planifica el trabajo de modelado de acuerdo con la hoja de ruta del hardware.
  • Estudia cómo afectan al rendimiento los tamaños de búfer, los anchos de interfaz, las políticas de planificación y las configuraciones de bus.
  • Utiliza los resultados del modelado para recomendar cambios a los equipos de arquitectura y hardware.
  • Compara los resultados de TLM con RTL, prototipos FPGA y resultados de síntesis.
  • Colabora con los equipos de arquitectura, diseño de hardware y DV para perfeccionar el sistema de extremo a extremo.

Requisitos

  • Al menos cinco años de experiencia en modelado del rendimiento en una empresa importante de semiconductores.
  • Capacidad demostrada para comprender arquitecturas y traducirlas en código de modelado eficiente.
  • Experiencia con diversas técnicas de modelado y lenguajes de programación.
  • Sólidas habilidades de comunicación oral y escrita.
  • Se valorará la experiencia con hardware de aceleración de IA.
  • Se valorará la experiencia con modelado a nivel de arquitectura y herramientas de estimación de costes como AccelForge, Timeloop/Accelergy, CACTI, McPAT o gem6.
  • Se valorará la experiencia con metodologías de verificación del diseño.
  • Se valorará la experiencia práctica con LLM o herramientas agénticas en flujos de desarrollo.
  • Se valorará la exposición a la computación analógica, de señal mixta o no convencional.
  • Se valorará la experiencia con interfaces de memoria como LPDDR, HBM y DDR, y otros tipos de E/S.

Beneficios

  • Empleador que ofrece igualdad de oportunidades y está comprometido con la diversidad y la inclusión.
  • Se ofrecen ajustes razonables a las personas con discapacidad.

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