51 – 200 Karyawan
Informasi profil yang tersedia menyebut Normal Computing didirikan pada 2022, tetapi tidak menjelaskan produk, layanan, industri, atau konteks perekrutannya. Diperlukan lebih banyak detail khusus perusahaan untuk memberikan gambaran yang bermanfaat bagi pencari kerja.
Insinyur Riset, Algoritma untuk Perangkat Keras Inferensi LLM
Kembangkan algoritma inferensi LLM untuk perangkat keras AI Normal Computing yang menggunakan komputasi dalam memori. Berkolaborasilah dengan tim perangkat keras dan arsitektur untuk merancang bersama metode numerik, tolok ukur, dan prototipe.
Deskripsi
- Kembangkan algoritma untuk beban kerja inferensi LLM pada perangkat keras dalam memori.
- Bekerja sama dengan tim perangkat keras dan arsitektur untuk merancang perangkat lunak dan perangkat keras secara terpadu.
- Buat metode numerik yang memanfaatkan derau termal dan dinamika analog.
- Bangun kerangka evaluasi dan tolok ukur untuk simulasi serta perangkat keras fisik.
- Ubah wawasan tentang beban kerja model menjadi batasan dan peluang dalam desain perangkat keras.
- Buat dan sempurnakan prototipe algoritma seiring kemajuan perangkat keras dari simulasi hingga silikon.
- Tingkatkan kinerja pada tingkat gerbang maupun algoritma.
- Uji algoritma menggunakan simulator, prototipe FPGA, dan silikon saat tersedia.
Persyaratan
- Menguasai inferensi model besar, termasuk mekanisme perhatian, cache KV, dekode konteks panjang, dan batas bandwidth memori.
- Berpengalaman meningkatkan inferensi melalui teknik seperti kuantisasi, sparsitas, fusi kernel, atau perhatian hemat memori.
- Memahami sistem stokastik, metode probabilistik, analisis numerik, atau komputasi analog.
- Berpengalaman menerapkan algoritma dekat dengan perangkat keras, bukan hanya mengandalkan kerangka kerja tingkat tinggi.
- Mampu menalar dari prinsip dasar tentang platform komputasi baru.
- Terbukti mampu membawa gagasan dari teori hingga penerapan pada perangkat keras nyata.
- Mahir menggunakan Python dan setidaknya satu bahasa pemrograman sistem.
- Mampu berkolaborasi dengan tim perangkat keras, arsitektur, dan perangkat lunak.
- Gelar PhD di bidang pembelajaran mesin, matematika terapan, fisika, teknik elektro, atau bidang terkait menjadi nilai tambah.
- Pengalaman dengan sistem analog atau sinyal campuran, komputasi dalam memori, atau arsitektur non-von-Neumann menjadi nilai tambah.
- Pengalaman bekerja pada perangkat keras yang masih dikembangkan saat Anda bergabung menjadi nilai tambah.
- Publikasi atau kontribusi sumber terbuka di bidang inferensi efisien, algoritma stokastik, atau komputasi baru menjadi nilai tambah.
Tunjangan
- Tempat kerja inklusif yang berkomitmen pada keberagaman.
- Akomodasi yang wajar bagi penyandang disabilitas.
- Perlindungan kesempatan kerja yang setara.
Lowongan Terkait
Lowongan tidak ditemukan
Coba sesuaikan atau hapus filter untuk menemukan lebih banyak peluang.