51 – 200 Çalışanlar
Mevcut profil bilgileri, Normal Computing’in 2022’de kurulmuş bir şirket olduğunu belirtiyor; ancak ürünleri, hizmetleri, faaliyet alanı veya işe alım süreci hakkında bilgi vermiyor. İş arayanlara yararlı bir genel bakış sunabilmek için şirket hakkında daha fazla ayrıntı gerekiyor.
Araştırma Mühendisi, LLM Çıkarım Donanımı için Algoritmalar
Normal Computing’in bellek içi yapay zekâ donanımı için LLM çıkarım algoritmaları geliştirin. Sayısal yöntemleri, kıyaslama testlerini ve prototipleri birlikte tasarlamak için donanım ve mimari ekipleriyle çalışın.
Açıklama
- Bellek içi donanımda LLM çıkarım iş yükleri için algoritmalar geliştirin.
- Yazılım ve donanımın ortak tasarımı için donanım ve mimari ekipleriyle iş birliği yapın.
- Termal gürültüden ve analog dinamiklerden yararlanan sayısal yöntemler oluşturun.
- Simülasyon ve fiziksel donanım için değerlendirme çerçeveleri ve kıyaslama testleri geliştirin.
- Model iş yüklerine ilişkin bulguları donanım tasarımı için kısıtlara ve fırsatlara dönüştürün.
- Donanım simülasyondan silikona ilerledikçe algoritmaların prototiplerini oluşturun ve onları iyileştirin.
- Hem kapı düzeyinde hem algoritma düzeyinde performansı artırın.
- Algoritmaları simülatörlerde, FPGA prototiplerinde ve kullanıma sunuldukça silikonda test edin.
Gereksinimler
- Dikkat mekanizmaları, KV önbelleği, uzun bağlamlı kod çözme ve bellek bant genişliği sınırları dâhil olmak üzere büyük modellerde çıkarım konusunda güçlü bilgi.
- Niceleme, seyrekleştirme, çekirdek birleştirme veya bellek verimli dikkat gibi tekniklerle çıkarımı iyileştirme deneyimi.
- Olasılıksal sistemler, olasılık yöntemleri, sayısal analiz veya analog hesaplama konularında bilgi sahibi olmak.
- Yalnızca üst düzey çerçevelere dayanmak yerine donanıma yakın düzeyde algoritma uygulama deneyimi.
- Yeni hesaplama altyapıları hakkında ilk ilkelerden hareketle akıl yürütebilme.
- Kuramsal fikirleri gerçek donanım üzerinde uygulamaya dönüştürme becerisini kanıtlamış olmak.
- Güçlü Python becerileri ve en az bir sistem programlama dilinde yetkinlik.
- Donanım, mimari ve yazılım ekipleri arasında iş birliği yapabilme.
- Makine öğrenimi, uygulamalı matematik, fizik, elektrik mühendisliği veya ilgili bir alanda doktora tercih sebebidir.
- Analog veya karma sinyal sistemleri, bellek içi hesaplama ya da von Neumann dışı mimarilerle çalışma deneyimi tercih sebebidir.
- İşe başladığınız sırada hâlâ geliştirilmekte olan donanımlarla çalışma deneyimi tercih sebebidir.
- Verimli çıkarım, olasılıksal algoritmalar veya yeni hesaplama yöntemleri alanlarında yayınlar ya da açık kaynak katkıları tercih sebebidir.
Yan Haklar
- Çeşitliliğe bağlılık gösteren kapsayıcı bir iş yeri.
- Engelli kişiler için makul düzenlemeler.
- Eşit istihdam fırsatı korumaları.
İlgili İş İlanları
İş ilanı bulunamadı
Daha fazla fırsat bulmak için filtreleri ayarlamayı veya temizlemeyi deneyin.