Citi یک شرکت جهانی در حوزه بانکداری و خدمات مالی است که به مصرف‌کنندگان، شرکت‌ها، دولت‌ها و مؤسسات خدمات ارائه می‌دهد. خدمات این شرکت شامل بانکداری خرد، کارت‌های اعتباری، مدیریت ثروت، بانکداری شرکتی و بانکداری سرمایه‌گذاری است و عملیات آن در بیش از ۱۰۰ کشور انجام می‌شود. Citi به‌عنوان یک سازمان مالی بین‌المللی بزرگ، تیم‌هایی را که در حوزه‌های بانکداری، خدمات مالی و فین‌تک فعالیت می‌کنند گرد هم می‌آورد.
توسعه‌دهنده ارشد تحلیل داده در سیتی (ترکیبی، تامپا)
برای فناوری پرایم سرویسز سیتی، برنامه‌های تحلیلی و خط لوله‌های داده با پایتون بسازید. به توسعه پایش مبتنی بر هوش مصنوعی و پشتیبانی از بسترهای داده مالی و عملیات تولید جهانی کمک کنید.
ایالات متحده
فلوریدا$۱۱۳٬۸۴۰ – $۱۷۰٬۷۶۰ / سال
ترکیبیتمام‌وقتارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس تحلیل دادهتوضیحات
- برنامه‌های تحلیل داده و خط لوله‌ها را عمدتاً با پایتون و جاوا بسازید و نگهداری کنید.
- برای تسریع تحویل و بهبود کیفیت کد از ابزارهای توسعه کمکی هوش مصنوعی استفاده کنید.
- در ساخت عامل‌های پایش مبتنی بر هوش مصنوعی کمک کنید تا دید عملیاتی را بهبود دهند و کارهای معمول تولید را خودکار کنند.
- یکپارچه‌سازی‌های تأمین داده را برای فناوری پرایم سرویسز و مارکتس توسعه دهید و بهینه کنید.
- برای کاربران کسب‌وکار و تحلیلگران کمی، ابزارهای تحلیلی و داشبورد بسازید.
- کد تولیدی آزموده و نگهداشت‌پذیر ارائه دهید و در بازبینی کد مشارکت کنید.
- سامانه‌های مقیاس‌پذیر برای حجم بالای داده‌های سفارش، اجرا، معامله و موقعیت طراحی کنید.
- کارهای پردازش دسته‌ای و گردش‌کارهای خودکار را بسازید و نگهداری کنید.
- مشکلات فنی در سراسر بستر داده را بررسی و برطرف کنید.
- با Trino/Starburst، S3، Kafka و Spark راهکارهای داده مقیاس‌پذیر بسازید.
- در ساعات صبح آسیا از فرایندهای تولید و کارهای دسته‌ای پشتیبانی کنید.
- تحویل‌های عملیاتی و تداوم کار را با تیم‌های آمریکا و بریتانیا هماهنگ کنید.
- از پایش، هشداردهی، پاسخ به رخداد، تاب‌آوری عملیاتی و تداوم کسب‌وکار پشتیبانی کنید.
- علت‌های ریشه‌ای را شناسایی و اصلاحات پایدار اجرا کنید.
- برای درک نیازهای داده و تحلیل، با متخصصان موضوعی کسب‌وکار و تحلیلگران کمی همکاری کنید.
- نیازهای پیچیده کسب‌وکار را به مشخصات فنی و راهکارهای مهندسی تبدیل کنید.
- برای نیازهای تکرارشونده داده، راهکارهای قابل استفاده مجدد ایجاد کنید.
- از بسترهای بصری‌سازی داده و گزارش‌دهی تحلیلی پشتیبانی کنید.
- دقت، کامل‌بودن و به‌موقع‌بودن داده‌ها را حفظ کنید.
- قواعد کیفیت داده، چارچوب‌های اعتبارسنجی و فرایندهای اصلاح را اجرا و پایش کنید.
- فراداده و تبار داده را مستندسازی کنید.
- از استانداردهای داده سازمانی و الزامات مقرراتی پیروی کنید.
