
Citi ialah syarikat perbankan dan perkhidmatan kewangan global yang melayani pengguna, syarikat, kerajaan dan institusi. Tawarannya merangkumi perbankan pengguna, kad kredit, pengurusan kekayaan, perbankan korporat dan perbankan pelaburan, disokong oleh operasi di lebih 100 negara. Sebagai organisasi kewangan antarabangsa yang besar, Citi menghimpunkan pasukan yang bekerja dalam bidang perbankan, perkhidmatan kewangan dan teknologi kewangan.
Pembangun Analitik Data Kanan di Citi (Hybrid, Tampa)
Bina aplikasi analitik Python dan saluran paip data untuk teknologi Prime Services Citi. Bantu membangunkan pemantauan berasaskan AI serta menyokong platform data kewangan dan operasi produksi global.
$113,840 – $170,760 / tahun
HibridSepenuh masaSeniorBahasa Diperlukan: InggerisJurutera analitikPenerangan
- Bina dan selenggara aplikasi analitik data serta saluran paip, terutamanya menggunakan Python dan Java.
- Gunakan alat pembangunan berbantukan AI untuk mempercepat penyampaian dan meningkatkan kualiti kod.
- Bantu membina ejen pemantauan berasaskan AI yang meningkatkan keterlihatan operasi dan mengautomasikan tugas produksi rutin.
- Bangunkan dan optimumkan integrasi sumber data untuk Prime Services dan Markets Technology.
- Cipta alat analitik dan papan pemuka untuk pengguna perniagaan dan penganalisis kuantitatif.
- Hasilkan kod produksi yang telah diuji dan mudah diselenggara, serta sertai semakan kod.
- Reka sistem berskala untuk mengendalikan jumlah besar data pesanan, pelaksanaan, dagangan dan kedudukan.
- Bina dan selenggara tugas pemprosesan kelompok serta aliran kerja automatik.
- Siasat dan selesaikan isu teknikal merentas platform data.
- Bina penyelesaian data berskala menggunakan Trino/Starburst, S3, Kafka dan Spark.
- Sokong proses produksi dan tugas kelompok pada waktu pagi di Asia.
- Selaraskan serah tugas operasi dan kesinambungan dengan pasukan di AS dan UK.
- Sokong pemantauan, amaran, tindak balas insiden, daya tahan operasi dan kesinambungan perniagaan.
- Kenal pasti punca utama dan laksanakan pembaikan berkekalan.
- Bekerjasama dengan pakar bidang perniagaan dan penganalisis kuantitatif untuk memahami keperluan data dan analitik.
- Terjemahkan keperluan perniagaan yang kompleks kepada spesifikasi teknikal dan penyelesaian kejuruteraan.
- Cipta penyelesaian boleh guna semula untuk keperluan data berulang.
- Sokong platform visualisasi data dan pelaporan analitik.
- Pastikan ketepatan, kelengkapan dan ketepatan masa data.
- Laksanakan dan pantau peraturan kualiti data, rangka kerja pengesahan dan proses pemulihan.
- Dokumentasikan metadata dan salasilah data.
- Patuhi piawaian data perusahaan dan keperluan kawal selia.
Keperluan
- Mempunyai pengalaman 8–10 tahun dalam kejuruteraan perisian, kejuruteraan data atau analitik data dalam perbankan atau perkhidmatan kewangan.
- Mempunyai latar belakang kejuruteraan amali yang kukuh dalam mereka bentuk, membina dan menyelenggara sistem data produksi sebagai penyumbang individu.
- Berpengalaman menggunakan alat pembangunan dan pengujian berbantukan AI moden seperti GitHub Copilot, Devin atau Claude.
- Pengalaman membina atau menyumbang kepada ejen berasaskan AI untuk pemantauan, amaran atau automasi aliran kerja amat diutamakan.
- Memahami data kewangan Markets, termasuk pesanan, pelaksanaan, pemprosesan dagangan, pengurusan kedudukan dan data kitaran hayat dagangan berkaitan.
- Pernah bekerja secara langsung dengan penganalisis kuantitatif dan pihak berkepentingan perniagaan untuk menterjemahkan keperluan kepada penyelesaian teknikal.
- Pernah menyokong persekitaran produksi global, termasuk pemprosesan kelompok di luar waktu kerja dan sokongan operasi.
- Mempunyai kemahiran Python praktikal yang kukuh.
- Pengetahuan tentang Java merupakan kelebihan.
- Penguasaan Trino/Starburst, S3, Kafka dan Spark amat diutamakan.
- Mahir menggunakan alat pengekodan dan pengujian berbantukan AI, dengan pengalaman praktikal mereka bentuk dan membina penyelesaian operasi berkuasa LLM atau berasaskan ejen.
- Memahami rangka kerja penyerapan dan pengedaran data perusahaan serta sumber terbuka.
- Mempunyai pemahaman kukuh tentang data kewangan Markets, termasuk P&L, risiko dan data rujukan.
- Berpengalaman menggunakan Kafka dan Gemfire atau Redis.
- Mahir dalam SQL serta sistem pengurusan pangkalan data hubungan dan NoSQL.
- Berpengalaman mereka bentuk dan mengurus tugas kelompok, penjadual dan alat orkestrasi aliran kerja.
- Berpengalaman dengan rangka kerja kualiti data, kaedah pengesahan dan strategi pemulihan.
- Biasa dengan saluran paip CI/CD, kontena dan automasi penggunaan.
- Berkomunikasi dengan berkesan secara lisan dan bertulis.
- Boleh bekerjasama dengan penganalisis kuantitatif dan pakar bidang perniagaan untuk memahami keperluan data yang kompleks.
- Boleh bekerja dengan berkesan bersama pasukan pelbagai latar di lokasi global.
- Boleh bekerja di bawah tekanan, memudah cara perbincangan dan menyumbang secara membina dalam mesyuarat kumpulan.
- Mempunyai kemahiran diplomasi yang kukuh.
- Mempunyai ijazah sarjana muda atau pengalaman setara; latar belakang dalam Sains Komputer, Sistem Maklumat, Matematik, Statistik, Kejuruteraan atau bidang kuantitatif lain diutamakan.
- Ijazah sarjana atau pensijilan lanjutan dalam bidang berkaitan diutamakan.
Faedah
- Anugerah insentif dan pengekalan yang bersifat budi bicara serta berasaskan formula.
- Perlindungan perubatan, pergigian dan penglihatan.
- Pelan 401(k).
- Insurans hayat, kemalangan dan hilang upaya.
- Program kesejahteraan.
- Cuti berbayar, termasuk cuti terancang, cuti sakit dan cuti umum berbayar.