Citi

Sponsor ng H1B Visa Fintech Pagbabangko Pananalapi

Ang Citi ay isang pandaigdigang kompanya ng pagbabangko at serbisyong pinansyal na naglilingkod sa mga mamimili, korporasyon, pamahalaan, at institusyon. Kabilang sa mga alok nito ang consumer banking, mga credit card, pamamahala ng yaman, corporate banking, at investment banking, na sinusuportahan ng mga operasyon sa mahigit 100 bansa. Bilang isang malaking pandaigdigang organisasyong pinansyal, pinagbubuklod ng Citi ang mga pangkat na nagtatrabaho sa pagbabangko, serbisyong pinansyal, at teknolohiyang pinansyal.

Mga Trabaho sa Kumpanya

Senior na Developer ng Data Analytics sa Citi (Hybrid, Tampa)

Bumuo ng mga Python analytics application at data pipeline para sa teknolohiya ng Prime Services ng Citi. Tumulong sa pagbuo ng AI-enabled na monitoring at sumuporta sa mga financial data platform at pandaigdigang production operations.

17 oras ang nakalipas

Estados Unidos

Florida

$113,840 – $170,760 / taon

Hybrid Full-time Senior Kinakailangang Wika: Ingles Inhinyero ng analytics

Java Kafka NoSQL Python Redis Spark SQL

Paglalarawan

Bumuo at magpanatili ng mga data analytics application at pipeline, pangunahin gamit ang Python at Java.
Gumamit ng mga tool sa development na tinutulungan ng AI upang mapabilis ang paghahatid at mapahusay ang kalidad ng code.
Tumulong gumawa ng mga AI-powered monitoring agent na nagpapahusay sa operational visibility at nag-a-automate ng mga karaniwang production task.
Bumuo at mag-optimize ng mga integration para sa pagkuha ng data para sa Prime Services at Markets Technology.
Gumawa ng mga analytics tool at dashboard para sa mga business user at quantitative analyst.
Maghatid ng nasubukan at madaling panatilihing production code, at lumahok sa mga code review.
Magdisenyo ng mga scalable system para sa malalaking volume ng order, execution, trade, at position data.
Bumuo at magpanatili ng mga batch processing job at automated workflow.
Siyasatin at lutasin ang mga teknikal na isyu sa buong data platform.
Bumuo ng mga scalable data solution gamit ang Trino/Starburst, S3, Kafka, at Spark.
Sumuporta sa mga production process at batch job sa mga oras ng umaga sa Asia.
Makipag-ugnayan sa mga team sa US at UK para sa operational handoff at pagpapatuloy ng operasyon.
Sumuporta sa monitoring, alerting, pagtugon sa insidente, operational resilience, at business continuity.
Tukuyin ang mga ugat ng problema at magpatupad ng mga pangmatagalang pag-aayos.
Makipagtulungan sa mga business subject matter expert at quantitative analyst upang maunawaan ang mga pangangailangan sa data at analytics.
Isalin ang mga komplikadong pangangailangan sa negosyo tungo sa mga teknikal na espesipikasyon at solusyon sa engineering.
Gumawa ng mga solusyong magagamit muli para sa mga paulit-ulit na pangangailangan sa data.
Sumuporta sa mga platform para sa data visualization at analytics reporting.
Panatilihin ang katumpakan, pagkakumpleto, at pagiging napapanahon ng data.
Magpatupad at magmonitor ng mga tuntunin sa kalidad ng data, validation framework, at proseso ng remediation.
Idokumento ang metadata at data lineage.
Sundin ang mga pamantayan ng enterprise sa data at mga kinakailangan sa regulasyon.

Mga Kinakailangan

May 8–10 taong karanasan sa software engineering, data engineering, o data analytics sa pagbabangko o serbisyong pinansyal.
May matibay na hands-on engineering background sa pagdidisenyo, pagbuo, at pagpapanatili ng production data system bilang individual contributor.
May karanasan sa paggamit ng mga makabagong AI-assisted development at testing tool gaya ng GitHub Copilot, Devin, o Claude.
Lubos na ninanais ang karanasan sa pagbuo o pag-ambag sa mga AI-powered agent para sa monitoring, alerting, o workflow automation.
Nauunawaan ang financial data sa Markets, kabilang ang mga order, execution, trade processing, pamamahala ng posisyon, at kaugnay na trade lifecycle data.
Direktang nakipagtrabaho sa mga quantitative analyst at business stakeholder upang gawing teknikal na solusyon ang mga requirement.
Nakasuporta sa mga pandaigdigang production environment, kabilang ang batch processing sa labas ng karaniwang oras at operational support.
May matibay na praktikal na kasanayan sa Python.
Bentahe ang kaalaman sa Java.
Lubos na ninanais ang pamilyaridad sa Trino/Starburst, S3, Kafka, at Spark.
Mahusay sa mga AI-assisted coding at testing tool, at may praktikal na karanasan sa pagdidisenyo at pagbuo ng mga LLM-powered o agent-based na operational solution.
Nauunawaan ang mga enterprise at open-source framework para sa data ingestion at distribution.
May matibay na pagkaunawa sa financial data sa Markets, kabilang ang P&L, risk, at reference data.
May karanasan sa Kafka at Gemfire o Redis.
Mahusay sa SQL at sa mga relational at NoSQL database management system.
May karanasan sa pagdidisenyo at pamamahala ng mga batch job, scheduler, at workflow orchestration tool.
May karanasan sa mga data quality framework, validation method, at remediation strategy.
Pamilyar sa mga CI/CD pipeline, containerization, at deployment automation.
Mabisang nakikipag-usap sa pasalita at pasulat.
Kayang makipagtulungan sa mga quantitative analyst at business subject matter expert upang maunawaan ang komplikadong pangangailangan sa data.
Epektibong nakikipagtulungan sa magkakaibang team sa mga lokasyon sa buong mundo.
Kayang magtrabaho sa ilalim ng pressure, magpadaloy ng mga talakayan, at makapag-ambag nang maayos sa mga pangkatang pulong.
May matibay na kasanayan sa diplomasya.
May bachelor's degree o katumbas na karanasan; mas ninanais ang background sa Computer Science, Information Systems, Mathematics, Statistics, Engineering, o iba pang quantitative field.
Mas ninanais ang master's degree o advanced certification sa kaugnay na larangan.

Mga Benepisyo

Mga discretionary at formula-based na incentive at retention award.
Saklaw para sa medical, dental, at vision.
401(k) plan.
Life, accident, at disability insurance.
Mga wellness program.
May bayad na leave, kabilang ang nakaplanong bakasyon, sick leave, at mga bayad na holiday.