Normal Computing
Normal Computing
51 – 200 Anställda
Den tillgängliga profilinformationen anger att Normal Computing grundades 2022, men beskriver inte företagets produkter, tjänster, bransch eller rekryteringssammanhang. Mer företagsspecifik information behövs för att ge arbetssökande en användbar översikt.

Hårdvaruingenjör inom prestandamodellering

Bygg transaktionsnivåmodeller för Normal Computings fysikinspirerade AI-kretsar. Jämför modellernas förutsägelser med RTL-, FPGA- och syntesresultat för att vägleda hårdvaruarkitekturen.

Beskrivning

  • Utveckla och underhåll ungefärliga, cykelkorrekta modeller på transaktionsnivå av beräkningsblock, minneshierarkier och sammankopplingar med SystemC, C++ eller Python.
  • Använd resultat från modeller på transaktionsnivå (TLM) och RTL tillsammans med data från fysisk design för att kalibrera parametrar för latens, bandbredd, energi, resursutnyttjande och beläggning vid förutsägelser av AI-arbetslaster från början till slut.
  • Tillhandahåll TLM som referensmodell för designverifiering, med poängtavlor på transaktionsnivå och prestandakontroller.
  • Samarbeta med teamen för designverifiering (DV) och RTL för att bekräfta RTL-beteendet och hålla TLM-modellen uppdaterad i förhållande till det.
  • Planera modelleringsarbetet i linje med hårdvarans utvecklingsplan.
  • Undersök hur buffertstorlekar, gränssnittsbredd, schemaläggningsprinciper och busskonfigurationer påverkar prestandan.
  • Använd modelleringsresultaten för att rekommendera förändringar till arkitektur- och hårdvaruteamen.
  • Jämför TLM-resultat med RTL, FPGA-prototyper och syntesresultat.
  • Samarbeta med arkitektur-, hårdvarudesign- och DV-team för att vidareutveckla systemet som helhet.

Krav

  • Minst fem års erfarenhet av prestandamodellering på ett större halvledarföretag.
  • Dokumenterad förmåga att förstå arkitekturer och omsätta dem i effektiv modelleringskod.
  • Erfarenhet av flera olika modelleringstekniker och programmeringsspråk.
  • Mycket god förmåga att kommunicera både skriftligt och muntligt.
  • Erfarenhet av hårdvara för AI-acceleration är meriterande.
  • Erfarenhet av modellering på arkitekturnivå och kostnadsverktyg som AccelForge, Timeloop/Accelergy, CACTI, McPAT eller gem6 är meriterande.
  • Erfarenhet av metoder för designverifiering är meriterande.
  • Praktisk erfarenhet av att använda LLM:er eller agentbaserade verktyg i utvecklingsflöden är meriterande.
  • Erfarenhet av analog, blandad signal eller okonventionell databehandling är meriterande.
  • Erfarenhet av minnesgränssnitt som LPDDR, HBM och DDR samt annan I/O är meriterande.

Förmåner

  • Arbetsgivaren tillämpar lika möjligheter och arbetar för mångfald och inkludering.
  • Skäliga anpassningar erbjuds personer med funktionsnedsättning.

Relaterade jobb