Citi is een wereldwijd opererende bank en financiële dienstverlener die consumenten, ondernemingen, overheden en instellingen bedient. Het aanbod omvat onder meer consumentenbankieren, creditcards, vermogensbeheer, zakelijk bankieren en investment banking, ondersteund door activiteiten in meer dan 100 landen. Als grote internationale financiële organisatie brengt Citi teams samen die actief zijn in het bankwezen, financiële dienstverlening en fintech.
Senior developer data-analyse bij Citi (hybride, Tampa)
Bouw Python-analysetoepassingen en datapijplijnen voor Citi’s Prime Services-technologie. Help AI-gestuurde monitoring en financiële-dataplatforms ontwikkelen en ondersteun wereldwijde productieactiviteiten.
Verenigde Staten
Florida$ 113.840 – $ 170.760 / jaar
HybrideVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsAnalytics-engineerBeschrijving
- Bouw en onderhoud toepassingen en pijplijnen voor data-analyse, voornamelijk in Python en Java.
- Gebruik AI-ondersteunde ontwikkeltools om sneller te leveren en de codekwaliteit te verbeteren.
- Help AI-gestuurde monitoringagents ontwikkelen die het operationele inzicht verbeteren en routinematige productietaken automatiseren.
- Ontwikkel en optimaliseer integraties voor gegevensbronnen voor Prime Services en Markets Technology.
- Maak analysetools en dashboards voor zakelijke gebruikers en kwantitatieve analisten.
- Lever geteste, onderhoudbare productiecode en neem deel aan codebeoordelingen.
- Ontwerp schaalbare systemen voor grote volumes order-, uitvoerings-, transactie- en positiedata.
- Bouw en onderhoud batchverwerkingstaken en geautomatiseerde workflows.
- Onderzoek en los technische problemen op binnen het dataplatform.
- Bouw schaalbare dataoplossingen met Trino/Starburst, S3, Kafka en Spark.
- Ondersteun productieprocessen en batchtaken tijdens de ochtenduren in Azië.
- Coördineer operationele overdrachten en continuïteit met teams in de VS en het VK.
- Ondersteun monitoring, waarschuwingen, incidentrespons, operationele weerbaarheid en bedrijfscontinuïteit.
- Achterhaal de grondoorzaken en voer blijvende oplossingen door.
- Werk samen met inhoudelijke experts uit de business en kwantitatieve analisten om behoeften rond data en analyse te begrijpen.
- Vertaal complexe zakelijke behoeften naar technische specificaties en engineeringoplossingen.
- Maak herbruikbare oplossingen voor terugkerende databehoeften.
- Ondersteun platforms voor datavisualisatie en analytische rapportage.
- Waarborg de juistheid, volledigheid en actualiteit van gegevens.
- Implementeer en bewaak regels voor datakwaliteit, validatiekaders en herstelprocessen.
- Documenteer metadata en dataherkomst.
- Volg de bedrijfsbrede datastandaarden en wettelijke vereisten.
Vereisten
- Je hebt 8–10 jaar ervaring in software-engineering, data-engineering of data-analyse binnen het bankwezen of de financiële dienstverlening.
- Je hebt een sterke praktische engineeringachtergrond in het ontwerpen, bouwen en onderhouden van productiedatasystemen als individuele medewerker.
- Je hebt ervaring met moderne AI-ondersteunde ontwikkel- en testtools zoals GitHub Copilot, Devin of Claude.
- Ervaring met het bouwen van of bijdragen aan AI-gestuurde agents voor monitoring, waarschuwingen of workflowautomatisering heeft sterk de voorkeur.
- Je hebt inzicht in financiële Markets-data, waaronder orders, uitvoeringen, transactieverwerking, positiebewaking en gerelateerde gegevens over de levenscyclus van transacties.
- Je hebt rechtstreeks samengewerkt met kwantitatieve analisten en zakelijke stakeholders om vereisten om te zetten in technische oplossingen.
- Je hebt wereldwijde productieomgevingen ondersteund, waaronder batchverwerking buiten kantooruren en operationele ondersteuning.
- Je hebt sterke praktische Python-vaardigheden.
- Kennis van Java is een pluspunt.
- Kennis van Trino/Starburst, S3, Kafka en Spark heeft sterk de voorkeur.
- Je beheerst AI-ondersteunde programmeer- en testtools en hebt praktische ervaring met het ontwerpen en bouwen van LLM-gestuurde of agentgebaseerde operationele oplossingen.
- Je hebt inzicht in frameworks voor gegevensinname en -distributie binnen bedrijven en opensourceomgevingen.
- Je hebt een grondige kennis van financiële Markets-data, waaronder winst en verlies, risico- en referentiegegevens.
- Je hebt ervaring met Kafka en Gemfire of Redis.
- Je beheerst SQL en relationele en NoSQL-databasemanagementsystemen.
- Je hebt ervaring met het ontwerpen en beheren van batchtaken, schedulers en tools voor workfloworkestratie.
- Je hebt ervaring met kaders voor datakwaliteit, validatiemethoden en herstelstrategieën.
- Je bent bekend met CI/CD-pijplijnen, containerisatie en implementatieautomatisering.
- Je communiceert effectief, zowel mondeling als schriftelijk.
- Je kunt samenwerken met kwantitatieve analisten en inhoudelijke experts uit de business om complexe datavereisten te begrijpen.
- Je werkt effectief samen met diverse teams op wereldwijde locaties.
- Je kunt onder druk werken, gesprekken begeleiden en constructief bijdragen aan groepsbijeenkomsten.
- Je beschikt over sterke diplomatieke vaardigheden.
- Je hebt een bachelordiploma of gelijkwaardige ervaring; een achtergrond in informatica, informatiesystemen, wiskunde, statistiek, engineering of een ander kwantitatief vakgebied heeft de voorkeur.
- Een masterdiploma of een gevorderde certificering in een relevant vakgebied heeft de voorkeur.
Voordelen
- Discretionaire en formulegebaseerde incentive- en retentie-uitkeringen.
- Medische, tandheelkundige en oogzorgdekking.
- 401(k)-pensioenregeling.
- Levens-, ongevallen- en arbeidsongeschiktheidsverzekering.
- Wellnessprogramma’s.
- Betaald verlof, waaronder geplande vakantiedagen, ziekteverlof en betaalde feestdagen.