Citiは、個人、企業、政府、各種機関にサービスを提供するグローバルな銀行・金融サービス会社です。個人向け銀行業務、クレジットカード、ウェルスマネジメント、法人向け銀行業務、投資銀行業務など、幅広いサービスを展開しており、100か国以上で事業を運営しています。大規模な国際金融機関として、銀行、金融サービス、フィンテックの各分野で活躍するチームが連携しています。
シティ シニアデータ分析開発エンジニア（ハイブリッド勤務、タンパ）
シティのPrime Services技術チーム向けに、Pythonによる分析アプリケーションとデータパイプラインを構築します。 AIを活用した監視機能の開発に携わり、金融データ基盤とグローバルな本番運用を支援します。
仕事内容
- 主にPythonとJavaを使用して、データ分析アプリケーションとパイプラインを構築、保守します。
- AI支援型の開発ツールを活用し、提供を迅速化してコード品質を高めます。
- 運用状況の可視性を高め、定型的な本番タスクを自動化するAI監視エージェントの作成を支援します。
- Prime ServicesおよびMarkets Technology向けのデータソース連携を開発、最適化します。
- 業務ユーザーやクオンツアナリスト向けの分析ツールとダッシュボードを作成します。
- テスト済みで保守しやすい本番コードを提供し、コードレビューにも参加します。
- 大量の注文、執行、取引、ポジションデータを扱う拡張性の高いシステムを設計します。
- バッチ処理ジョブと自動化されたワークフローを構築、保守します。
- データプラットフォーム全体の技術的な問題を調査し、解決します。
- Trino/Starburst、S3、Kafka、Sparkを用いて拡張性の高いデータソリューションを構築します。
- アジアの午前時間帯に本番プロセスとバッチジョブを支援します。
- 米国および英国のチームと運用の引き継ぎや継続性を調整します。
- 監視、アラート、インシデント対応、運用レジリエンス、事業継続を支援します。
- 根本原因を特定し、恒久的な修正を実施します。
- 業務分野の専門家やクオンツアナリストと協力し、データおよび分析のニーズを把握します。
- 複雑な業務ニーズを技術仕様とエンジニアリングソリューションに落とし込みます。
- 繰り返し発生するデータ要件に対応する再利用可能なソリューションを作成します。
- データ可視化および分析レポートのプラットフォームを支援します。
- データの正確性、完全性、適時性を維持します。
- データ品質ルール、検証フレームワーク、修正プロセスを実装し、監視します。
- メタデータとデータリネージを文書化します。
- 全社的なデータ標準と規制要件に従います。
応募要件
- 銀行または金融サービス分野で、ソフトウェアエンジニアリング、データエンジニアリング、データ分析のいずれかにおける8～10年の経験があること。
- 個人貢献者として本番データシステムを設計、構築、保守してきた確かな実務エンジニアリング経験があること。
- GitHub Copilot、Devin、Claudeなど、最新のAI支援型開発・テストツールの使用経験があること。
- 監視、アラート、ワークフロー自動化向けのAIエージェントを構築または開発に貢献した経験があれば、特に歓迎します。
- 注文、執行、取引処理、ポジション管理、および関連する取引ライフサイクルデータなど、市場業務の金融データを理解していること。
- クオンツアナリストや業務関係者と直接連携し、要件を技術ソリューションに落とし込んだ経験があること。
- 時間外のバッチ処理や運用支援を含む、グローバルな本番環境のサポート経験があること。
- Pythonの実務スキルに優れていること。
- Javaの知識があれば尚可。
- Trino/Starburst、S3、Kafka、Sparkの知識や経験を特に歓迎します。
- AI支援型のコーディング・テストツールに精通し、大規模言語モデルを活用した運用ソリューションやエージェントベースの運用ソリューションを設計、構築した実務経験があること。
- 企業向けおよびオープンソースのデータ取り込み・配信フレームワークを理解していること。
- 損益、リスク、参照データなど、市場業務の金融データを十分に理解していること。
- Kafka、およびGemfireまたはRedisの経験があること。
- SQLに精通し、リレーショナルデータベースとNoSQLデータベース管理システムの知識があること。
- バッチジョブ、スケジューラー、ワークフローオーケストレーションツールの設計・管理経験があること。
- データ品質フレームワーク、検証手法、修正戦略の経験があること。
- CI/CDパイプライン、コンテナ化、デプロイ自動化に精通していること。
- 文書と口頭の両方で効果的にコミュニケーションできること。
- クオンツアナリストや業務分野の専門家と協力し、複雑なデータ要件を理解できること。
- 世界各地の多様なチームと効果的に協働できること。
- プレッシャーのかかる状況で業務にあたり、議論を進行し、グループ会議に建設的に貢献できること。
- 優れた調整力と対人対応力があること。
- 学士号または同等の経験があること。コンピューターサイエンス、情報システム、数学、統計学、工学、その他の定量分野の専攻が望ましい。
- 関連分野の修士号または上級資格があれば尚可。
福利厚生
- 裁量型および算定式に基づくインセンティブ・リテンション報酬。
- 医療、歯科、眼科の補償。
- 401(k)プラン。
- 生命保険、傷害保険、障害保険。
- ウェルネスプログラム。
- 計画休暇、病気休暇、有給祝日を含む有給休暇。