Citi là một công ty ngân hàng và dịch vụ tài chính toàn cầu, phục vụ người tiêu dùng, doanh nghiệp, chính phủ và các tổ chức. Các dịch vụ của Citi bao gồm ngân hàng bán lẻ, thẻ tín dụng, quản lý tài sản, ngân hàng doanh nghiệp và ngân hàng đầu tư, được hỗ trợ bởi hoạt động tại hơn 100 quốc gia. Là một tổ chức tài chính quốc tế quy mô lớn, Citi quy tụ các đội ngũ làm việc trong lĩnh vực ngân hàng, dịch vụ tài chính và công nghệ tài chính.
Chuyên viên phát triển phân tích dữ liệu cấp cao tại Citi (Làm việc kết hợp, Tampa)
Xây dựng ứng dụng phân tích Python và quy trình dữ liệu cho công nghệ Prime Services của Citi. Tham gia phát triển hệ thống giám sát ứng dụng AI và hỗ trợ các nền tảng dữ liệu tài chính cùng hoạt động vận hành toàn cầu.
Hoa Kỳ
Florida113.840 $ – 170.760 $ / năm
Kết hợpToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư phân tích dữ liệuMô tả
- Xây dựng và duy trì các ứng dụng phân tích dữ liệu và quy trình dữ liệu, chủ yếu bằng Python và Java.
- Sử dụng công cụ phát triển có AI hỗ trợ để tăng tốc độ bàn giao và cải thiện chất lượng mã.
- Tham gia tạo các tác nhân giám sát ứng dụng AI nhằm tăng khả năng quan sát hoạt động và tự động hóa các tác vụ sản xuất định kỳ.
- Phát triển và tối ưu hóa các tích hợp thu thập dữ liệu cho Prime Services và Markets Technology.
- Tạo công cụ phân tích và bảng điều khiển cho người dùng nghiệp vụ và chuyên viên phân tích định lượng.
- Bàn giao mã sản xuất đã được kiểm thử, dễ bảo trì và tham gia đánh giá mã.
- Thiết kế hệ thống có khả năng mở rộng để xử lý khối lượng lớn dữ liệu lệnh, khớp lệnh, giao dịch và vị thế.
- Xây dựng và duy trì các tác vụ xử lý theo lô và quy trình tự động.
- Điều tra và xử lý các vấn đề kỹ thuật trên toàn nền tảng dữ liệu.
- Xây dựng giải pháp dữ liệu có khả năng mở rộng bằng Trino/Starburst, S3, Kafka và Spark.
- Hỗ trợ các quy trình sản xuất và tác vụ theo lô trong giờ buổi sáng tại châu Á.
- Điều phối bàn giao hoạt động và duy trì tính liên tục với các nhóm tại Hoa Kỳ và Vương quốc Anh.
- Hỗ trợ giám sát, cảnh báo, ứng phó sự cố, khả năng phục hồi vận hành và duy trì hoạt động kinh doanh.
- Xác định nguyên nhân gốc rễ và triển khai các biện pháp khắc phục lâu dài.
- Phối hợp với chuyên gia nghiệp vụ và chuyên viên phân tích định lượng để nắm bắt nhu cầu về dữ liệu và phân tích.
- Chuyển đổi nhu cầu nghiệp vụ phức tạp thành đặc tả kỹ thuật và giải pháp kỹ thuật phần mềm.
- Tạo các giải pháp có thể tái sử dụng cho những yêu cầu dữ liệu thường xuyên phát sinh.
- Hỗ trợ các nền tảng trực quan hóa dữ liệu và báo cáo phân tích.
- Duy trì độ chính xác, tính đầy đủ và tính kịp thời của dữ liệu.
- Triển khai và giám sát các quy tắc chất lượng dữ liệu, khung xác thực và quy trình khắc phục.
- Ghi lại siêu dữ liệu và dòng dữ liệu.
- Tuân thủ các tiêu chuẩn dữ liệu toàn doanh nghiệp và yêu cầu pháp quy.
