Citi е глобална банкова и финансова компания, която обслужва потребители, корпорации, правителства и институции. Предлаганите от нея услуги обхващат банкиране за физически лица, кредитни карти, управление на благосъстоянието, корпоративно банкиране и инвестиционно банкиране, подкрепени от операции в над 100 държави. Като голяма международна финансова организация Citi обединява екипи, работещи в областта на банковото дело, финансовите услуги и финтех индустрията.
Старши разработчик на анализи на данни в Citi (хибридно, Тампа)
Разработване на аналитични приложения и потоци от данни на Python за технологиите Prime Services на Citi. Участие в създаването на мониторинг с изкуствен интелект, платформи за финансови данни и глобални производствени операции.
Съединени щати
Флорида113 840 $ – 170 760 $ / година
ХибридноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по аналитикаОписание
- Разработване и поддръжка на приложения за анализ на данни и потоци от данни, предимно на Python и Java.
- Използване на инструменти за разработка с изкуствен интелект за ускоряване на доставката и подобряване на качеството на кода.
- Участие в създаването на агенти за мониторинг с изкуствен интелект, които подобряват оперативната видимост и автоматизират рутинни производствени задачи.
- Разработване и оптимизиране на интеграции за извличане на данни за Prime Services и Markets Technology.
- Създаване на аналитични инструменти и табла за бизнес потребители и количествени анализатори.
- Доставка на тестван и лесен за поддръжка производствен код и участие в прегледи на код.
- Проектиране на мащабируеми системи за големи обеми данни за поръчки, изпълнения, сделки и позиции.
- Създаване и поддръжка на пакетни задачи за обработка и автоматизирани работни потоци.
- Проучване и отстраняване на технически проблеми в платформата за данни.
- Изграждане на мащабируеми решения за данни с Trino/Starburst, S3, Kafka и Spark.
- Поддръжка на производствени процеси и пакетни задачи през сутрешните часове в Азия.
- Координиране на оперативното предаване на работата и непрекъснатостта с екипи в САЩ и Обединеното кралство.
- Поддръжка на мониторинг, известяване, реакция при инциденти, оперативна устойчивост и непрекъснатост на бизнеса.
- Установяване на първопричините и прилагане на трайни решения.
- Работа с експерти по бизнес направления и количествени анализатори за разбиране на нуждите от данни и анализи.
- Преобразуване на сложни бизнес нужди в технически спецификации и инженерни решения.
- Създаване на решения за многократна употреба при повтарящи се изисквания към данните.
- Поддръжка на платформи за визуализация на данни и аналитична отчетност.
- Поддържане на точността, пълнотата и актуалността на данните.
- Въвеждане и наблюдение на правила за качество на данните, рамки за валидиране и процеси за коригиране.
- Документиране на метаданни и произхода на данните.
- Спазване на корпоративните стандарти за данни и регулаторните изисквания.
Изисквания
- Да има 8–10 години опит в софтуерното инженерство, инженерството на данни или анализа на данни в банковото дело или финансовите услуги.
- Да има солидна практическа инженерна подготовка в проектирането, изграждането и поддръжката на производствени системи за данни като индивидуален сътрудник.
- Да има опит със съвременни инструменти за разработка и тестване с изкуствен интелект, като GitHub Copilot, Devin или Claude.
- Опитът в изграждането или разработването на агенти с изкуствен интелект за мониторинг, известяване или автоматизация на работни потоци е силно желателен.
- Да разбира финансовите пазарни данни, включително поръчки, изпълнения, обработка на сделки, управление на позиции и свързаните данни за жизнения цикъл на сделките.
- Да има пряк опит в работата с количествени анализатори и бизнес заинтересовани страни за преобразуване на изискванията в технически решения.
- Да има опит в поддръжката на глобални производствени среди, включително пакетна обработка извън обичайното работно време и оперативна поддръжка.
- Да има силни практически умения по Python.
- Познанията по Java са предимство.
- Познанията по Trino/Starburst, S3, Kafka и Spark са силно желателни.
- Да владее програмиране и тестване с изкуствен интелект и да има практически опит в проектирането и изграждането на оперативни решения, базирани на големи езикови модели или агенти.
- Да разбира корпоративни и отворени рамки за приемане и разпространение на данни.
- Да има солидни познания за финансовите пазарни данни, включително печалби и загуби, риск и референтни данни.
- Да има опит с Kafka и Gemfire или Redis.
- Да владее SQL и системи за управление на релационни и NoSQL бази данни.
- Да има опит в проектирането и управлението на пакетни задачи, планировчици и инструменти за оркестрация на работни потоци.
- Да има опит с рамки за качество на данните, методи за валидиране и стратегии за коригиране.
- Да познава CI/CD потоци, контейнеризация и автоматизация на внедряването.
- Да комуникира ефективно писмено и устно.
- Да може да работи с количествени анализатори и експерти по бизнес направления за разбиране на сложни изисквания към данните.
- Да работи ефективно с разнообразни екипи на различни места по света.
- Да може да работи под напрежение, да води дискусии и да допринася конструктивно в групови срещи.
- Да притежава силни дипломатически умения.
- Да има бакалавърска степен или еквивалентен опит; за предпочитане е образование по компютърни науки, информационни системи, математика, статистика, инженерни науки или друга количествена област.
- Магистърска степен или напреднала професионална сертификация в съответна област са предимство.
Придобивки
- Дискреционни и формулни стимулиращи и задържащи възнаграждения.
- Здравно, стоматологично и зрително покритие.
- План 401(k).
- Застраховка живот, злополука и инвалидност.
- Програми за благосъстояние.
- Платен отпуск, включително планирана ваканция, отпуск по болест и платени празнични дни.