Citi
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Citi는 소비자, 기업, 정부 및 기관을 대상으로 서비스를 제공하는 글로벌 은행 및 금융 서비스 기업입니다. 개인금융, 신용카드, 자산관리, 기업금융, 투자은행 등 다양한 서비스를 제공하며, 100개국 이상에서 사업을 운영하고 있습니다. 대규모 국제 금융기관인 Citi는 은행, 금융 서비스, 핀테크 분야에서 활동하는 여러 팀을 하나로 연결합니다.

씨티 시니어 데이터 분석 개발자 (하이브리드, 탬파)

씨티 Prime Services 기술팀을 위한 Python 분석 애플리케이션과 데이터 파이프라인을 구축합니다. AI 기반 모니터링 개발에 참여하고 금융 데이터 플랫폼과 글로벌 운영을 지원합니다.

설명

  • 주로 Python과 Java를 사용해 데이터 분석 애플리케이션과 파이프라인을 구축하고 유지합니다.
  • AI 지원 개발 도구를 활용해 제공 속도를 높이고 코드 품질을 개선합니다.
  • 운영 가시성을 높이고 일상적인 프로덕션 작업을 자동화하는 AI 모니터링 에이전트 개발을 지원합니다.
  • Prime Services 및 Markets Technology를 위한 데이터 소스 통합을 개발하고 최적화합니다.
  • 비즈니스 사용자와 퀀트 분석가를 위한 분석 도구와 대시보드를 만듭니다.
  • 테스트를 거친 유지보수 가능한 프로덕션 코드를 제공하고 코드 리뷰에 참여합니다.
  • 대량의 주문, 체결, 거래, 포지션 데이터를 위한 확장 가능한 시스템을 설계합니다.
  • 배치 처리 작업과 자동화된 워크플로를 구축하고 유지합니다.
  • 데이터 플랫폼 전반의 기술 문제를 조사하고 해결합니다.
  • Trino/Starburst, S3, Kafka, Spark를 활용해 확장 가능한 데이터 솔루션을 구축합니다.
  • 아시아 오전 시간대의 프로덕션 프로세스와 배치 작업을 지원합니다.
  • 미국 및 영국 팀과 운영 인수인계 및 연속성을 조율합니다.
  • 모니터링, 알림, 인시던트 대응, 운영 복원력, 비즈니스 연속성을 지원합니다.
  • 근본 원인을 파악하고 지속 가능한 해결책을 적용합니다.
  • 비즈니스 분야 전문가 및 퀀트 분석가와 협력해 데이터와 분석 요구를 파악합니다.
  • 복잡한 비즈니스 요구를 기술 사양과 엔지니어링 솔루션으로 구체화합니다.
  • 반복되는 데이터 요구에 재사용할 수 있는 솔루션을 만듭니다.
  • 데이터 시각화 및 분석 보고 플랫폼을 지원합니다.
  • 데이터의 정확성, 완전성, 적시성을 유지합니다.
  • 데이터 품질 규칙, 검증 프레임워크, 개선 프로세스를 구현하고 모니터링합니다.
  • 메타데이터와 데이터 계보를 문서화합니다.
  • 전사 데이터 표준과 규제 요건을 준수합니다.

지원 자격

  • 은행 또는 금융 서비스 분야에서 소프트웨어 엔지니어링, 데이터 엔지니어링 또는 데이터 분석 경력 8~10년을 보유해야 합니다.
  • 개별 기여자로서 프로덕션 데이터 시스템을 설계, 구축, 유지해 온 탄탄한 실무 엔지니어링 경험이 있어야 합니다.
  • GitHub Copilot, Devin, Claude와 같은 최신 AI 지원 개발 및 테스트 도구 사용 경험이 있어야 합니다.
  • 모니터링, 알림 또는 워크플로 자동화를 위한 AI 에이전트를 구축하거나 개발에 참여한 경험을 우대합니다.
  • 주문, 체결, 거래 처리, 포지션 관리 및 관련 거래 라이프사이클 데이터를 포함한 시장 금융 데이터를 이해해야 합니다.
  • 퀀트 분석가 및 비즈니스 이해관계자와 직접 협력해 요구사항을 기술 솔루션으로 전환한 경험이 있어야 합니다.
  • 비근무 시간대 배치 처리와 운영 지원을 포함해 글로벌 프로덕션 환경을 지원한 경험이 있어야 합니다.
  • Python 실무 역량이 뛰어나야 합니다.
  • Java 지식이 있으면 우대합니다.
  • Trino/Starburst, S3, Kafka, Spark 경험을 매우 우대합니다.
  • AI 지원 코딩 및 테스트 도구에 능숙하고, 대규모 언어 모델 기반 또는 에이전트 기반 운영 솔루션을 설계하고 구축한 실무 경험이 있어야 합니다.
  • 기업용 및 오픈소스 데이터 수집·배포 프레임워크를 이해해야 합니다.
  • 손익, 리스크, 기준 정보를 포함한 시장 금융 데이터를 탄탄하게 이해해야 합니다.
  • Kafka 및 Gemfire 또는 Redis 사용 경험이 있어야 합니다.
  • SQL에 능숙하고 관계형 및 NoSQL 데이터베이스 관리 시스템을 다룰 수 있어야 합니다.
  • 배치 작업, 스케줄러, 워크플로 오케스트레이션 도구의 설계 및 관리 경험이 있어야 합니다.
  • 데이터 품질 프레임워크, 검증 방법, 개선 전략 경험이 있어야 합니다.
  • CI/CD 파이프라인, 컨테이너화, 배포 자동화에 익숙해야 합니다.
  • 문서와 구두로 효과적으로 소통할 수 있어야 합니다.
  • 퀀트 분석가 및 비즈니스 분야 전문가와 협력해 복잡한 데이터 요구사항을 파악할 수 있어야 합니다.
  • 전 세계 다양한 지역의 팀과 효과적으로 협업할 수 있어야 합니다.
  • 압박 속에서도 일하고, 논의를 진행하며, 그룹 회의에 건설적으로 기여할 수 있어야 합니다.
  • 뛰어난 조정 및 대인관계 역량을 갖춰야 합니다.
  • 학사 학위 또는 이에 상응하는 경험이 있어야 합니다. 컴퓨터 과학, 정보 시스템, 수학, 통계학, 공학 또는 기타 정량 분야 전공을 우대합니다.
  • 관련 분야의 석사 학위 또는 고급 자격증을 우대합니다.

복리후생

  • 재량형 및 산식 기반 인센티브와 장기근속 보상.
  • 의료, 치과, 안과 보험.
  • 401(k) 플랜.
  • 생명, 상해 및 장애 보험.
  • 웰니스 프로그램.
  • 계획된 휴가, 병가, 유급 공휴일을 포함한 유급 휴가.