A Citi globális banki és pénzügyi szolgáltató vállalat, amely magánszemélyeket, vállalatokat, kormányokat és intézményeket szolgál ki. Szolgáltatásai közé tartozik a lakossági bankolás, a hitelkártyák, a vagyonkezelés, a vállalati banki szolgáltatások és a befektetési banki tevékenység, amelyeket több mint 100 országban működő hálózata támogat. Nagy nemzetközi pénzügyi szervezetként a Citi a banki, pénzügyi szolgáltatási és fintech területeken dolgozó csapatokat fogja össze.
Senior adatelemzési fejlesztő a Citinél (hibrid, Tampa)
Python-alapú elemző alkalmazásokat és adatfolyamatokat fejleszthet a Citi Prime Services technológiai területén. AI-alapú felügyeleti megoldásokkal támogathat pénzügyi adatplatformokat és globális éles üzemi működést.
Egyesült Államok
Florida113 840 $ – 170 760 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAnalitikai mérnökLeírás
- Fejlesszen és tartson karban adatelemző alkalmazásokat és adatfolyamatokat, főként Python és Java használatával.
- Használjon AI-támogatott fejlesztőeszközöket a szállítás felgyorsítására és a kódminőség javítására.
- Segítsen olyan AI-alapú felügyeleti ügynökök létrehozásában, amelyek javítják a működés átláthatóságát és automatizálják a rutinszerű éles üzemi feladatokat.
- Fejlessze és optimalizálja az adatforrás-integrációkat a Prime Services és a Markets Technology számára.
- Készítsen elemzőeszközöket és irányítópultokat üzleti felhasználóknak és kvantitatív elemzőknek.
- Szállítson tesztelt, karbantartható éles üzemi kódot, és vegyen részt kódellenőrzésekben.
- Tervezzen skálázható rendszereket nagy mennyiségű megbízási, végrehajtási, kereskedési és pozícióadathoz.
- Hozzon létre és tartson karban kötegelt feldolgozási feladatokat és automatizált munkafolyamatokat.
- Vizsgálja ki és oldja meg az adatplatform technikai problémáit.
- Építsen skálázható adatmegoldásokat Trino/Starburst, S3, Kafka és Spark használatával.
- Támogassa az éles üzemi folyamatokat és a kötegelt feladatokat az ázsiai reggeli órákban.
- Koordinálja az üzemeltetési átadásokat és a folytonosságot az amerikai és brit csapatokkal.
- Támogassa a felügyeletet, riasztást, incidenskezelést, működési ellenálló képességet és üzletmenet-folytonosságot.
- Azonosítsa a kiváltó okokat, és vezessen be tartós javításokat.
- Dolgozzon együtt üzleti szakterületi szakértőkkel és kvantitatív elemzőkkel az adat- és elemzési igények megértéséért.
- Alakítsa át az összetett üzleti igényeket műszaki specifikációkká és mérnöki megoldásokká.
- Hozzon létre újrafelhasználható megoldásokat az ismétlődő adatigényekre.
- Támogassa az adatvizualizációs és elemzési jelentési platformokat.
- Gondoskodjon az adatok pontosságáról, teljességéről és időszerűségéről.
- Vezessen be és felügyeljen adatminőségi szabályokat, validációs keretrendszereket és helyreállítási folyamatokat.
- Dokumentálja a metaadatokat és az adatok származását.
- Kövesse a vállalati adatstandardokat és a szabályozási követelményeket.
Követelmények
- Rendelkezzen 8–10 év tapasztalattal szoftverfejlesztés, adatmérnökség vagy adatelemzés területén, banki vagy pénzügyi szolgáltatási környezetben.
- Legyen erős gyakorlati mérnöki háttere éles üzemi adatrendszerek egyéni közreműködőként történő tervezésében, fejlesztésében és karbantartásában.
- Rendelkezzen tapasztalattal modern AI-támogatott fejlesztő- és tesztelőeszközök, például GitHub Copilot, Devin vagy Claude használatában.
- Az AI-alapú, felügyeletre, riasztásra vagy munkafolyamat-automatizálásra szolgáló ügynökök fejlesztésében vagy az azokhoz való hozzájárulásban szerzett tapasztalat erős előnyt jelent.
- Értse a Markets pénzügyi adatait, beleértve a megbízásokat, végrehajtásokat, kereskedésfeldolgozást, pozíciókezelést és a kapcsolódó kereskedési életciklus-adatokat.
- Dolgozott közvetlenül kvantitatív elemzőkkel és üzleti érintettekkel a követelmények műszaki megoldásokká alakításán.
- Támogatott globális éles üzemi környezeteket, beleértve a munkaidőn kívüli kötegelt feldolgozást és üzemeltetési támogatást.
- Rendelkezzen erős gyakorlati Python-ismeretekkel.
- A Java ismerete előnyt jelent.
- A Trino/Starburst, S3, Kafka és Spark ismerete különösen előnyös.
- Legyen jártas az AI-támogatott kódolási és tesztelési eszközökben, és rendelkezzen gyakorlati tapasztalattal LLM-alapú vagy ügynökös működési megoldások tervezésében és fejlesztésében.
- Értse a vállalati és nyílt forráskódú adatbetöltési és -terjesztési keretrendszereket.
- Rendelkezzen alapos ismeretekkel a Markets pénzügyi adatairól, beleértve az eredmény-, kockázati és referenciaadatokat.
- Legyen tapasztalata Kafka és Gemfire vagy Redis használatában.
- Legyen jártas az SQL-ben, valamint a relációs és NoSQL adatbázis-kezelő rendszerekben.
- Rendelkezzen tapasztalattal kötegelt feladatok, ütemezők és munkafolyamat-koordinációs eszközök tervezésében és kezelésében.
- Rendelkezzen tapasztalattal adatminőségi keretrendszerek, validációs módszerek és helyreállítási stratégiák terén.
- Legyen jártas a CI/CD-folyamatokban, konténerizációban és telepítésautomatizálásban.
- Kommunikáljon hatékonyan szóban és írásban.
- Legyen képes együtt dolgozni kvantitatív elemzőkkel és üzleti szakterületi szakértőkkel az összetett adatigények megértéséért.
- Dolgozzon hatékonyan különböző globális helyszíneken működő csapatokkal.
- Tudjon nyomás alatt dolgozni, megbeszéléseket facilitálni és konstruktívan hozzájárulni a csoportértekezletekhez.
- Rendelkezzen erős diplomáciai készségekkel.
- Rendelkezzen alapfokozattal vagy azzal egyenértékű tapasztalattal; előny a számítástechnika, információs rendszerek, matematika, statisztika, mérnöki tudományok vagy más kvantitatív területen szerzett háttér.
- Előnyt jelent a releváns területen szerzett mesterfokozat vagy magasabb szintű tanúsítvány.
Juttatások
- Diszkrecionális és képletalapú ösztönző, valamint megtartási juttatások.
- Egészségügyi, fogászati és látásbiztosítási fedezet.
- 401(k) nyugdíj-megtakarítási terv.
- Élet-, baleset- és rokkantsági biztosítás.
- Jólléti programok.
- Fizetett távollét, beleértve az előre tervezett szabadságot, a betegszabadságot és a fizetett ünnepnapokat.