51 – 200 Alkalmazottak
A rendelkezésre álló profilinformációk szerint a Normal Computing 2022-ben alapított vállalat, de a termékeiről, szolgáltatásairól, iparágáról vagy a toborzási környezetéről nem adnak tájékoztatást. Az álláskeresők számára hasznos áttekintés elkészítéséhez további, a vállalatra vonatkozó részletekre van szükség.
Kutatómérnök, algoritmusok LLM-inferenciahardverhez
Fejlesszen LLM-inferenciaalgoritmusokat a Normal Computing memórián belüli AI-hardveréhez. Dolgozzon együtt a hardver- és architekturális csapatokkal numerikus módszerek, benchmarkok és prototípusok közös tervezésén.
Leírás
- Fejlesszen algoritmusokat memórián belüli hardveren futó LLM-inferenciamunkaterhelésekhez.
- Működjön együtt a hardver- és architekturális csapatokkal a szoftver és a hardver közös tervezésén.
- Hozzon létre termikus zajt és analóg dinamikát alkalmazó numerikus módszereket.
- Építsen ki értékelési keretrendszereket és benchmarkokat szimulációhoz és fizikai hardverhez.
- Alakítsa a modell-munkaterhelésekről szerzett tapasztalatokat a hardvertervezést meghatározó korlátokká és lehetőségekké.
- Készítsen prototípusokat, és finomítsa az algoritmusokat, miközben a hardver a szimulációtól a szilíciumig fejlődik.
- Javítsa a teljesítményt kapu- és algoritmusszinten egyaránt.
- Tesztelje az algoritmusokat szimulátorokkal, FPGA-prototípusokon, valamint a szilíciumon, amint az elérhetővé válik.
Követelmények
- Nagy modellek inferenciájának alapos ismerete, beleértve a figyelmi mechanizmusokat, a KV-cache-t, a hosszú kontextusú dekódolást és a memória-sávszélesség korlátait.
- Tapasztalat az inferencia javításában olyan technikákkal, mint a kvantálás, a ritkítás, a kernel-összevonás vagy a memóriahatékony figyelem.
- Jártasság sztochasztikus rendszerekben, valószínűségi módszerekben, numerikus analízisben vagy analóg számítástechnikában.
- Tapasztalat algoritmusok hardverközeli megvalósításában, nem csupán magas szintű keretrendszerek használatával.
- Képesség arra, hogy első elvekből kiindulva gondolkodjon új számítási platformokról.
- Bizonyított képesség ötletek elmélettől valós hardveren történő megvalósításig való eljuttatására.
- Magabiztos Python-ismeret és legalább egy rendszerprogramozási nyelvben való jártasság.
- Együttműködési képesség hardver-, architektúra- és szoftvercsapatokkal.
- Előnyt jelent a gépi tanulás, az alkalmazott matematika, a fizika, az elektrotechnika vagy egy kapcsolódó terület doktori fokozata.
- Előnyt jelent az analóg vagy vegyes jelű rendszerekkel, a memórián belüli számítástechnikával vagy a Neumann-architektúrától eltérő architektúrákkal szerzett tapasztalat.
- Előnyt jelent a még fejlesztés alatt álló hardverrel szerzett munkatapasztalat.
- Előnyt jelentenek a hatékony inferenciával, sztochasztikus algoritmusokkal vagy új számítási módszerekkel kapcsolatos publikációk vagy nyílt forráskódú hozzájárulások.
Juttatások
- Befogadó munkahely, amely elkötelezett a sokszínűség mellett.
- Ésszerű alkalmazkodás a fogyatékossággal élő emberek számára.
- Az egyenlő foglalkoztatási esélyek védelme.
Kapcsolódó állások
Nem találhatók állások
Módosítsd vagy töröld a szűrőket, hogy további lehetőségeket találj.