Citi je globální bankovní a finanční společnost, která poskytuje služby spotřebitelům, korporacím, vládám a institucím. Její nabídka zahrnuje spotřebitelské bankovnictví, kreditní karty, správu majetku, korporátní bankovnictví a investiční bankovnictví; společnost působí ve více než 100 zemích. Jako velká mezinárodní finanční organizace Citi sdružuje týmy působící v oblasti bankovnictví, finančních služeb a fintechu.
Seniorní vývojář datové analytiky v Citi (hybridní režim, Tampa)
Vyvíjejte analytické aplikace a datové pipeline v Pythonu pro technologickou oblast Prime Services v Citi. Pomáhejte vytvářet monitorování s využitím AI a podporujte platformy finančních dat i globální provozní prostředí.
Spojené státy
Florida113 840 $ – 170 760 $ / rok
HybridněPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýr analytikyPopis
- Vytvářejte a udržujte aplikace pro datovou analytiku a datové pipeline, převážně v Pythonu a Javě.
- Využívejte vývojové nástroje s podporou AI, abyste urychlili dodávání řešení a zlepšili kvalitu kódu.
- Pomáhejte vytvářet monitorovací agenty využívající AI, které zlepšují přehled o provozu a automatizují rutinní produkční úlohy.
- Vyvíjejte a optimalizujte integrace zdrojů dat pro Prime Services a Markets Technology.
- Vytvářejte analytické nástroje a dashboardy pro firemní uživatele a kvantitativní analytiky.
- Dodávejte otestovaný produkční kód, který se snadno udržuje, a zapojujte se do revizí kódu.
- Navrhujte škálovatelné systémy pro zpracování velkých objemů dat o objednávkách, realizacích, obchodech a pozicích.
- Vytvářejte a udržujte dávkové úlohy a automatizované pracovní postupy.
- Vyšetřujte a řešte technické problémy napříč datovou platformou.
- Vytvářejte škálovatelná datová řešení s využitím Trino/Starburst, S3, Kafka a Spark.
- Podporujte produkční procesy a dávkové úlohy během ranních hodin v asijských časových pásmech.
- Koordinujte předávání provozních úkolů a kontinuitu s týmy v USA a Spojeném království.
- Podporujte monitorování, upozornění, reakci na incidenty, provozní odolnost a kontinuitu podnikání.
- Zjišťujte hlavní příčiny problémů a zavádějte trvalá řešení.
- Spolupracujte s odborníky na obchodní oblast a kvantitativními analytiky, abyste porozuměli potřebám v oblasti dat a analytiky.
- Převádějte složité obchodní potřeby na technické specifikace a inženýrská řešení.
- Vytvářejte opakovaně použitelná řešení pro opakující se požadavky na data.
- Podporujte platformy pro vizualizaci dat a analytické výkaznictví.
- Udržujte přesnost, úplnost a včasnou dostupnost dat.
- Zavádějte a sledujte pravidla kvality dat, validační rámce a nápravné procesy.
- Dokumentujte metadata a datovou provenienci.
- Dodržujte podnikové standardy pro data a regulační požadavky.
Požadavky
- Máte 8–10 let zkušeností v softwarovém inženýrství, datovém inženýrství nebo datové analytice v bankovnictví či finančních službách.
- Máte silné praktické inženýrské zkušenosti s návrhem, vývojem a údržbou produkčních datových systémů jako samostatný člen týmu.
- Máte zkušenosti s moderními vývojovými a testovacími nástroji s podporou AI, například GitHub Copilot, Devin nebo Claude.
- Zkušenosti s vývojem agentů využívajících AI nebo s jejich tvorbou pro monitorování, upozornění či automatizaci pracovních postupů jsou velkou výhodou.
- Rozumíte finančním datům trhů, včetně objednávek, realizací, zpracování obchodů, správy pozic a souvisejících dat o životním cyklu obchodů.
- Přímo jste spolupracovali s kvantitativními analytiky a obchodními stakeholdery na převodu požadavků do technických řešení.
- Podporovali jste globální produkční prostředí včetně dávkového zpracování mimo běžnou pracovní dobu a provozní podpory.
- Máte silné praktické znalosti Pythonu.
- Znalost Javy je výhodou.
- Znalost Trino/Starburst, S3, Kafka a Spark je velmi žádoucí.
- Ovládáte nástroje pro programování a testování s podporou AI a máte praktické zkušenosti s návrhem a vývojem provozních řešení založených na velkých jazykových modelech nebo agentech.
- Rozumíte podnikovým i open-source rámcům pro příjem a distribuci dat.
- Dobře se orientujete ve finančních datech trhů, včetně zisku a ztráty, rizik a referenčních dat.
- Máte zkušenosti s Kafkou a Gemfire nebo Redisem.
- Ovládáte SQL a systémy správy relačních databází i databází NoSQL.
- Máte zkušenosti s návrhem a správou dávkových úloh, plánovačů a nástrojů pro orchestraci pracovních postupů.
- Máte zkušenosti s rámci kvality dat, validačními metodami a strategiemi nápravy.
- Znáte CI/CD pipeline, kontejnerizaci a automatizaci nasazování.
- Efektivně komunikujete ústně i písemně.
- Dokážete spolupracovat s kvantitativními analytiky a odborníky na obchodní oblast, abyste porozuměli složitým požadavkům na data.
- Efektivně spolupracujete s různorodými týmy napříč světovými lokalitami.
- Dokážete pracovat pod tlakem, facilitovat diskuse a konstruktivně se zapojovat do skupinových schůzek.
- Máte dobré diplomatické schopnosti.
- Máte bakalářský titul nebo odpovídající zkušenosti; výhodou je vzdělání v oboru informatiky, informačních systémů, matematiky, statistiky, inženýrství nebo jiném kvantitativním oboru.
- Magisterský titul nebo pokročilá certifikace v relevantním oboru jsou výhodou.
Benefity
- Diskreční a podle vzorce vypočítávané motivační a retenční odměny.
- Zdravotní, zubní a oční pojištění.
- Plán 401(k).
- Životní pojištění, úrazové pojištění a pojištění pracovní neschopnosti.
- Programy podpory zdraví a životní pohody.
- Placené volno včetně plánované dovolené, nemocenské a placených svátků.