Citi er et globalt bank- og finansselskap som betjener forbrukere, selskaper, myndigheter og institusjoner. Tilbudene omfatter blant annet personbanktjenester, kredittkort, formuesforvaltning, bedriftsbank og investeringsbank, støttet av virksomhet i mer enn 100 land. Som en stor internasjonal finansorganisasjon samler Citi team som arbeider på tvers av bankvirksomhet, finansielle tjenester og fintech.
Seniorutvikler innen dataanalyse hos Citi (hybrid, Tampa)
Bygg analyseapplikasjoner og datapipelines i Python for Citis teknologi innen Prime Services. Bidra til AI-basert overvåking og støtt finansielle dataplattformer og global produksjonsdrift.
Beskrivelse
- Bygg og vedlikehold applikasjoner og datapipelines for dataanalyse, hovedsakelig i Python og Java.
- Bruk AI-assisterte utviklingsverktøy for å levere raskere og forbedre kodekvaliteten.
- Bidra til å lage AI-drevne overvåkingsagenter som gir bedre driftsinnsikt og automatiserer rutineoppgaver i produksjon.
- Utvikle og optimalisere integrasjoner for datainnhenting til Prime Services og Markets Technology.
- Lag analyseverktøy og dashbord for forretningsbrukere og kvantitative analytikere.
- Lever testet og vedlikeholdbar produksjonskode, og delta i kodegjennomganger.
- Utform skalerbare systemer for store volumer av ordre-, eksekverings-, handels- og posisjonsdata.
- Bygg og vedlikehold batchjobber og automatiserte arbeidsflyter.
- Undersøk og løs tekniske problemer på tvers av dataplattformen.
- Bygg skalerbare dataløsninger med Trino/Starburst, S3, Kafka og Spark.
- Støtt produksjonsprosesser og batchjobber i morgentimene i Asia.
- Koordiner operasjonelle overleveringer og kontinuitet med team i USA og Storbritannia.
- Støtt overvåking, varsling, hendelseshåndtering, operasjonell robusthet og kontinuitet i virksomheten.
- Identifiser grunnårsaker og gjennomfør varige løsninger.
- Samarbeid med fageksperter i virksomheten og kvantitative analytikere for å forstå behov innen data og analyse.
- Gjør komplekse forretningsbehov om til tekniske spesifikasjoner og ingeniørløsninger.
- Lag gjenbrukbare løsninger for tilbakevendende datakrav.
- Støtt plattformer for datavisualisering og analyserapportering.
- Sørg for at dataene er nøyaktige, fullstendige og oppdaterte.
- Implementer og overvåk regler for datakvalitet, valideringsrammeverk og utbedringsprosesser.
- Dokumenter metadata og dataopphav.
- Følg virksomhetens datastandarder og regulatoriske krav.
Krav
- Ha 8–10 års erfaring med programvareutvikling, data engineering eller dataanalyse innen bank eller finansielle tjenester.
- Ha en solid praktisk ingeniørbakgrunn med erfaring i å utforme, bygge og vedlikeholde produksjonsdatasystemer som individuell bidragsyter.
- Ha erfaring med moderne AI-assisterte verktøy for utvikling og testing, for eksempel GitHub Copilot, Devin eller Claude.
- Erfaring med å bygge eller bidra til AI-drevne agenter for overvåking, varsling eller automatisering av arbeidsflyt er sterkt ønsket.
- Forstå finansielle markedsdata, inkludert ordre, eksekveringer, handelsbehandling, posisjonshåndtering og relaterte data gjennom handelens livssyklus.
- Ha jobbet direkte med kvantitative analytikere og forretningsinteressenter for å omsette krav til tekniske løsninger.
- Ha støttet globale produksjonsmiljøer, inkludert batchbehandling utenfor vanlig arbeidstid og operasjonell støtte.
- Ha sterke praktiske Python-ferdigheter.
- Kunnskap om Java er en fordel.
- Kjennskap til Trino/Starburst, S3, Kafka og Spark er sterkt ønsket.
- Være dyktig i AI-assisterte verktøy for koding og testing, og ha praktisk erfaring med å utforme og bygge LLM-drevne eller agentbaserte operasjonelle løsninger.
- Forstå rammeverk for dataopptak og distribusjon i virksomheter og åpen kildekode.
- Ha god forståelse av finansielle markedsdata, inkludert P&L, risiko- og referansedata.
- Ha erfaring med Kafka og Gemfire eller Redis.
- Være dyktig i SQL og administrasjon av relasjonsdatabaser og NoSQL-databaser.
- Ha erfaring med å utforme og administrere batchjobber, planleggere og verktøy for orkestrering av arbeidsflyt.
- Ha erfaring med rammeverk for datakvalitet, valideringsmetoder og utbedringsstrategier.
- Kjenne til CI/CD-pipelines, containerisering og automatisering av utrulling.
- Kommunisere effektivt skriftlig og muntlig.
- Kunne samarbeide med kvantitative analytikere og fageksperter i virksomheten for å forstå komplekse datakrav.
- Jobbe effektivt med mangfoldige team på tvers av globale lokasjoner.
- Kunne arbeide under press, lede diskusjoner og bidra konstruktivt i gruppemøter.
- Ha gode diplomatiske evner.
- Ha en bachelorgrad eller tilsvarende erfaring; bakgrunn innen informatikk, informasjonssystemer, matematikk, statistikk, ingeniørfag eller et annet kvantitativt fagområde er ønskelig.
- En mastergrad eller avansert sertifisering innen et relevant fagområde er ønskelig.
Fordeler
- Skjønnsmessige og formelbaserte insentiv- og beholdningsbonuser.
- Dekning for lege, tannlege og synsbehandling.
- 401(k)-ordning.
- Livs-, ulykkes- og uføreforsikring.
- Velværeprogrammer.
- Betalt fri, inkludert planlagt ferie, sykefravær og betalte helligdager.