Citi
Citi
Citi เป็นบริษัทด้านธนาคารและบริการทางการเงินระดับโลกที่ให้บริการแก่ผู้บริโภค บริษัท รัฐบาล และสถาบันต่าง ๆ บริการของ Citi ครอบคลุมธนาคารเพื่อผู้บริโภค บัตรเครดิต การบริหารความมั่งคั่ง ธนาคารองค์กร และวาณิชธนกิจ โดยมีการดำเนินงานในกว่า 100 ประเทศ ในฐานะองค์กรการเงินระหว่างประเทศขนาดใหญ่ Citi ผสานการทำงานของทีมต่าง ๆ ที่ดำเนินงานในด้านธนาคาร บริการทางการเงิน และเทคโนโลยีทางการเงินเข้าด้วยกัน

นักพัฒนาการวิเคราะห์ข้อมูลอาวุโสที่ Citi (ทำงานแบบไฮบริด, แทมปา)

สร้างแอปพลิเคชันวิเคราะห์ข้อมูลด้วย Python และไปป์ไลน์ข้อมูลสำหรับเทคโนโลยี Prime Services ของ Citi ร่วมพัฒนาระบบติดตามตรวจสอบที่ใช้ AI และสนับสนุนแพลตฟอร์มข้อมูลทางการเงินกับการปฏิบัติงานระดับโลก

รายละเอียด

  • สร้างและดูแลแอปพลิเคชันวิเคราะห์ข้อมูลและไปป์ไลน์ข้อมูล โดยใช้ Python และ Java เป็นหลัก
  • ใช้เครื่องมือพัฒนาที่มี AI ช่วยเพื่อเร่งการส่งมอบงานและปรับปรุงคุณภาพโค้ด
  • ร่วมสร้างเอเจนต์ติดตามตรวจสอบที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อเพิ่มการมองเห็นการปฏิบัติงานและทำงานประจำในการผลิตให้เป็นอัตโนมัติ
  • พัฒนาและปรับปรุงการเชื่อมต่อแหล่งข้อมูลสำหรับ Prime Services และ Markets Technology
  • สร้างเครื่องมือวิเคราะห์และแดชบอร์ดสำหรับผู้ใช้ทางธุรกิจและนักวิเคราะห์เชิงปริมาณ
  • ส่งมอบโค้ดสำหรับระบบจริงที่ผ่านการทดสอบและดูแลรักษาได้ พร้อมมีส่วนร่วมในการตรวจทานโค้ด
  • ออกแบบระบบที่รองรับการขยายตัวสำหรับข้อมูลคำสั่งซื้อ การจับคู่คำสั่งซื้อ ธุรกรรม และสถานะการถือครองปริมาณมาก
  • สร้างและดูแลงานประมวลผลแบบแบตช์และเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติ
  • ตรวจสอบและแก้ไขปัญหาทางเทคนิคทั่วทั้งแพลตฟอร์มข้อมูล
  • สร้างโซลูชันข้อมูลที่รองรับการขยายตัวด้วย Trino/Starburst, S3, Kafka และ Spark
  • สนับสนุนกระบวนการผลิตและงานแบตช์ในช่วงเช้าตามเวลาของเอเชีย
  • ประสานงานการส่งต่องานด้านปฏิบัติการและความต่อเนื่องกับทีมในสหรัฐฯ และสหราชอาณาจักร
  • สนับสนุนการติดตามตรวจสอบ การแจ้งเตือน การรับมือเหตุขัดข้อง ความยืดหยุ่นในการปฏิบัติงาน และความต่อเนื่องทางธุรกิจ
  • ระบุสาเหตุรากและดำเนินการแก้ไขอย่างยั่งยืน
  • ทำงานร่วมกับผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านธุรกิจและนักวิเคราะห์เชิงปริมาณเพื่อทำความเข้าใจความต้องการด้านข้อมูลและการวิเคราะห์
  • แปลงความต้องการทางธุรกิจที่ซับซ้อนให้เป็นข้อกำหนดทางเทคนิคและโซลูชันทางวิศวกรรม
  • สร้างโซลูชันที่นำกลับมาใช้ได้สำหรับข้อกำหนดด้านข้อมูลที่เกิดขึ้นซ้ำ
  • สนับสนุนแพลตฟอร์มการแสดงผลข้อมูลและการรายงานเชิงวิเคราะห์
  • รักษาความถูกต้อง ความครบถ้วน และความทันเวลาของข้อมูล
  • นำกฎคุณภาพข้อมูล กรอบการตรวจสอบความถูกต้อง และกระบวนการแก้ไขไปใช้และติดตามผล
  • จัดทำเอกสารเมทาดาทาและสายที่มาของข้อมูล
  • ปฏิบัติตามมาตรฐานข้อมูลระดับองค์กรและข้อกำหนดด้านกฎระเบียบ

