LogoFresh Jobs Ahead
Normal Computing
Normal Computing
51 – 200 Medarbejdere
De tilgængelige profiloplysninger angiver, at Normal Computing blev grundlagt i 2022, men beskriver ikke virksomhedens produkter, tjenester, branche eller ansættelseskontekst. Der er brug for flere virksomhedsspecifikke oplysninger for at give jobsøgende et brugbart overblik.
LinkedIn
Job i virksomheden

Hardwareingeniør inden for ydelsesmodellering

Udvikl modeller på transaktionsniveau til Normal Computings fysikinspirerede AI-ASIC'er. Sammenlign modellernes forudsigelser med RTL-, FPGA- og synteseresultater for at understøtte hardwarearkitekturen.

USUSACACalifornienHybridFuldtidMellemniveauSeniorPåkrævet Sprog: engelskHardwareingeniør
C++Python

Beskrivelse

  • Udvikl og vedligehold omtrentlige, cyklusnøjagtige modeller på transaktionsniveau af beregningsenheder, hukommelseshierarkier og sammenkoblinger ved hjælp af SystemC, C++ eller Python.
  • Brug resultater fra modeller på transaktionsniveau (TLM) og RTL sammen med data fra fysisk design til at kalibrere parametre for latenstid, båndbredde, energi, udnyttelse og belægning med henblik på forudsigelser af AI-arbejdsbelastninger fra ende til ende.
  • Stil TLM til rådighed som referencemodel til designverifikation med scoreboards på transaktionsniveau og ydelseskontroller.
  • Samarbejd med teamene for designverifikation (DV) og RTL for at bekræfte RTL-adfærden og holde TLM-modellen på linje med den.
  • Planlæg modelleringsarbejdet i overensstemmelse med hardwarekøreplanen.
  • Undersøg, hvordan bufferstørrelser, grænsefladebredder, planlægningspolitikker og buskonfigurationer påvirker ydelsen.
  • Brug modelleringsresultater til at anbefale ændringer til arkitektur- og hardwareteamene.
  • Sammenlign TLM-resultater med RTL, FPGA-prototyper og synteseresultater.
  • Samarbejd med arkitektur-, hardwaredesign- og DV-teamene om at videreudvikle systemet fra ende til ende.

Krav

  • Mindst fem års erfaring med ydelsesmodellering hos en større halvledervirksomhed.
  • Dokumenteret evne til at forstå arkitekturer og omsætte dem til effektiv modelleringskode.
  • Erfaring med flere forskellige modelleringsteknikker og programmeringssprog.
  • Stærke skriftlige og mundtlige kommunikationsevner.
  • Erfaring med hardware til AI-acceleration er en fordel.
  • Erfaring med modellering på arkitekturniveau og omkostningsværktøjer som AccelForge, Timeloop/Accelergy, CACTI, McPAT eller gem6 er en fordel.
  • Erfaring med metoder til designverifikation er en fordel.
  • Praktisk erfaring med at bruge LLM'er eller agentbaserede værktøjer i udviklingsarbejdsgange er en fordel.
  • Kendskab til analog, mixed-signal eller utraditionel databehandling er en fordel.
  • Erfaring med hukommelsesgrænseflader som LPDDR, HBM og DDR samt anden I/O er en fordel.

Fordele

  • Arbejdsgiveren tilbyder lige muligheder og er engageret i mangfoldighed og inklusion.
  • Der tilbydes rimelige tilpasninger til personer med handicap.

Relaterede job