
Citi একটি বৈশ্বিক ব্যাংকিং ও আর্থিক পরিষেবা প্রতিষ্ঠান, যা ভোক্তা, কর্পোরেশন, সরকার এবং বিভিন্ন প্রতিষ্ঠানকে সেবা প্রদান করে। এর পরিষেবার মধ্যে রয়েছে ভোক্তা ব্যাংকিং, ক্রেডিট কার্ড, সম্পদ ব্যবস্থাপনা, কর্পোরেট ব্যাংকিং এবং ইনভেস্টমেন্ট ব্যাংকিং; এসব কার্যক্রম ১০০টিরও বেশি দেশে পরিচালিত হয়। একটি বৃহৎ আন্তর্জাতিক আর্থিক প্রতিষ্ঠান হিসেবে Citi ব্যাংকিং, আর্থিক পরিষেবা এবং ফিনটেক নিয়ে কাজ করা দলগুলোকে একত্রিত করে।
সিটি-তে সিনিয়র ডেটা অ্যানালিটিক্স ডেভেলপার (হাইব্রিড, টাম্পা)
সিটির প্রাইম সার্ভিসেস প্রযুক্তির জন্য পাইথন অ্যানালিটিক্স অ্যাপ্লিকেশন ও ডেটা পাইপলাইন তৈরি করুন। এআই-সক্ষম মনিটরিং এবং আর্থিক ডেটা প্ল্যাটফর্ম ও বৈশ্বিক প্রোডাকশন কার্যক্রমে সহায়তা করুন।
১,১৩,৮৪০$ – ১,৭০,৭৬০$ / বছর
হাইব্রিডপূর্ণকালীনসিনিয়রপ্রয়োজনীয় ভাষা: ইংরেজিঅ্যানালিটিক্স ইঞ্জিনিয়ারবিবরণ
- মূলত পাইথন ও জাভায় ডেটা অ্যানালিটিক্স অ্যাপ্লিকেশন এবং পাইপলাইন তৈরি ও রক্ষণাবেক্ষণ করুন।
- ডেলিভারি দ্রুত করতে এবং কোডের মান উন্নত করতে এআই-সহায়তাপ্রাপ্ত ডেভেলপমেন্ট টুল ব্যবহার করুন।
- অপারেশনাল দৃশ্যমানতা বাড়ায় এবং নিয়মিত প্রোডাকশন কাজ স্বয়ংক্রিয় করে—এমন এআই-চালিত মনিটরিং এজেন্ট তৈরিতে সহায়তা করুন।
- প্রাইম সার্ভিসেস ও মার্কেটস টেকনোলজির জন্য ডেটা সংগ্রহের ইন্টিগ্রেশন তৈরি ও অপ্টিমাইজ করুন।
- ব্যবসায়িক ব্যবহারকারী ও পরিমাণগত বিশ্লেষকদের জন্য অ্যানালিটিক্স টুল ও ড্যাশবোর্ড তৈরি করুন।
- পরীক্ষিত, রক্ষণাবেক্ষণযোগ্য প্রোডাকশন কোড সরবরাহ করুন এবং কোড পর্যালোচনায় অংশ নিন।
- অর্ডার, এক্সিকিউশন, ট্রেড ও পজিশন ডেটার উচ্চ ভলিউম সামলাতে সক্ষম স্কেলযোগ্য সিস্টেম ডিজাইন করুন।
- ব্যাচ প্রসেসিং কাজ ও স্বয়ংক্রিয় ওয়ার্কফ্লো তৈরি এবং রক্ষণাবেক্ষণ করুন।
- ডেটা প্ল্যাটফর্মজুড়ে প্রযুক্তিগত সমস্যা অনুসন্ধান করে সমাধান করুন।
- Trino/Starburst, S3, Kafka ও Spark ব্যবহার করে স্কেলযোগ্য ডেটা সমাধান তৈরি করুন।
- এশিয়ার সকালের সময় প্রোডাকশন প্রক্রিয়া ও ব্যাচ কাজ সমর্থন করুন।
- যুক্তরাষ্ট্র ও যুক্তরাজ্যের দলগুলোর সঙ্গে অপারেশনাল হস্তান্তর ও ধারাবাহিকতা সমন্বয় করুন।
- মনিটরিং, অ্যালার্টিং, ইনসিডেন্ট রেসপন্স, অপারেশনাল স্থিতিস্থাপকতা এবং ব্যবসায়িক ধারাবাহিকতায় সহায়তা করুন।
- সমস্যার মূল কারণ শনাক্ত করে স্থায়ী সমাধান বাস্তবায়ন করুন।
- ডেটা ও অ্যানালিটিক্সের চাহিদা বুঝতে ব্যবসায়িক বিষয়বিশেষজ্ঞ ও পরিমাণগত বিশ্লেষকদের সঙ্গে কাজ করুন।
- জটিল ব্যবসায়িক চাহিদাকে প্রযুক্তিগত স্পেসিফিকেশন ও প্রকৌশল সমাধানে রূপ দিন।
- বারবার আসা ডেটা-সংক্রান্ত চাহিদার জন্য পুনর্ব্যবহারযোগ্য সমাধান তৈরি করুন।
- ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন ও অ্যানালিটিক্স রিপোর্টিং প্ল্যাটফর্মে সহায়তা করুন।
- ডেটার নির্ভুলতা, পূর্ণতা ও সময়মতো প্রাপ্যতা বজায় রাখুন।
- ডেটা গুণমানের নিয়ম, ভ্যালিডেশন ফ্রেমওয়ার্ক ও সংশোধন প্রক্রিয়া বাস্তবায়ন ও পর্যবেক্ষণ করুন।
- মেটাডেটা ও ডেটা লিনিয়েজ নথিবদ্ধ করুন।
- প্রতিষ্ঠানের ডেটা মানদণ্ড ও নিয়ন্ত্রক প্রয়োজনীয়তা অনুসরণ করুন।
প্রয়োজনীয়তা
- ব্যাংকিং বা আর্থিক পরিষেবায় সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং, ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং বা ডেটা অ্যানালিটিক্সে ৮–১০ বছরের অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