Yêu cầu
- Có 8–10 năm kinh nghiệm về kỹ thuật phần mềm, kỹ thuật dữ liệu hoặc phân tích dữ liệu trong lĩnh vực ngân hàng hoặc dịch vụ tài chính.
- Có nền tảng kỹ thuật thực hành vững chắc trong việc thiết kế, xây dựng và duy trì các hệ thống dữ liệu sản xuất với vai trò cá nhân đóng góp.
- Có kinh nghiệm sử dụng các công cụ phát triển và kiểm thử hiện đại có AI hỗ trợ như GitHub Copilot, Devin hoặc Claude.
- Ưu tiên cao ứng viên có kinh nghiệm xây dựng hoặc đóng góp vào các tác nhân ứng dụng AI để giám sát, cảnh báo hoặc tự động hóa quy trình.
- Hiểu dữ liệu tài chính Markets, bao gồm lệnh, khớp lệnh, xử lý giao dịch, quản lý vị thế và dữ liệu liên quan đến vòng đời giao dịch.
- Đã làm việc trực tiếp với chuyên viên phân tích định lượng và các bên liên quan nghiệp vụ để chuyển yêu cầu thành giải pháp kỹ thuật.
- Đã hỗ trợ môi trường sản xuất toàn cầu, bao gồm xử lý theo lô ngoài giờ hành chính và hỗ trợ vận hành.
- Có kỹ năng Python thực hành vững chắc.
- Biết Java là một lợi thế.
- Ưu tiên cao ứng viên quen thuộc với Trino/Starburst, S3, Kafka và Spark.
- Thành thạo công cụ lập trình và kiểm thử có AI hỗ trợ, có kinh nghiệm thực tế trong thiết kế và xây dựng giải pháp vận hành dùng LLM hoặc dựa trên tác nhân.
- Hiểu các khung thu thập và phân phối dữ liệu cấp doanh nghiệp và mã nguồn mở.
- Nắm vững dữ liệu tài chính Markets, bao gồm lãi lỗ (P&L), rủi ro và dữ liệu tham chiếu.
- Có kinh nghiệm với Kafka và Gemfire hoặc Redis.
- Thành thạo SQL và các hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ cũng như NoSQL.
- Có kinh nghiệm thiết kế và quản lý tác vụ theo lô, bộ lập lịch và công cụ điều phối quy trình.
- Có kinh nghiệm với khung chất lượng dữ liệu, phương pháp xác thực và chiến lược khắc phục.
- Quen thuộc với quy trình CI/CD, đóng gói bằng container và tự động hóa triển khai.
- Giao tiếp hiệu quả bằng văn bản và lời nói.
- Có khả năng phối hợp với chuyên viên phân tích định lượng và chuyên gia nghiệp vụ để nắm bắt các yêu cầu dữ liệu phức tạp.
- Làm việc hiệu quả với các nhóm đa dạng tại nhiều địa điểm trên toàn cầu.
- Có khả năng làm việc dưới áp lực, điều phối thảo luận và đóng góp tích cực trong các cuộc họp nhóm.
- Có kỹ năng ngoại giao tốt.
- Có bằng cử nhân hoặc kinh nghiệm tương đương; ưu tiên nền tảng về Khoa học máy tính, Hệ thống thông tin, Toán học, Thống kê, Kỹ thuật hoặc lĩnh vực định lượng khác.
- Ưu tiên có bằng thạc sĩ hoặc chứng chỉ nâng cao trong lĩnh vực liên quan.
Phúc lợi
- Các khoản thưởng khuyến khích và thưởng duy trì nhân viên tùy theo quyết định của công ty hoặc tính theo công thức.
- Bảo hiểm y tế, nha khoa và thị lực.
- Chương trình 401(k).
- Bảo hiểm nhân thọ, tai nạn và thương tật.
- Các chương trình chăm sóc sức khỏe toàn diện.
- Thời gian nghỉ có lương, bao gồm nghỉ phép đã lên kế hoạch, nghỉ ốm và ngày lễ có lương.