Citi er en global bank- og finansvirksomhedsvirksomhed, der betjener forbrugere, virksomheder, myndigheder og institutioner. Tilbuddene omfatter blandt andet privatbank, kreditkort, formueforvaltning, erhvervsbank og investeringsbank, understøttet af aktiviteter i mere end 100 lande. Som en stor international finansorganisation samler Citi teams, der arbejder på tværs af bankvirksomhed, finansielle tjenester og fintech.
Seniorudvikler inden for dataanalyse hos Citi (hybrid, Tampa)
Byg analyseapplikationer og datapipelines i Python til Citis teknologi inden for Prime Services. Bidrag til AI-baseret overvågning og understøt finansielle dataplatforme og global produktionsdrift.
Beskrivelse
- Byg og vedligehold applikationer og pipelines til dataanalyse, primært i Python og Java.
- Brug AI-understøttede udviklingsværktøjer til at levere hurtigere og forbedre kodekvaliteten.
- Bidrag til at skabe AI-drevne overvågningsagenter, der giver bedre driftsindsigt og automatiserer rutineopgaver i produktionen.
- Udvikl og optimer integrationer til dataindlæsning for Prime Services og Markets Technology.
- Skab analyseværktøjer og dashboards til forretningsbrugere og kvantitative analytikere.
- Lever testet, vedligeholdelsesvenlig produktionskode, og deltag i kodegennemgange.
- Design skalerbare systemer til store mængder ordre-, eksekverings-, handels- og positionsdata.
- Byg og vedligehold batchjob og automatiserede arbejdsgange.
- Undersøg og løs tekniske problemer på tværs af dataplatformen.
- Byg skalerbare dataløsninger med Trino/Starburst, S3, Kafka og Spark.
- Understøt produktionsprocesser og batchjob i de asiatiske morgentimer.
- Koordiner operationelle overdragelser og kontinuitet med teams i USA og Storbritannien.
- Understøt overvågning, alarmering, hændelseshåndtering, operationel robusthed og forretningskontinuitet.
- Identificer grundårsager, og gennemfør varige løsninger.
- Samarbejd med fageksperter fra forretningen og kvantitative analytikere for at forstå behov inden for data og analyse.
- Omsæt komplekse forretningsbehov til tekniske specifikationer og ingeniørløsninger.
- Skab genanvendelige løsninger til tilbagevendende datakrav.
- Understøt platforme til datavisualisering og analyserapportering.
- Sørg for, at data er nøjagtige, fuldstændige og rettidige.
- Implementer og overvåg datakvalitetsregler, valideringsrammer og afhjælpningsprocesser.
- Dokumenter metadata og dataafstamning.
- Følg virksomhedens datastandarder og lovgivningsmæssige krav.
Krav
- Have 8–10 års erfaring med softwareudvikling, data engineering eller dataanalyse inden for bank eller finansielle tjenester.
- Have en stærk praktisk ingeniørbaggrund med erfaring i at designe, bygge og vedligeholde produktionsdatasystemer som individuel bidragyder.
- Have erfaring med moderne AI-understøttede værktøjer til udvikling og test, såsom GitHub Copilot, Devin eller Claude.
- Erfaring med at bygge eller bidrage til AI-drevne agenter til overvågning, alarmering eller automatisering af arbejdsgange er stærkt foretrukket.
- Forstå finansielle markedsdata, herunder ordrer, eksekveringer, handelsbehandling, positionsstyring og relaterede data gennem handlens livscyklus.
- Have arbejdet direkte med kvantitative analytikere og forretningsinteressenter for at omsætte krav til tekniske løsninger.
- Have understøttet globale produktionsmiljøer, herunder batchbehandling uden for almindelig arbejdstid og operationel support.
- Have stærke praktiske Python-kompetencer.
- Kendskab til Java er en fordel.
- Kendskab til Trino/Starburst, S3, Kafka og Spark er stærkt foretrukket.
- Være dygtig til AI-understøttede værktøjer til kodning og test og have praktisk erfaring med at designe og bygge LLM-baserede eller agentbaserede operationelle løsninger.
- Forstå rammer til dataindlæsning og distribution i virksomheder og open source.
- Have et solidt greb om finansielle markedsdata, herunder P&L, risiko- og referencedata.
- Have erfaring med Kafka og Gemfire eller Redis.
- Være dygtig til SQL samt håndtering af relationelle databaser og NoSQL-databaser.
- Have erfaring med at designe og administrere batchjob, schedulere og værktøjer til orkestrering af arbejdsgange.
- Have erfaring med rammer for datakvalitet, valideringsmetoder og afhjælpningsstrategier.
- Kende til CI/CD-pipelines, containerisering og automatisering af implementering.
- Kommunikere effektivt skriftligt og mundtligt.
- Kunne samarbejde med kvantitative analytikere og fageksperter fra forretningen for at forstå komplekse datakrav.
- Arbejde effektivt med mangfoldige teams på tværs af globale lokationer.
- Kunne arbejde under pres, facilitere diskussioner og bidrage konstruktivt til gruppemøder.
- Have stærke diplomatiske evner.
- Have en bachelorgrad eller tilsvarende erfaring; en baggrund inden for datalogi, informationssystemer, matematik, statistik, ingeniørvidenskab eller et andet kvantitativt fagområde foretrækkes.
- En kandidatgrad eller avanceret certificering inden for et relevant område foretrækkes.
Fordele
- Skønsmæssige og formelbaserede incitaments- og fastholdelsesbonusser.
- Dækning af læge-, tandlæge- og synsbehandling.
- 401(k)-ordning.
- Livs-, ulykkes- og invaliditetsforsikring.
- Trivselsprogrammer.
- Betalt frihed, herunder planlagt ferie, sygefravær og betalte helligdage.