شرایط لازم
- ۸ تا ۱۰ سال تجربه در مهندسی نرم‌افزار، مهندسی داده یا تحلیل داده در بانکداری یا خدمات مالی داشته باشید.
- سابقه مهندسی عملی و قوی در طراحی، ساخت و نگهداری سامانه‌های داده تولیدی به‌عنوان مشارکت‌کننده مستقل داشته باشید.
- تجربه کار با ابزارهای نوین توسعه و آزمون کمکی هوش مصنوعی مانند GitHub Copilot، Devin یا Claude داشته باشید.
- تجربه ساخت یا مشارکت در عامل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای پایش، هشداردهی یا خودکارسازی گردش‌کار به‌طور ویژه ترجیح داده می‌شود.
- با داده‌های مالی مارکتس، از جمله سفارش‌ها، اجراها، پردازش معاملات، مدیریت موقعیت و داده‌های چرخه عمر مرتبط معامله آشنا باشید.
- سابقه همکاری مستقیم با تحلیلگران کمی و ذی‌نفعان کسب‌وکار برای تبدیل نیازمندی‌ها به راهکارهای فنی داشته باشید.
- از محیط‌های تولید جهانی، از جمله پردازش دسته‌ای خارج از ساعات معمول و پشتیبانی عملیاتی، پشتیبانی کرده باشید.
- مهارت عملی قوی در پایتون داشته باشید.
- دانش جاوا مزیت محسوب می‌شود.
- آشنایی با Trino/Starburst، S3، Kafka و Spark بسیار ترجیح داده می‌شود.
- در کدنویسی و آزمون با ابزارهای کمکی هوش مصنوعی مهارت داشته باشید و تجربه عملی طراحی و ساخت راهکارهای عملیاتی مبتنی بر LLM یا عامل‌ها را داشته باشید.
- چارچوب‌های سازمانی و متن‌باز دریافت و توزیع داده را بشناسید.
- درک خوبی از داده‌های مالی مارکتس، از جمله سود و زیان، ریسک و داده‌های مرجع داشته باشید.
- در Kafka و Gemfire یا Redis تجربه داشته باشید.
- در SQL و سامانه‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای و NoSQL مهارت داشته باشید.
- در طراحی و مدیریت کارهای دسته‌ای، زمان‌بندها و ابزارهای هماهنگ‌سازی گردش‌کار تجربه داشته باشید.
- در چارچوب‌های کیفیت داده، روش‌های اعتبارسنجی و راهبردهای اصلاح تجربه داشته باشید.
- با خط لوله‌های CI/CD، کانتینرسازی و خودکارسازی استقرار آشنا باشید.
- به‌صورت نوشتاری و گفتاری مؤثر ارتباط برقرار کنید.
- بتوانید برای درک نیازهای پیچیده داده با تحلیلگران کمی و متخصصان موضوعی کسب‌وکار همکاری کنید.
- با تیم‌های متنوع در موقعیت‌های جهانی به‌خوبی کار کنید.
- بتوانید زیر فشار کار کنید، بحث‌ها را تسهیل کنید و در جلسات گروهی مشارکت سازنده داشته باشید.
- مهارت‌های دیپلماتیک قوی داشته باشید.
- مدرک کارشناسی یا تجربه معادل داشته باشید؛ پیشینه در علوم کامپیوتر، سامانه‌های اطلاعاتی، ریاضیات، آمار، مهندسی یا رشته کمی دیگر ترجیح داده می‌شود.
- مدرک کارشناسی ارشد یا گواهی‌نامه پیشرفته در رشته‌ای مرتبط ترجیح داده می‌شود.
مزایا
- پاداش‌های تشویقی و ماندگاری اختیاری و مبتنی بر فرمول.
- پوشش درمانی، دندان‌پزشکی و بینایی.
- طرح 401(k).
- بیمه عمر، حوادث و ازکارافتادگی.
- برنامه‌های تندرستی.
- مرخصی با حقوق، شامل تعطیلات برنامه‌ریزی‌شده، مرخصی استعلاجی و تعطیلات رسمی با حقوق.