51 – 200 Työntekijät
Saatavilla olevien yritystietojen mukaan Normal Computing on vuonna 2022 perustettu yritys, mutta niissä ei kerrota sen tuotteista, palveluista, toimialasta tai rekrytointitilanteesta. Työnhakijoille hyödyllisen yleiskuvan laatimiseen tarvitaan lisää yrityskohtaista tietoa.
Tutkimusinsinööri, LLM-päättelyn algoritmit laitteistolle
Kehitä LLM-päättelyn algoritmeja Normal Computingin muistinsisäiselle tekoälylaitteistolle. Tee yhteistyötä laitteisto- ja arkkitehtuuritiimien kanssa numeeristen menetelmien, vertailutestien ja prototyyppien yhteissuunnittelussa.
Kuvaus
- Kehitä algoritmeja LLM-päättelykuormille muistinsisäisellä laitteistolla.
- Tee yhteistyötä laitteisto- ja arkkitehtuuritiimien kanssa ohjelmiston ja laitteiston yhteissuunnittelussa.
- Luo numeerisia menetelmiä, joissa hyödynnetään lämpökohinaa ja analogista dynamiikkaa.
- Rakenna arviointikehyksiä ja vertailutestejä simulointiin ja fyysiselle laitteistolle.
- Muunna mallien kuormitusta koskevat havainnot laitteiston suunnittelurajoitteiksi ja mahdollisuuksiksi.
- Prototypoi ja kehitä algoritmeja laitteiston edetessä simuloinnista piisirulle.
- Paranna suorituskykyä sekä portti- että algoritmitasolla.
- Testaa algoritmeja simulaattoreilla, FPGA-prototyypeillä ja piisirulla sitä mukaa kuin niitä tulee saataville.
Vaatimukset
- Vahva suurten mallien päättelyn tuntemus, mukaan lukien attention-mekanismit, KV-välimuisti, pitkän kontekstin dekoodaus ja muistikaistan rajoitteet.
- Kokemusta päättelyn tehostamisesta esimerkiksi kvantisoinnin, harvan esityksen, ytimien yhdistämisen tai muistitehokkaan attentionin avulla.
- Stokastisten järjestelmien, probabilististen menetelmien, numeerisen analyysin tai analogisen laskennan tuntemus.
- Kokemusta algoritmien toteuttamisesta lähellä laitteistoa sen sijaan, että luottaisi vain korkean tason kehyksiin.
- Kykyä päätellä uusien laskenta-alustojen toimintaa ensimmäisistä periaatteista lähtien.
- Näyttöä kyvystä viedä ideat teoriasta toteutukseen oikealla laitteistolla.
- Vahva Python-osaaminen ja vähintään yhden järjestelmäohjelmointikielen hallinta.
- Kykyä tehdä yhteistyötä laitteisto-, arkkitehtuuri- ja ohjelmistotiimien kanssa.
- Tohtorintutkinto koneoppimisesta, sovelletusta matematiikasta, fysiikasta, sähkötekniikasta tai vastaavalta alalta katsotaan eduksi.
- Kokemus analogisista tai sekasignaalijärjestelmistä, muistinsisäisestä laskennasta tai von Neumannin arkkitehtuurista poikkeavista rakenteista katsotaan eduksi.
- Kokemus työskentelystä laitteiston parissa, jonka kehitys oli vielä kesken työhön tullessasi, katsotaan eduksi.
- Julkaisut tai avoimen lähdekoodin panokset tehokkaassa päättelyssä, stokastisissa algoritmeissa tai uudenlaisessa laskennassa katsotaan eduksi.
Edut
- Osallistava työyhteisö, joka on sitoutunut monimuotoisuuteen.
- Kohtuulliset mukautukset vammaisille henkilöille.
- Yhdenvertaisen työllistymisen suoja.
Samankaltaiset työpaikat
Työpaikkoja ei löytynyt
Kokeile suodattimien muuttamista tai tyhjentämistä löytääksesi lisää mahdollisuuksia.