Citi

Sponsor für H1B-Visum Bankwesen Finanzen Fintech

Citi ist ein global tätiges Banken- und Finanzdienstleistungsunternehmen, das Privatpersonen, Unternehmen, Regierungen und Institutionen betreut. Das Angebot umfasst unter anderem Privatkundengeschäft, Kreditkarten, Vermögensverwaltung, Firmenkundengeschäft und Investment Banking und wird durch Aktivitäten in mehr als 100 Ländern unterstützt. Als großer internationaler Finanzkonzern vereint Citi Teams aus den Bereichen Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Fintech.

Stellen im Unternehmen

Senior Data-Analytics-Entwickler bei Citi (Hybrid, Tampa)

Entwickeln Sie Python-Analyseanwendungen und Datenpipelines für die Prime-Services-Technologie von Citi. Unterstützen Sie die Entwicklung KI-gestützter Überwachung und Finanzdatenplattformen sowie den globalen Produktionsbetrieb.

vor 18 Stunden

Vereinigte Staaten

Florida

113.840 $ – 170.760 $ / Jahr

Hybrid Vollzeit Senior Erforderliche Sprache: Englisch Analytics Engineer

Java Kafka NoSQL Python Redis Spark SQL

Beschreibung

Entwickeln und warten Sie Datenanalyseanwendungen und Pipelines, hauptsächlich mit Python und Java.
Nutzen Sie KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge, um die Bereitstellung zu beschleunigen und die Codequalität zu verbessern.
Unterstützen Sie die Entwicklung KI-gestützter Überwachungsagenten, die den Überblick über den Betrieb verbessern und routinemäßige Produktionsaufgaben automatisieren.
Entwickeln und optimieren Sie Datenintegrationen für Prime Services und Markets Technology.
Erstellen Sie Analysewerkzeuge und Dashboards für Geschäftsanwender und quantitative Analysten.
Liefern Sie getesteten, wartbaren Produktionscode und beteiligen Sie sich an Code-Reviews.
Entwerfen Sie skalierbare Systeme für große Mengen an Auftrags-, Ausführungs-, Handels- und Positionsdaten.
Erstellen und warten Sie Batch-Verarbeitungsjobs und automatisierte Workflows.
Untersuchen und beheben Sie technische Probleme auf der gesamten Datenplattform.
Entwickeln Sie skalierbare Datenlösungen mit Trino/Starburst, S3, Kafka und Spark.
Unterstützen Sie Produktionsprozesse und Batch-Jobs während der Morgenstunden in Asien.
Koordinieren Sie operative Übergaben und die Kontinuität mit Teams in den USA und im Vereinigten Königreich.
Unterstützen Sie Überwachung, Alarmierung, Incident Response, betriebliche Resilienz und Geschäftskontinuität.
Ermitteln Sie Ursachen und setzen Sie nachhaltige Lösungen um.
Arbeiten Sie mit Fachexperten aus dem Geschäft und quantitativen Analysten zusammen, um Daten- und Analyseanforderungen zu verstehen.
Überführen Sie komplexe Geschäftsanforderungen in technische Spezifikationen und Engineering-Lösungen.
Erstellen Sie wiederverwendbare Lösungen für wiederkehrende Datenanforderungen.
Unterstützen Sie Plattformen für Datenvisualisierung und Analyseberichte.
Stellen Sie Genauigkeit, Vollständigkeit und Aktualität der Daten sicher.
Implementieren und überwachen Sie Datenqualitätsregeln, Validierungsverfahren und Prozesse zur Fehlerbehebung.
Dokumentieren Sie Metadaten und Datenherkunft.
Halten Sie unternehmensweite Datenstandards und regulatorische Anforderungen ein.

Anforderungen

Sie verfügen über 8–10 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Data Engineering oder Datenanalyse im Bank- oder Finanzdienstleistungssektor.
Sie bringen fundierte praktische Engineering-Erfahrung im Entwurf, Aufbau und Betrieb produktiver Datensysteme als individuelle Fachkraft mit.
Sie haben Erfahrung mit modernen KI-gestützten Entwicklungs- und Testwerkzeugen wie GitHub Copilot, Devin oder Claude.
Erfahrung mit dem Aufbau oder der Mitwirkung an KI-gestützten Agenten für Überwachung, Alarmierung oder Workflow-Automatisierung ist stark erwünscht.
Sie verstehen Finanzdaten aus dem Markets-Bereich, darunter Aufträge, Ausführungen, Handelsabwicklung, Positionsverwaltung und zugehörige Daten des Handelslebenszyklus.
Sie haben direkt mit quantitativen Analysten und geschäftlichen Stakeholdern zusammengearbeitet, um Anforderungen in technische Lösungen zu überführen.
Sie haben globale Produktionsumgebungen unterstützt, einschließlich Batch-Verarbeitung außerhalb regulärer Arbeitszeiten und betrieblichem Support.
Sie verfügen über fundierte praktische Python-Kenntnisse.
Java-Kenntnisse sind von Vorteil.
Kenntnisse in Trino/Starburst, S3, Kafka und Spark sind sehr erwünscht.
Sie beherrschen KI-gestützte Programmier- und Testwerkzeuge und haben praktische Erfahrung mit dem Entwurf und Aufbau LLM-gestützter oder agentenbasierter Betriebslösungen.
Sie verstehen Frameworks für die Datenaufnahme und -verteilung in Unternehmen und Open-Source-Umgebungen.
Sie verfügen über ein solides Verständnis von Finanzdaten aus dem Markets-Bereich, einschließlich Gewinn und Verlust, Risiko- und Referenzdaten.
Sie haben Erfahrung mit Kafka und Gemfire oder Redis.
Sie beherrschen SQL sowie relationale und NoSQL-Datenbankmanagementsysteme.
Sie haben Erfahrung mit dem Entwurf und der Verwaltung von Batch-Jobs, Schedulern und Tools zur Workflow-Orchestrierung.
Sie haben Erfahrung mit Datenqualitäts-Frameworks, Validierungsmethoden und Strategien zur Fehlerbehebung.
Sie sind mit CI/CD-Pipelines, Containerisierung und automatisierter Bereitstellung vertraut.
Sie kommunizieren schriftlich und mündlich effektiv.
Sie können mit quantitativen Analysten und Fachexperten aus dem Geschäft zusammenarbeiten, um komplexe Datenanforderungen zu verstehen.
Sie arbeiten effektiv mit vielfältigen Teams an globalen Standorten zusammen.
Sie können unter Druck arbeiten, Diskussionen moderieren und konstruktiv zu Gruppenbesprechungen beitragen.
Sie verfügen über ausgeprägtes diplomatisches Geschick.
Sie haben einen Bachelorabschluss oder gleichwertige Berufserfahrung; ein Hintergrund in Informatik, Informationssystemen, Mathematik, Statistik, Ingenieurwesen oder einem anderen quantitativen Fach ist erwünscht.
Ein Masterabschluss oder eine fortgeschrittene Zertifizierung in einem relevanten Fachgebiet ist erwünscht.

Zusatzleistungen

Ermessensabhängige und formelbasierte Incentive- und Bindungsprämien.
Kranken-, Zahn- und Sehkraftversicherung.
401(k)-Altersvorsorgeplan.
Lebens-, Unfall- und Berufsunfähigkeitsversicherung.
Wellnessprogramme.
Bezahlte Freistellung einschließlich geplanter Urlaubstage, Krankheitsurlaub und bezahlter Feiertage.