Citi — глобальна банківська та фінансова компанія, що обслуговує приватних клієнтів, корпорації, уряди й установи. Її пропозиції охоплюють роздрібний банкінг, кредитні картки, управління статками, корпоративний та інвестиційний банкінг, а діяльність компанії поширюється більш ніж на 100 країн. Як велика міжнародна фінансова організація, Citi об’єднує команди, що працюють у сферах банківської справи, фінансових послуг і фінтеху.
Старший розробник аналітики даних у Citi (гібридний формат, Тампа)
Створюйте аналітичні застосунки й конвеєри даних на Python для технологічного підрозділу Prime Services у Citi. Допомагайте розробляти системи моніторингу на основі ШІ та підтримуйте платформи фінансових даних і глобальні виробничі операції.
Опис
- Створюйте й підтримуйте застосунки для аналітики даних і конвеєри, переважно на Python і Java.
- Використовуйте інструменти розробки з підтримкою ШІ, щоб пришвидшувати випуск рішень і покращувати якість коду.
- Допомагайте створювати агентів моніторингу на основі ШІ, які покращують видимість операцій і автоматизують рутинні виробничі завдання.
- Розробляйте й оптимізуйте інтеграції джерел даних для Prime Services і Markets Technology.
- Створюйте аналітичні інструменти та інформаційні панелі для бізнес-користувачів і кількісних аналітиків.
- Постачайте протестований, зручний у підтримці код для промислової експлуатації та беріть участь у перевірках коду.
- Проєктуйте масштабовані системи для обробки великих обсягів даних про заявки, виконання, угоди й позиції.
- Створюйте й підтримуйте пакетні завдання та автоматизовані робочі процеси.
- Досліджуйте й усувайте технічні проблеми на платформі даних.
- Створюйте масштабовані рішення для роботи з даними на базі Trino/Starburst, S3, Kafka і Spark.
- Підтримуйте виробничі процеси та пакетні завдання в ранкові години за азійським часом.
- Координуйте операційні передачі завдань і безперервність роботи з командами у США та Великій Британії.
- Підтримуйте моніторинг, сповіщення, реагування на інциденти, операційну стійкість і безперервність бізнесу.
- Визначайте першопричини проблем і впроваджуйте довготривалі рішення.
- Співпрацюйте з профільними бізнес-експертами й кількісними аналітиками, щоб розуміти потреби в даних та аналітиці.
- Перетворюйте складні бізнес-потреби на технічні специфікації та інженерні рішення.
- Створюйте повторно використовувані рішення для регулярних потреб у даних.
- Підтримуйте платформи візуалізації даних і аналітичної звітності.
- Забезпечуйте точність, повноту й своєчасність даних.
- Впроваджуйте правила якості даних, системи валідації та процеси виправлення проблем і контролюйте їхню роботу.
- Документуйте метадані та походження даних.
- Дотримуйтеся корпоративних стандартів роботи з даними й нормативних вимог.
Вимоги
- Маєте 8–10 років досвіду в розробці програмного забезпечення, інженерії даних або аналітиці даних у банківській сфері чи фінансових послугах.
- Маєте ґрунтовний практичний інженерний досвід проєктування, створення й підтримки промислових систем обробки даних як індивідуальний учасник команди.
- Маєте досвід роботи із сучасними інструментами розробки й тестування з підтримкою ШІ, такими як GitHub Copilot, Devin або Claude.
- Досвід створення агентів на основі ШІ або участі в їхній розробці для моніторингу, сповіщень чи автоматизації робочих процесів буде значною перевагою.
- Розумієте фінансові дані ринків, зокрема заявки, виконання, обробку угод, управління позиціями та пов’язані дані життєвого циклу угод.
- Безпосередньо співпрацювали з кількісними аналітиками й бізнес-стейкхолдерами, перетворюючи вимоги на технічні рішення.
- Підтримували глобальні виробничі середовища, зокрема пакетну обробку в неробочий час і операційну підтримку.
- Впевнено володієте Python на практиці.
- Знання Java буде перевагою.
- Знання Trino/Starburst, S3, Kafka і Spark буде значною перевагою.
- Впевнено користуєтеся інструментами кодування й тестування з підтримкою ШІ та маєте практичний досвід проєктування й створення операційних рішень на базі великих мовних моделей або агентів.
- Розумієте корпоративні та відкриті фреймворки для надходження й розповсюдження даних.
- Добре знаєте фінансові дані ринків, зокрема прибутки та збитки, ризики й довідкові дані.
- Маєте досвід роботи з Kafka і Gemfire або Redis.
- Впевнено володієте SQL і системами керування реляційними базами даних та базами даних NoSQL.
- Маєте досвід проєктування й керування пакетними завданнями, планувальниками та інструментами оркестрації робочих процесів.
- Маєте досвід роботи з фреймворками якості даних, методами валідації та стратегіями виправлення проблем.
- Знайомі з конвеєрами CI/CD, контейнеризацією й автоматизацією розгортання.
- Ефективно спілкуєтеся усно й письмово.
- Умієте співпрацювати з кількісними аналітиками й профільними бізнес-експертами, щоб розуміти складні вимоги до даних.
- Ефективно працюєте з різними командами в різних країнах і регіонах.
- Умієте працювати під тиском, фасилітувати обговорення та конструктивно брати участь у групових зустрічах.
- Маєте розвинені дипломатичні навички.
- Маєте ступінь бакалавра або еквівалентний досвід; перевагою буде освіта в галузі комп’ютерних наук, інформаційних систем, математики, статистики, інженерії чи іншої кількісної дисципліни.
- Ступінь магістра або поглиблена сертифікація у відповідній галузі буде перевагою.
Переваги
- Дискреційні та формульні заохочувальні виплати й виплати за утримання працівників.
- Медичне, стоматологічне страхування та страхування зору.
- План 401(k).
- Страхування життя, від нещасних випадків і на випадок втрати працездатності.
- Програми добробуту.
- Оплачуваний час відсутності на роботі, зокрема запланована відпустка, лікарняні та оплачувані святкові дні.