Citi, bireylere, şirketlere, hükümetlere ve kurumlara hizmet sunan küresel bir bankacılık ve finansal hizmetler şirketidir. Hizmetleri; bireysel bankacılık, kredi kartları, varlık yönetimi, kurumsal bankacılık ve yatırım bankacılığını kapsar ve 100'den fazla ülkedeki faaliyetleriyle desteklenir. Büyük bir uluslararası finans kuruluşu olarak Citi, bankacılık, finansal hizmetler ve fintech alanlarında çalışan ekipleri bir araya getirir.
Citi’de Kıdemli Veri Analitiği Geliştiricisi (Hibrit, Tampa)
Citi Prime Services teknolojisi için Python analitik uygulamaları ve veri hatları geliştirin. Yapay zekâ destekli izleme çözümleriyle finansal veri platformlarına ve küresel üretim operasyonlarına katkı sağlayın.
Amerika Birleşik Devletleri
Florida$113.840 – $170.760 / yıl
HibritTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceAnalitik mühendisiAçıklama
- Analitik uygulamalar ve veri hatları geliştirin ve sürdürün; ağırlıklı olarak Python ve Java kullanın.
- Teslimatı hızlandırmak ve kod kalitesini artırmak için yapay zekâ destekli geliştirme araçlarından yararlanın.
- Operasyonel görünürlüğü artıran ve rutin üretim görevlerini otomatikleştiren yapay zekâ destekli izleme ajanlarının oluşturulmasına yardımcı olun.
- Prime Services ve Markets Technology için veri kaynaklarına yönelik entegrasyonlar geliştirin ve optimize edin.
- İş kullanıcıları ve kantitatif analistler için analitik araçlar ve gösterge panoları oluşturun.
- Test edilmiş, sürdürülebilir üretim kodu teslim edin ve kod incelemelerine katılın.
- Yüksek hacimli emir, gerçekleştirme, işlem ve pozisyon verileri için ölçeklenebilir sistemler tasarlayın.
- Toplu işleme görevleri ve otomatik iş akışları oluşturun ve sürdürün.
- Veri platformundaki teknik sorunları araştırın ve çözün.
- Trino/Starburst, S3, Kafka ve Spark kullanarak ölçeklenebilir veri çözümleri oluşturun.
- Asya sabah saatlerinde üretim süreçlerini ve toplu işleri destekleyin.
- ABD ve Birleşik Krallık ekipleriyle operasyonel devirleri ve sürekliliği koordine edin.
- İzleme, uyarı, olay müdahalesi, operasyonel dayanıklılık ve iş sürekliliğini destekleyin.
- Temel nedenleri belirleyin ve kalıcı çözümler uygulayın.
- Veri ve analitik ihtiyaçlarını anlamak için iş alanı uzmanları ve kantitatif analistlerle çalışın.
- Karmaşık iş ihtiyaçlarını teknik şartnamelere ve mühendislik çözümlerine dönüştürün.
- Tekrarlanan veri gereksinimleri için yeniden kullanılabilir çözümler oluşturun.
- Veri görselleştirme ve analitik raporlama platformlarını destekleyin.
- Verilerin doğruluğunu, bütünlüğünü ve zamanında sunulmasını sağlayın.
- Veri kalitesi kurallarını, doğrulama çerçevelerini ve düzeltme süreçlerini uygulayın ve izleyin.
- Meta verileri ve veri kökenini belgeleyin.
- Kurumsal veri standartlarına ve mevzuat gerekliliklerine uyun.
Gereksinimler
- Bankacılık veya finansal hizmetler alanında yazılım mühendisliği, veri mühendisliği ya da veri analitiği konusunda 8–10 yıllık deneyime sahip olun.
- Üretim veri sistemlerini bireysel katkı sağlayan bir mühendis olarak tasarlama, geliştirme ve sürdürme konusunda güçlü uygulamalı mühendislik deneyimine sahip olun.
- GitHub Copilot, Devin veya Claude gibi modern yapay zekâ destekli geliştirme ve test araçlarını kullanmış olun.
- İzleme, uyarı veya iş akışı otomasyonu için yapay zekâ destekli ajanlar geliştirme ya da bu çalışmalara katkıda bulunma deneyimi güçlü bir tercih sebebidir.
- Emirler, gerçekleştirmeler, işlem süreçleri, pozisyon yönetimi ve ilgili işlem yaşam döngüsü verileri dâhil Markets finansal verilerini anlayın.
- Gereksinimleri teknik çözümlere dönüştürmek için kantitatif analistlerle ve iş paydaşlarıyla doğrudan çalışmış olun.
- Mesai dışı toplu işleme ve operasyonel destek dâhil küresel üretim ortamlarını desteklemiş olun.
- Python konusunda güçlü uygulamalı becerilere sahip olun.
- Java bilgisi avantaj sağlar.
- Trino/Starburst, S3, Kafka ve Spark bilgisi özellikle tercih edilir.
- Yapay zekâ destekli kodlama ve test araçlarında yetkin olun; LLM destekli veya ajan tabanlı operasyonel çözümler tasarlama ve geliştirme konusunda uygulamalı deneyime sahip olun.
- Kurumsal ve açık kaynaklı veri alma ve dağıtım çerçevelerini anlayın.
- P&L, risk ve referans verileri dâhil Markets finansal verileri konusunda sağlam bilgiye sahip olun.
- Kafka ve Gemfire veya Redis deneyimine sahip olun.
- SQL ile ilişkisel ve NoSQL veritabanı yönetim sistemlerinde yetkin olun.
- Toplu işler, zamanlayıcılar ve iş akışı orkestrasyon araçlarını tasarlama ve yönetme deneyimine sahip olun.
- Veri kalitesi çerçeveleri, doğrulama yöntemleri ve düzeltme stratejileri konusunda deneyimli olun.
- CI/CD hatlarına, konteynerleştirmeye ve dağıtım otomasyonuna aşina olun.
- Yazılı ve sözlü iletişimde etkili olun.
- Karmaşık veri gereksinimlerini anlamak için kantitatif analistlerle ve iş alanı uzmanlarıyla çalışabilin.
- Farklı küresel konumlardaki ekiplerle etkili biçimde çalışın.
- Baskı altında çalışabilin, görüşmeleri kolaylaştırın ve grup toplantılarına yapıcı katkıda bulunun.
- Güçlü diplomasi becerilerine sahip olun.
- Lisans derecesine veya eşdeğer deneyime sahip olun; Bilgisayar Bilimleri, Bilgi Sistemleri, Matematik, İstatistik, Mühendislik ya da başka bir nicel alandaki eğitim tercih edilir.
- İlgili bir alanda yüksek lisans derecesi veya ileri düzey sertifika tercih edilir.
Yan Haklar
- İhtiyari ve formüle dayalı teşvik ve elde tutma ödülleri.
- Sağlık, diş ve göz sigortası kapsamı.
- 401(k) planı.
- Hayat, kaza ve maluliyet sigortası.
- Sağlıklı yaşam programları.
- Planlı yıllık izin, hastalık izni ve ücretli tatil günlerini kapsayan ücretli izin.