Citi är ett globalt bank- och finansserviceföretag som betjänar konsumenter, företag, myndigheter och institutioner. Utbudet omfattar bland annat privatbankstjänster, kreditkort, förmögenhetsförvaltning, företagsbank och investmentbank, med verksamhet i fler än 100 länder. Som en stor internationell finansorganisation samlar Citi team som arbetar inom bank, finansiella tjänster och fintech.
Senior utvecklare inom dataanalys på Citi (hybrid, Tampa)
Bygg analysapplikationer och datapipelines i Python för Citis teknik inom Prime Services. Bidra till AI-baserad övervakning och stöd för finansiella dataplattformar och global produktionsdrift.
Beskrivning
- Bygg och underhåll applikationer och pipelines för dataanalys, främst i Python och Java.
- Använd AI-stödda utvecklingsverktyg för att leverera snabbare och förbättra kodkvaliteten.
- Bidra till att skapa AI-drivna övervakningsagenter som ger bättre insyn i driften och automatiserar rutinuppgifter i produktion.
- Utveckla och optimera integrationer för datainhämtning till Prime Services och Markets Technology.
- Skapa analysverktyg och instrumentpaneler för affärsanvändare och kvantitativa analytiker.
- Leverera testad, underhållbar produktionskod och delta i kodgranskningar.
- Utforma skalbara system för stora volymer order-, exekverings-, handels- och positionsdata.
- Bygg och underhåll batchjobb och automatiserade arbetsflöden.
- Undersök och lös tekniska problem i hela dataplattformen.
- Bygg skalbara datalösningar med Trino/Starburst, S3, Kafka och Spark.
- Stöd produktionsprocesser och batchjobb under morgontimmarna i Asien.
- Samordna operativa överlämningar och kontinuitet med team i USA och Storbritannien.
- Stöd övervakning, larm, incidenthantering, operativ motståndskraft och kontinuitet i verksamheten.
- Identifiera grundorsaker och genomför varaktiga lösningar.
- Samarbeta med verksamhetsexperter och kvantitativa analytiker för att förstå behoven inom data och analys.
- Omsätt komplexa verksamhetsbehov i tekniska specifikationer och tekniska lösningar.
- Skapa återanvändbara lösningar för återkommande databehov.
- Stöd plattformar för datavisualisering och analysrapportering.
- Säkerställ att data är korrekt, fullständig och aktuell.
- Inför och övervaka regler för datakvalitet, valideringsramverk och åtgärdsprocesser.
- Dokumentera metadata och dataursprung.
- Följ företagets datastandarder och regulatoriska krav.
Krav
- Ha 8–10 års erfarenhet av programvaruutveckling, data engineering eller dataanalys inom bank eller finansiella tjänster.
- Ha en stark praktisk utvecklarbakgrund med erfarenhet av att utforma, bygga och underhålla produktionssystem för data som individuell bidragsgivare.
- Ha erfarenhet av moderna AI-stödda verktyg för utveckling och testning, till exempel GitHub Copilot, Devin eller Claude.
- Erfarenhet av att bygga eller bidra till AI-drivna agenter för övervakning, larm eller automatisering av arbetsflöden är starkt meriterande.
- Förstå finansiella marknadsdata, inklusive order, exekveringar, handelsbearbetning, positionshantering och relaterade data för handelns livscykel.
- Ha samarbetat direkt med kvantitativa analytiker och intressenter i verksamheten för att omsätta krav i tekniska lösningar.
- Ha arbetat med global produktionsdrift, inklusive batchbearbetning utanför ordinarie arbetstid och operativt stöd.
- Ha goda praktiska kunskaper i Python.
- Kunskaper i Java är meriterande.
- Kunskaper om Trino/Starburst, S3, Kafka och Spark är mycket meriterande.
- Vara kunnig i AI-stödda verktyg för kodning och testning samt ha praktisk erfarenhet av att utforma och bygga operativa lösningar med LLM eller agenter.
- Förstå ramverk för dataintag och datadistribution inom företag och öppen källkod.
- Ha god förståelse för finansiella marknadsdata, inklusive P&L, risk- och referensdata.
- Ha erfarenhet av Kafka och Gemfire eller Redis.
- Vara kunnig i SQL och hantering av relationsdatabaser och NoSQL-databaser.
- Ha erfarenhet av att utforma och hantera batchjobb, schemaläggare och verktyg för arbetsflödesorkestrering.
- Ha erfarenhet av ramverk för datakvalitet, valideringsmetoder och strategier för åtgärder.
- Känna till CI/CD-pipelines, containerisering och automatiserad driftsättning.
- Kommunicera effektivt både skriftligt och muntligt.
- Kunna samarbeta med kvantitativa analytiker och verksamhetsexperter för att förstå komplexa datakrav.
- Arbeta effektivt med mångsidiga team på olika platser globalt.
- Kunna arbeta under press, leda diskussioner och bidra konstruktivt till gruppmöten.
- Ha god diplomatisk förmåga.
- Ha en kandidatexamen eller motsvarande erfarenhet; utbildning inom datavetenskap, informationssystem, matematik, statistik, teknik eller ett annat kvantitativt område är meriterande.
- En masterexamen eller avancerad certifiering inom ett relevant område är meriterande.
Förmåner
- Diskretionära och formelbaserade incitaments- och kvarstannandebidrag.
- Sjukvårds-, tandvårds- och synförsäkring.
- 401(k)-plan.
- Liv-, olycksfalls- och invaliditetsförsäkring.
- Välmåendefrämjande program.
- Betald ledighet, inklusive planerad semester, sjukfrånvaro och betalda helgdagar.