Normal Computing
Normal Computing
۵۱ – ۲۰۰ کارکنان
بر اساس اطلاعات موجود در پروفایل، Normal Computing شرکتی است که در سال ۲۰۲۲ تأسیس شده است. بااین‌حال، درباره محصولات، خدمات، حوزه فعالیت یا زمینه استخدام آن توضیحی ارائه نشده است. برای ارائه معرفی مفید به کارجویان، به جزئیات مشخص‌تری درباره شرکت نیاز است.

مهندس پژوهشی الگوریتم‌های سخت‌افزار استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ

الگوریتم‌های استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ را برای سخت‌افزار هوش مصنوعی درون‌حافظه‌ای Normal Computing توسعه دهید. با تیم‌های سخت‌افزار و معماری برای طراحی مشترک روش‌های عددی، معیارهای ارزیابی و نمونه‌های اولیه همکاری کنید.

توضیحات

  • الگوریتم‌هایی برای بارهای کاری استنتاج مدل‌های زبانی بزرگ روی سخت‌افزار درون‌حافظه‌ای توسعه دهید.
  • برای طراحی مشترک نرم‌افزار و سخت‌افزار با تیم‌های سخت‌افزار و معماری همکاری کنید.
  • روش‌های عددی بسازید که از نویز گرمایی و پویایی‌های آنالوگ بهره می‌گیرند.
  • چارچوب‌های ارزیابی و معیارهایی برای شبیه‌سازی و سخت‌افزار فیزیکی ایجاد کنید.
  • بینش‌های مربوط به بارهای کاری مدل را به محدودیت‌ها و فرصت‌های طراحی سخت‌افزار تبدیل کنید.
  • هم‌زمان با پیشرفت سخت‌افزار از شبیه‌سازی تا سیلیکون، الگوریتم‌ها را نمونه‌سازی و اصلاح کنید.
  • کارایی را هم در سطح گیت و هم در سطح الگوریتم بهبود دهید.
  • الگوریتم‌ها را با شبیه‌سازها، نمونه‌های اولیه FPGA و در صورت فراهم‌شدن، روی سیلیکون آزمایش کنید.

شرایط لازم

  • دانش قوی از استنتاج مدل‌های بزرگ، شامل سازوکارهای توجه، حافظه نهان KV، رمزگشایی با زمینه طولانی و محدودیت‌های پهنای باند حافظه.
  • تجربه بهبود استنتاج با روش‌هایی مانند کوانتیزه‌سازی، تنکی، ادغام هسته‌ها یا توجه کم‌مصرف از نظر حافظه.
  • آشنایی با سامانه‌های تصادفی، روش‌های احتمالاتی، تحلیل عددی یا محاسبات آنالوگ.
  • تجربه پیاده‌سازی الگوریتم‌ها در لایه‌های نزدیک به سخت‌افزار، بدون اتکای صرف به چارچوب‌های سطح بالا.
  • توانایی استدلال از اصول اولیه درباره بسترهای محاسباتی جدید.
  • توانایی اثبات‌شده در پیش‌برد ایده‌ها از نظریه تا پیاده‌سازی روی سخت‌افزار واقعی.
  • مهارت قوی در Python و تسلط به دست‌کم یک زبان برنامه‌نویسی سیستمی.
  • توانایی همکاری با تیم‌های سخت‌افزار، معماری و نرم‌افزار.
  • دکتری در یادگیری ماشین، ریاضیات کاربردی، فیزیک، مهندسی برق یا رشته‌ای مرتبط مزیت محسوب می‌شود.
  • آشنایی با سامانه‌های آنالوگ یا سیگنال مختلط، محاسبات درون‌حافظه‌ای یا معماری‌های غیر فون‌نویمانی مزیت محسوب می‌شود.
  • تجربه کار با سخت‌افزاری که هنگام پیوستن شما هنوز در دست توسعه بوده، مزیت محسوب می‌شود.
  • مقاله‌ها یا مشارکت‌های متن‌باز در زمینه استنتاج کارآمد، الگوریتم‌های تصادفی یا محاسبات نوین مزیت محسوب می‌شود.

مزایا

  • محیط کاری فراگیر با تعهد به تنوع.
  • تسهیلات معقول برای افراد دارای معلولیت.
  • حمایت‌های مربوط به فرصت برابر شغلی.

فرصت‌های شغلی مرتبط

هیچ موقعیت شغلی پیدا نشد

برای یافتن فرصت‌های بیشتر، فیلترها را تغییر دهید یا پاک کنید.