
Citi ialah syarikat perbankan dan perkhidmatan kewangan global yang melayani pengguna, syarikat, kerajaan dan institusi. Tawarannya merangkumi perbankan pengguna, kad kredit, pengurusan kekayaan, perbankan korporat dan perbankan pelaburan, disokong oleh operasi di lebih 100 negara. Sebagai organisasi kewangan antarabangsa yang besar, Citi menghimpunkan pasukan yang bekerja dalam bidang perbankan, perkhidmatan kewangan dan teknologi kewangan.
Pengembang Analitik Data Senior di Citi (Hybrid, Tampa)
Bangun aplikasi analitik Python dan alur data untuk teknologi Prime Services Citi. Bantu mengembangkan pemantauan berbasis AI serta mendukung platform data keuangan dan operasi produksi global.
$113.840 – $170.760 / tahun
HibridaPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur analitikDeskripsi
- Bangun dan pelihara aplikasi analitik data serta alur data, terutama dengan Python dan Java.
- Gunakan alat pengembangan berbantuan AI untuk mempercepat penyampaian dan meningkatkan kualitas kode.
- Bantu membuat agen pemantauan berbasis AI untuk meningkatkan visibilitas operasional dan mengotomatiskan tugas produksi rutin.
- Kembangkan dan optimalkan integrasi sumber data untuk Prime Services dan Markets Technology.
- Buat alat analitik dan dasbor bagi pengguna bisnis dan analis kuantitatif.
- Hasilkan kode produksi yang telah diuji dan mudah dipelihara, serta ikut serta dalam tinjauan kode.
- Rancang sistem yang dapat diskalakan untuk menangani volume besar data pesanan, eksekusi, transaksi, dan posisi.
- Bangun dan pelihara pekerjaan pemrosesan batch serta alur kerja otomatis.
- Selidiki dan atasi masalah teknis di seluruh platform data.
- Bangun solusi data yang dapat diskalakan dengan Trino/Starburst, S3, Kafka, dan Spark.
- Dukung proses produksi dan pekerjaan batch pada jam pagi di Asia.
- Koordinasikan serah terima operasional dan kesinambungan dengan tim di AS dan Inggris.
- Dukung pemantauan, peringatan, respons insiden, ketahanan operasional, dan kesinambungan bisnis.
- Temukan akar penyebab dan terapkan perbaikan jangka panjang.
- Bekerja sama dengan ahli materi pokok bisnis dan analis kuantitatif untuk memahami kebutuhan data dan analitik.
- Ubah kebutuhan bisnis yang kompleks menjadi spesifikasi teknis dan solusi rekayasa.
- Buat solusi yang dapat digunakan kembali untuk kebutuhan data berulang.
- Dukung platform visualisasi data dan pelaporan analitik.
- Jaga akurasi, kelengkapan, dan ketepatan waktu data.
- Terapkan dan pantau aturan kualitas data, kerangka validasi, dan proses remediasi.
- Dokumentasikan metadata dan garis keturunan data.
- Patuhi standar data perusahaan dan persyaratan regulasi.
Persyaratan
- Memiliki pengalaman 8–10 tahun dalam rekayasa perangkat lunak, rekayasa data, atau analitik data di bidang perbankan atau jasa keuangan.
- Memiliki latar belakang rekayasa langsung yang kuat dalam merancang, membangun, dan memelihara sistem data produksi sebagai kontributor individu.
- Berpengalaman menggunakan alat pengembangan dan pengujian berbantuan AI modern seperti GitHub Copilot, Devin, atau Claude.
- Pengalaman membangun atau berkontribusi pada agen berbasis AI untuk pemantauan, peringatan, atau otomatisasi alur kerja sangat diutamakan.
- Memahami data keuangan Markets, termasuk pesanan, eksekusi, pemrosesan transaksi, pengelolaan posisi, dan data terkait siklus hidup transaksi.
- Pernah bekerja langsung dengan analis kuantitatif dan pemangku kepentingan bisnis untuk mengubah kebutuhan menjadi solusi teknis.
- Pernah mendukung lingkungan produksi global, termasuk pemrosesan batch di luar jam kerja dan dukungan operasional.
- Menguasai Python secara praktis.
- Pengetahuan tentang Java menjadi nilai tambah.
- Sangat diutamakan mengenal Trino/Starburst, S3, Kafka, dan Spark.
- Mahir menggunakan alat pengodean dan pengujian berbantuan AI, dengan pengalaman praktis merancang dan membangun solusi operasional berbasis LLM atau agen.
- Memahami kerangka kerja penyerapan dan distribusi data perusahaan maupun sumber terbuka.
- Memahami data keuangan Markets dengan baik, termasuk P&L, risiko, dan data referensi.
- Berpengalaman dengan Kafka dan Gemfire atau Redis.
- Mahir menggunakan SQL serta sistem pengelolaan basis data relasional dan NoSQL.
- Berpengalaman merancang dan mengelola pekerjaan batch, penjadwal, serta alat orkestrasi alur kerja.
- Berpengalaman menggunakan kerangka kerja kualitas data, metode validasi, dan strategi remediasi.
- Memahami pipeline CI/CD, kontainerisasi, dan otomatisasi penerapan.
- Mampu berkomunikasi secara efektif, baik lisan maupun tertulis.
- Mampu bekerja dengan analis kuantitatif dan ahli materi pokok bisnis untuk memahami kebutuhan data yang kompleks.
- Mampu bekerja secara efektif dengan tim beragam di berbagai lokasi global.
- Mampu bekerja di bawah tekanan, memfasilitasi diskusi, dan berkontribusi secara konstruktif dalam rapat kelompok.
- Memiliki keterampilan diplomasi yang kuat.
- Memiliki gelar sarjana atau pengalaman setara; latar belakang Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Matematika, Statistik, Teknik, atau bidang kuantitatif lainnya lebih diutamakan.
- Gelar magister atau sertifikasi lanjutan di bidang terkait lebih diutamakan.
Tunjangan
- Penghargaan insentif dan retensi yang bersifat diskresioner maupun berbasis formula.
- Cakupan asuransi kesehatan, gigi, dan penglihatan.
- Program 401(k).
- Asuransi jiwa, kecelakaan, dan disabilitas.
- Program kebugaran.
- Cuti berbayar, termasuk cuti tahunan terencana, cuti sakit, dan hari libur berbayar.