Amerika Serikat
CaliforniaHibridaPenuh waktuMenengahSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur perangkat kerasBangun model kinerja tingkat transaksi untuk ASIC AI Normal Computing yang terinspirasi fisika. Bandingkan prediksi model dengan hasil RTL, FPGA, dan sintesis untuk mendukung keputusan arsitektur perangkat keras.
Di Normal Computing, wujudkan konsep Thermo In-Memory Computing menjadi silikon untuk inferensi AI. Rancang arsitektur memori, antarmuka, model, dan tapeout cip uji.
Amerika SerikatCaliforniaHibridaPenuh waktuMenengahSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur frontendInsinyur perangkat lunakKembangkan dukungan compiler untuk arsitektur LLM baru, mulai dari variasi attention dan routing MoE hingga kuantisasi dan format numerik. Validasi penyiapan model menggunakan simulator dan prototipe FPGA untuk perangkat keras AI dalam memori milik Normal Computing.
Amerika SerikatCaliforniaHibridaPenuh waktuMenengahSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur perangkat kerasKembangkan firmware SoC tertanam dan API untuk sistem AI dan silikon Normal Computing. Bangun lingkungan pengembangan, simulasi, debugging, verifikasi, dan uji tekanan.
Pimpin desain untuk pengujian ASIC Normal Computing yang terinspirasi fisika, mencakup scan, ATPG, MBIST, dan kemudahan pengujian silikon. Tentukan arsitektur DFT, verifikasi, kesiapan produksi, dan persiapan tapeout.
Amerika SerikatCaliforniaHibridaPenuh waktuLeadBahasa Wajib: InggrisInsinyur full-stackInsinyur perangkat lunakPimpin pengemasan, pengujian, validasi, hasil produksi, dan manufaktur untuk silikon inferensi AI khusus Normal Computing. Bangun tim dan proses yang diperlukan untuk membawa produk memori ke produksi bervolume tinggi.
Rancang perangkat keras inferensi AI Normal Computing, dari akselerator hingga rak, untuk produk AI terapan dan infrastruktur silikonnya. Pimpin desain termal, integrasi mekanis, kemudahan manufaktur, kualifikasi, dan proses produksi bersama pemasok.
Kembangkan algoritma inferensi LLM untuk perangkat keras AI Normal Computing yang menggunakan komputasi dalam memori. Berkolaborasilah dengan tim perangkat keras dan arsitektur untuk merancang bersama metode numerik, tolok ukur, dan prototipe.
Pimpin perencanaan pengembangan silikon, pencapaian tonggak pengiriman, pengelolaan risiko, dan pembaruan untuk eksekutif di Normal Computing. Perusahaan ini mengembangkan perangkat keras dan perangkat lunak AI untuk infrastruktur semikonduktor.
Amerika SerikatCaliforniaHibridaPenuh waktuMenengahSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur perangkat kerasRancang sirkuit sinyal campuran, memori, dan IP analog untuk sistem AI terapan dan semikonduktor Normal Computing. Bangun teknologi silikon mulai dari desain sirkuit awal hingga pengujian awal silikon.
Amerika SerikatCaliforniaKembangkan pembangkitan kode, penjadwalan, dan perencanaan memori untuk perangkat keras AI khusus Normal Computing. Optimalkan inferensi LLM melalui simulator, prototipe FPGA, dan silikon mendatang.
Amerika SerikatCalifornia
New YorkRancang perangkat lunak runtime untuk perangkat keras AI Normal Computing yang berpusat pada memori. Pimpin arsitektur, abstraksi perangkat keras, dan kinerja inferensi LLM.
Amerika SerikatCaliforniaPimpin proses perekrutan menyeluruh untuk posisi khusus di bidang silikon dan rekayasa ASIC di Normal Computing. Rekrut talenta di bidang AI terapan, perangkat keras semikonduktor, dan infrastruktur AI.
Amerika SerikatCaliforniaKoordinasikan wawancara, kelola Ashby, dan dukung operasi perekrutan global di Normal Computing, perusahaan infrastruktur AI terapan dan semikonduktor. Bantu tim meningkatkan proses perekrutan yang teratur dan andal.
Amerika SerikatCaliforniaNew YorkWujudkan desain ASIC terinspirasi fisika untuk infrastruktur AI dan semikonduktor. Tangani implementasi RTL, validasi PCIe, prototipe FPGA, dan persiapan awal silikon.