คุณสมบัติ

  • มีประสบการณ์ 8–10 ปีด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ วิศวกรรมข้อมูล หรือการวิเคราะห์ข้อมูลในธนาคารหรือบริการทางการเงิน
  • มีพื้นฐานด้านวิศวกรรมแบบลงมือปฏิบัติที่แข็งแกร่งในการออกแบบ สร้าง และดูแลระบบข้อมูลสำหรับใช้งานจริงในฐานะผู้มีส่วนร่วมรายบุคคล
  • มีประสบการณ์ใช้เครื่องมือพัฒนาและทดสอบสมัยใหม่ที่มี AI ช่วย เช่น GitHub Copilot, Devin หรือ Claude
  • หากมีประสบการณ์สร้างหรือมีส่วนร่วมในการพัฒนาเอเจนต์ที่ใช้ AI สำหรับการติดตามตรวจสอบ การแจ้งเตือน หรือการทำเวิร์กโฟลว์ให้เป็นอัตโนมัติจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษอย่างยิ่ง
  • เข้าใจข้อมูลทางการเงินของ Markets รวมถึงคำสั่งซื้อ การจับคู่คำสั่งซื้อ การประมวลผลธุรกรรม การจัดการสถานะการถือครอง และข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับวงจรธุรกรรม
  • เคยทำงานโดยตรงกับนักวิเคราะห์เชิงปริมาณและผู้มีส่วนได้ส่วนเสียทางธุรกิจเพื่อแปลงข้อกำหนดให้เป็นโซลูชันทางเทคนิค
  • เคยสนับสนุนสภาพแวดล้อมระบบจริงระดับโลก รวมถึงการประมวลผลแบบแบตช์นอกเวลาทำการและการสนับสนุนด้านปฏิบัติการ
  • มีทักษะ Python ภาคปฏิบัติที่แข็งแกร่ง
  • มีความรู้ Java จะเป็นประโยชน์
  • หากคุ้นเคยกับ Trino/Starburst, S3, Kafka และ Spark จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษอย่างยิ่ง
  • เชี่ยวชาญเครื่องมือเขียนโค้ดและทดสอบที่มี AI ช่วย พร้อมประสบการณ์จริงในการออกแบบและสร้างโซลูชันด้านปฏิบัติการที่ใช้ LLM หรือเอเจนต์
  • เข้าใจเฟรมเวิร์กการนำเข้าและกระจายข้อมูลทั้งระดับองค์กรและโอเพนซอร์ส
  • มีความเข้าใจอย่างดีในข้อมูลทางการเงินของ Markets รวมถึงกำไรขาดทุน (P&L) ความเสี่ยง และข้อมูลอ้างอิง
  • มีประสบการณ์กับ Kafka และ Gemfire หรือ Redis
  • เชี่ยวชาญ SQL และระบบจัดการฐานข้อมูลทั้งแบบเชิงสัมพันธ์และ NoSQL
  • มีประสบการณ์ออกแบบและจัดการงานแบตช์ ตัวจัดตารางงาน และเครื่องมือประสานเวิร์กโฟลว์
  • มีประสบการณ์ด้านเฟรมเวิร์กคุณภาพข้อมูล วิธีตรวจสอบความถูกต้อง และกลยุทธ์การแก้ไข
  • คุ้นเคยกับไปป์ไลน์ CI/CD การทำงานแบบคอนเทนเนอร์ และระบบอัตโนมัติสำหรับการติดตั้งใช้งาน
  • สื่อสารทั้งการเขียนและการพูดได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • สามารถทำงานร่วมกับนักวิเคราะห์เชิงปริมาณและผู้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านธุรกิจเพื่อทำความเข้าใจข้อกำหนดข้อมูลที่ซับซ้อน
  • ทำงานร่วมกับทีมที่หลากหลายในหลายพื้นที่ทั่วโลกได้อย่างมีประสิทธิภาพ
  • สามารถทำงานภายใต้ความกดดัน อำนวยความสะดวกในการอภิปราย และมีส่วนร่วมอย่างสร้างสรรค์ในการประชุมกลุ่ม
  • มีทักษะด้านการทูตที่ดี
  • สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีหรือมีประสบการณ์เทียบเท่า โดยพิจารณาเป็นพิเศษหากมีพื้นฐานด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ ระบบสารสนเทศ คณิตศาสตร์ สถิติ วิศวกรรมศาสตร์ หรือสาขาเชิงปริมาณอื่น
  • หากมีวุฒิปริญญาโทหรือใบรับรองขั้นสูงในสาขาที่เกี่ยวข้องจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ

สวัสดิการ

  • รางวัลจูงใจและรางวัลเพื่อรักษาพนักงาน ซึ่งขึ้นอยู่กับดุลยพินิจหรือคำนวณตามสูตร
  • ความคุ้มครองด้านการแพทย์ ทันตกรรม และสายตา
  • แผน 401(k)
  • ประกันชีวิต ประกันอุบัติเหตุ และประกันทุพพลภาพ
  • โปรแกรมส่งเสริมสุขภาวะ
  • วันหยุดที่ได้รับค่าจ้าง รวมถึงวันลาพักร้อนตามแผน วันลาป่วย และวันหยุดนักขัตฤกษ์ที่ได้รับค่าจ้าง