51 – 200 Wafanyakazi
Taarifa za wasifu zilizopo zinasema kuwa Normal Computing ilianzishwa mwaka 2022, lakini hazielezi bidhaa, huduma, sekta au muktadha wa kuajiri wa kampuni hiyo. Maelezo zaidi mahususi kuhusu kampuni yanahitajika ili kutoa muhtasari wenye manufaa kwa wanaotafuta kazi.
Mhandisi wa Utafiti, Algoriti za Vifaa vya Utekelezaji wa LLM
Tengeneza algoriti za utekelezaji wa LLM kwa vifaa vya AI vya Normal Computing vinavyotumia kumbukumbu ya ndani. Shirikiana na timu za vifaa na usanifu kuunda kwa pamoja mbinu za nambari, vipimo linganishi na vielelezo.
Maelezo
- Tengeneza algoriti za mzigo wa kazi wa utekelezaji wa LLM kwenye vifaa vinavyotumia kumbukumbu ya ndani.
- Shirikiana na timu za vifaa na usanifu katika kuunda programu na vifaa kwa pamoja.
- Unda mbinu za nambari zinazotumia kelele ya joto na mienendo ya analojia.
- Jenga mifumo ya tathmini na vipimo linganishi kwa uigaji na vifaa halisi.
- Geuza maarifa kuhusu mizigo ya kazi ya modeli kuwa vikwazo na fursa za usanifu wa vifaa.
- Unda na boresha vielelezo vya algoriti kadiri vifaa vinavyoendelea kutoka uigaji hadi silikoni.
- Boresha utendaji katika kiwango cha lango la mantiki na cha algoriti.
- Jaribu algoriti kwa kutumia viigaji, vielelezo vya FPGA na silikoni itakapopatikana.
Mahitaji
- Uelewa thabiti wa utekelezaji wa modeli kubwa, ikijumuisha mbinu za umakinifu, akiba ya KV, usimbuaji wa muktadha mrefu na mipaka ya kipimo data cha kumbukumbu.
- Uzoefu wa kuboresha utekelezaji kwa mbinu kama vile ukwantishaji, sparsity, uunganishaji wa kernel au umakinifu unaotumia kumbukumbu kwa ufanisi.
- Ujuzi wa mifumo ya stochastiki, mbinu za uwezekano, uchanganuzi wa nambari au kompyuta ya analojia.
- Uzoefu wa kutekeleza algoriti karibu na vifaa badala ya kutegemea mifumo ya kiwango cha juu pekee.
- Uwezo wa kutumia hoja za kanuni za msingi kuhusu mifumo mipya ya kompyuta.
- Uwezo uliothibitishwa wa kupeleka mawazo kutoka nadharia hadi utekelezaji kwenye vifaa halisi.
- Ujuzi mzuri wa Python na umahiri katika angalau lugha moja ya programu za mifumo.
- Uwezo wa kushirikiana na timu za vifaa, usanifu na programu.
- Shahada ya uzamivu katika ujifunzaji wa mashine, hisabati tumizi, fizikia, uhandisi wa umeme au taaluma inayohusiana ni faida.
- Uzoefu wa mifumo ya analojia au ya mawimbi mchanganyiko, kompyuta ya ndani ya kumbukumbu au usanifu usio wa von Neumann ni faida.
- Uzoefu wa kufanya kazi kwenye vifaa ambavyo bado vilikuwa vinatengenezwa ulipojiunga ni faida.
- Machapisho au michango ya programu huria kuhusu utekelezaji wenye ufanisi, algoriti za stochastiki au kompyuta mpya ni faida.
Manufaa
- Mahali pa kazi jumuishi panapojitolea kwa utofauti.
- Marekebisho yanayofaa kwa watu wenye ulemavu.
- Ulinzi wa fursa sawa za ajira.
Kazi Zinazohusiana
Hakuna kazi zilizopatikana
Jaribu kurekebisha au kufuta vichujio ili kupata fursa zaidi.