- প্রোডাকশন ডেটা সিস্টেমের নকশা, নির্মাণ ও রক্ষণাবেক্ষণে স্বতন্ত্র অবদানকারী হিসেবে শক্তিশালী হাতে-কলমে প্রকৌশল অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
- GitHub Copilot, Devin বা Claude-এর মতো আধুনিক এআই-সহায়তাপ্রাপ্ত ডেভেলপমেন্ট ও টেস্টিং টুল ব্যবহারের অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
- মনিটরিং, অ্যালার্টিং বা ওয়ার্কফ্লো অটোমেশনের জন্য এআই-চালিত এজেন্ট তৈরি বা তাতে অবদান রাখার অভিজ্ঞতা বিশেষভাবে পছন্দনীয়।
- অর্ডার, এক্সিকিউশন, ট্রেড প্রসেসিং, পজিশন ব্যবস্থাপনা এবং সংশ্লিষ্ট ট্রেড লাইফসাইকেল ডেটাসহ মার্কেটসের আর্থিক ডেটা বুঝতে হবে।
- পরিমাণগত বিশ্লেষক ও ব্যবসায়িক অংশীজনদের সঙ্গে সরাসরি কাজ করে চাহিদাকে প্রযুক্তিগত সমাধানে রূপ দেওয়ার অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
- অফ-আওয়ার ব্যাচ প্রসেসিং ও অপারেশনাল সহায়তাসহ বৈশ্বিক প্রোডাকশন পরিবেশে সহায়তার অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
- পাইথনে শক্তিশালী ব্যবহারিক দক্ষতা থাকতে হবে।
- জাভা সম্পর্কে জ্ঞান অতিরিক্ত সুবিধা।
- Trino/Starburst, S3, Kafka ও Spark-এর সঙ্গে পরিচিতি বিশেষভাবে পছন্দনীয়।
- এআই-সহায়তাপ্রাপ্ত কোডিং ও টেস্টিং টুলে দক্ষতা এবং LLM-চালিত বা এজেন্ট-ভিত্তিক অপারেশনাল সমাধান নকশা ও নির্মাণের ব্যবহারিক অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
- প্রতিষ্ঠানিক ও ওপেন-সোর্স ডেটা ইনজেশন এবং বিতরণ ফ্রেমওয়ার্ক সম্পর্কে ধারণা থাকতে হবে।
- P&L, ঝুঁকি ও রেফারেন্স ডেটাসহ মার্কেটসের আর্থিক ডেটা সম্পর্কে ভালো ধারণা থাকতে হবে।
- Kafka এবং Gemfire বা Redis-এ অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
- SQL এবং রিলেশনাল ও NoSQL ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমে দক্ষ হতে হবে।
- ব্যাচ কাজ, শিডিউলার ও ওয়ার্কফ্লো অর্কেস্ট্রেশন টুল নকশা ও পরিচালনার অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
- ডেটা গুণমানের ফ্রেমওয়ার্ক, ভ্যালিডেশন পদ্ধতি ও সংশোধন কৌশলে অভিজ্ঞতা থাকতে হবে।
- CI/CD পাইপলাইন, কনটেইনারাইজেশন ও ডিপ্লয়মেন্ট অটোমেশন সম্পর্কে পরিচিত হতে হবে।
- লিখিত ও মৌখিকভাবে কার্যকর যোগাযোগ করতে হবে।
- জটিল ডেটা চাহিদা বোঝার জন্য পরিমাণগত বিশ্লেষক ও ব্যবসায়িক বিষয়বিশেষজ্ঞদের সঙ্গে কাজ করতে সক্ষম হতে হবে।
- বিভিন্ন বৈশ্বিক অবস্থানের বৈচিত্র্যময় দলের সঙ্গে কার্যকরভাবে কাজ করতে হবে।
- চাপের মধ্যে কাজ করতে, আলোচনা পরিচালনা করতে এবং দলীয় বৈঠকে গঠনমূলক অবদান রাখতে সক্ষম হতে হবে।
- শক্তিশালী কূটনৈতিক দক্ষতা থাকতে হবে।
- স্নাতক ডিগ্রি বা সমমানের অভিজ্ঞতা থাকতে হবে; কম্পিউটার সায়েন্স, ইনফরমেশন সিস্টেমস, গণিত, পরিসংখ্যান, প্রকৌশল বা অন্য কোনো পরিমাণগত বিষয়ে পটভূমি পছন্দনীয়।
- সংশ্লিষ্ট বিষয়ে স্নাতকোত্তর ডিগ্রি বা উচ্চতর সার্টিফিকেশন পছন্দনীয়।
সুবিধাসমূহ
- বিবেচনাধীন ও সূত্রভিত্তিক প্রণোদনা এবং রিটেনশন পুরস্কার।
- মেডিকেল, ডেন্টাল ও ভিশন কভারেজ।
- 401(k) পরিকল্পনা।
- জীবন, দুর্ঘটনা ও অক্ষমতা বীমা।
- সুস্থতা কর্মসূচি।
- পরিকল্পিত ছুটি, অসুস্থতাজনিত ছুটি এবং বেতনসহ সরকারি ছুটিসহ বেতনসহ ছুটি।