สร้างแบบจำลองประสิทธิภาพระดับธุรกรรมสำหรับ ASIC ด้าน AI ที่ได้แรงบันดาลใจจากฟิสิกส์ของ Normal Computing เปรียบเทียบผลคาดการณ์จากแบบจำลองกับ RTL, FPGA และผลการสังเคราะห์ เพื่อใช้ประกอบการกำหนดสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์
ที่ Normal Computing เปลี่ยนแนวคิดการประมวลผลในหน่วยความจำแบบเทอร์โมให้เป็นซิลิคอนสำหรับการอนุมาน AI ออกแบบสถาปัตยกรรมหน่วยความจำ อินเทอร์เฟซ แบบจำลอง และการส่งเทปเอาต์ชิปทดสอบ
สหรัฐอเมริกา
แคลิฟอร์เนียไฮบริดเต็มเวลาระดับกลางระดับอาวุโสภาษาที่จำเป็น: อังกฤษวิศวกรซอฟต์แวร์วิศวกรฟรอนต์เอนด์ขยายการรองรับสถาปัตยกรรม LLM รุ่นใหม่ในโปรแกรมคอมไพเลอร์ ตั้งแต่ attention รูปแบบต่าง ๆ และการกำหนดเส้นทาง MoE ไปจนถึงการควอนไทซ์และรูปแบบตัวเลข ตรวจสอบการเริ่มทำงานของโมเดลบนตัวจำลองและต้นแบบ FPGA สำหรับฮาร์ดแวร์ AI แบบประมวลผลในหน่วยความจำของ Normal Computing
พัฒนาเฟิร์มแวร์ SoC แบบฝังตัวและ API สำหรับระบบ AI และซิลิคอนของ Normal Computing สร้างสภาพแวดล้อมสำหรับการพัฒนา การจำลอง การดีบัก การตรวจสอบ และการทดสอบภาวะเครียด
เป็นผู้นำด้านการออกแบบเพื่อการทดสอบสำหรับ ASIC ที่ได้แรงบันดาลใจจากฟิสิกส์ของ Normal Computing ครอบคลุม scan, ATPG, MBIST และความสามารถในการทดสอบซิลิคอน ขับเคลื่อนสถาปัตยกรรม DFT การตรวจสอบความถูกต้อง ความพร้อมในการผลิต และการส่งแบบ tapeout
เป็นผู้นำด้านการแพ็กเกจ การทดสอบ การตรวจสอบยืนยัน การเพิ่มผลผลิต และการผลิตชิปซิลิคอน AI สำหรับการอนุมานที่ออกแบบเฉพาะของ Normal Computing สร้างทีมและกระบวนการเพื่อผลักดันผลิตภัณฑ์หน่วยความจำสู่การผลิตปริมาณมาก
กำหนดทิศทางฮาร์ดแวร์ประมวลผล AI inference ของ Normal Computing ตั้งแต่ตัวเร่งการประมวลผลจนถึงแร็ก สำหรับผลิตภัณฑ์ AI ประยุกต์และโครงสร้างพื้นฐานซิลิคอน รับผิดชอบการออกแบบระบบระบายความร้อน การผสานชิ้นส่วนทางกล การผลิต การรับรองคุณภาพ และการผลิตงานร่วมกับซัพพลายเออร์
พัฒนาอัลกอริทึมสำหรับการประมวลผลอนุมาน LLM บนฮาร์ดแวร์ AI แบบประมวลผลในหน่วยความจำของ Normal Computing ทำงานร่วมกับทีมฮาร์ดแวร์และสถาปัตยกรรมเพื่อออกแบบวิธีเชิงตัวเลข เกณฑ์มาตรฐาน และต้นแบบร่วมกัน
วางแผนการพัฒนาซิลิคอน กำกับหมุดหมายการส่งมอบ จัดการความเสี่ยง และรายงานความคืบหน้าต่อผู้บริหารที่ Normal Computing บริษัทพัฒนาฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ AI สำหรับโครงสร้างพื้นฐานเซมิคอนดักเตอร์
ออกแบบวงจรสัญญาณผสม หน่วยความจำ และ IP แอนะล็อก สำหรับระบบ AI ประยุกต์และเซมิคอนดักเตอร์ของ Normal Computing พัฒนาเทคโนโลยีซิลิคอนตั้งแต่การออกแบบวงจรเบื้องต้นจนถึงการเริ่มต้นทำงานของซิลิคอน
สหรัฐอเมริกาแคลิฟอร์เนียพัฒนาการสร้างโค้ด การจัดตารางงาน และการวางแผนหน่วยความจำสำหรับฮาร์ดแวร์ AI เฉพาะทางของ Normal Computing ปรับแต่งการอนุมาน LLM ผ่านตัวจำลอง ต้นแบบ FPGA และซิลิคอนในอนาคต
สหรัฐอเมริกาแคลิฟอร์เนีย
นิวยอร์กออกแบบซอฟต์แวร์ runtime สำหรับฮาร์ดแวร์ AI ที่เน้นหน่วยความจำของ Normal Computing พร้อมนำด้านสถาปัตยกรรม การแยกส่วนฮาร์ดแวร์ และประสิทธิภาพการอนุมาน LLM
สหรัฐอเมริกาแคลิฟอร์เนียเป็นผู้นำการสรรหาครบวงจรสำหรับตำแหน่งวิศวกรรมซิลิคอนและ ASIC เฉพาะทางที่ Normal Computing สรรหาบุคลากรในด้าน AI ประยุกต์ ฮาร์ดแวร์เซมิคอนดักเตอร์ และโครงสร้างพื้นฐาน AI
สหรัฐอเมริกาแคลิฟอร์เนียประสานงานการสัมภาษณ์ ดูแล Ashby และสนับสนุนการสรรหาบุคลากรทั่วโลกที่ Normal Computing บริษัทด้าน AI ประยุกต์และโครงสร้างพื้นฐานเซมิคอนดักเตอร์
สหรัฐอเมริกาแคลิฟอร์เนียนิวยอร์กทำให้การออกแบบ ASIC ที่ได้แรงบันดาลใจจากฟิสิกส์กลายเป็นจริง เพื่อรองรับโครงสร้างพื้นฐานด้าน AI และเซมิคอนดักเตอร์ รับผิดชอบการพัฒนา RTL การตรวจสอบ PCIe การสร้างต้นแบบ FPGA และการเริ่มใช้งานซิลิคอน
