Benevity
Benevity
501 – 1,000 Wafanyakazi
Athari za kijamiiB2BSaaS
Benevity ni kampuni ya SaaS ya biashara inayolenga athari za kijamii. Benevity Enterprise Impact Platform husaidia mashirika makubwa kusimamia michango ya wafanyakazi, ulinganishaji wa michango, michango kupitia mishahara, kujitolea, ruzuku, vikundi vya wafanyakazi, changamoto, na kuripoti athari katika mfumo mmoja. Pia, jukwaa hili linaunga mkono utoaji wa fedha kimataifa, uchunguzi wa kina wa mashirika yasiyo ya faida, uzingatiaji wa kanuni, na udhibiti wa hatari, likitumia otomatiki inayoendeshwa na AI kurahisisha usimamizi na upimaji wa programu. Kwa wataalamu wanaochunguza nafasi katika programu za B2B, SaaS, au teknolojia ya athari za kijamii, Benevity inatoa fursa ya kuunda bidhaa zinazounganisha programu za mahali pa kazi na mashirika ya hisani pamoja na matokeo ya kijamii yanayoweza kupimika.

Msimamizi wa Maendeleo ya Programu katika Benevity (Mseto, Kanada)

Ongoza timu za uhandisi zinazotumia AI katika Benevity, kampuni ya teknolojia ya athari za kijamii kwa mashirika. Simamia uwasilishaji wa SaaS, uhandisi wa wingu, maendeleo ya timu, na matumizi ya matoleo.

Maelezo

  • Ongoza timu kadhaa za uhandisi kupitia mchakato wa AI-DLC na uendeleze mbinu za kazi zinazowezeshwa na AI
  • Wasilisha programu katika uzoefu wa watengenezaji, mzunguko wa maisha wa uundaji wa programu, na mifumo msingi ya biashara
  • Chukua umiliki wa matokeo ya uwasilishaji, weka ahadi, fuatilia maendeleo, na uhakikishe utekelezaji
  • Ajiri na usimamie washiriki wa timu, imarisha utamaduni na ushiriki, na simamia bajeti na gharama
  • Walea na waendeleze viongozi wa timu na wahandisi wakuu
  • Badilisha mgawanyo wa wafanyakazi na uwezo kadiri vipaumbele vinavyobadilika, na pandisha vikwazo vya rasilimali inapohitajika
  • Ongoza uwezeshaji wa matoleo na matumizi ya ndani kwa kushirikiana na Product, Support, na Customer Success
  • Fanya maamuzi ya teknolojia yanayosawazisha mahitaji ya biashara na masuala ya uhandisi na usanifu
  • Shirikiana na usimamizi wa bidhaa ili kulinganisha vipaumbele na ratiba za uwasilishaji
  • Toa ripoti za kila wiki na kila mwezi kuhusu utekelezaji wa timu na vipimo vya matumizi ya matoleo
  • Tumia zana za AI katika kupanga, kuripoti, kuchanganua, na kuwasiliana
  • Kamilisha mipango ya ubunifu inayoongozwa na uhandisi na mipango ya passion-and-innovation

Mahitaji

  • Uzoefu wa vitendo katika uundaji wa programu unaotumia mawakala na kusaidiwa na AI
  • Uzoefu wa kutumia zana za AI kupanua uwezo wa uongozi
  • Mafanikio yaliyothibitishwa katika kusimamia timu nyingi za uhandisi kwa kutumia teknolojia za wingu
  • Uzoefu wa kuwasilisha bidhaa za SaaS za biashara kutoka mwanzo hadi mwisho kwa kiwango kikubwa
  • Mwelekeo thabiti wa uwasilishaji wenye uwajibikaji katika vipaumbele vinavyoshindana
  • Uzoefu wa kuongoza matumizi ya ndani na uwezeshaji wa zana, mifumo, au matoleo mapya
  • Uwezo wa kuongoza timu katika uzoefu wa watengenezaji, SDLC, na kazi zinazoelekezwa kwa bidhaa huku ukihamisha uwezo kati ya maeneo
  • Ujuzi wazi wa mawasiliano ya maandishi na ya mdomo, ikiwemo kwa hadhira isiyo ya kiufundi
  • Uwezo wa kusimamia majukumu mengi na kupanga upya vipaumbele kwa ufanisi
  • Uzoefu wa kuendeleza watu, kukuza tamaduni za timu zinazoshirikiana, na kujenga timu za teknolojia katika kampuni zinazokua kwa kasi
  • Uelewa wa kiufundi wa kiwango cha msimbo wa kujaribu dhana na kusaidia maamuzi ya teknolojia
  • Uelewa wa wengine, matumaini, na kujitambua
  • Kubadilika katika mbinu mbalimbali za uundaji
  • Udadisi kuhusu teknolojia zinazoibuka na mbinu bora za sasa

Manufaa

  • Mpangilio wa kazi mseto unaobadilika
  • Hakuna kiwango cha chini kilichowekwa cha muda wa kutumia ofisini
  • Fursa za ukuaji wa kitaaluma
  • Wenzako wanaounga mkono
  • Kazi yenye kusudi
  • Vikundi vya rasilimali za wafanyakazi
  • Fursa sawa na mchakato wa kuajiri unaofikika

Kazi Zinazohusiana

Nivoda

Mhandisi Mwandamizi wa AI/ML, Kazi ya Mbali Marekani

Nivoda

Tengeneza mifumo ya kupanga viwango, mapendekezo na utafutaji wa multimodal kwa soko la kimataifa la vito na maduka ya wauzaji vito ya Nivoda. Jenga uwezo wa machine learning unaotumika kwenye uzalishaji kwa utafutaji, ugunduzi wa bidhaa na ulinganishaji wa picha.

Fungua
CET Logistics

Mtaalamu wa Ushirikishwaji wa Biashara – Usafirishaji wa CET

CET Logistics
201 – 500 Wafanyakazi
Huduma za afyaUsafirishajiUshauri

Huunganisha biashara na taasisi na programu za CET za kupunguza taka na kuboresha ufanisi wa nishati. Hujenga mitandao ya rufaa, huchuja wateja watarajiwa, huratibu makabidhiano, na kusaidia juhudi za kupunguza kaboni.

Fungua
FHI 360

Mkurugenzi Mshiriki wa Ununuzi, Utawala na Usafirishaji

FHI 360

Anaongoza ununuzi, utawala, usafirishaji na shughuli za ofisi ya FHI 360 nchini Jamhuri ya Kidemokrasia ya Kongo. Anasimamia viongozi wa vitengo na kuhakikisha uzingatiaji wa masharti ya wafadhili, serikali na mnyororo wa ugavi.

Fungua
CaixaBank

Mwanasayansi wa Data ya Hatari za Uendeshaji

CaixaBank

Jiunge na CaixaBank kama mwanasayansi wa data ya hatari za uendeshaji, ukitengeneza miundo ya kutabiri hasara na kutathmini athari zake kwa shirika. Jukumu hili linajumuisha uchanganuzi wa hali ya juu na kuhamisha michakato hadi Google Cloud.

Fungua
CaixaBank

Mwanasayansi wa Data ya Hatari za Uendeshaji

CaixaBank

Tengeneza modeli za utabiri na mifumo ya data ya Google Cloud ili kusaidia usimamizi wa hatari za uendeshaji wa CaixaBank. Changia katika makadirio ya hasara, utoaji wa taarifa na upunguzaji wa hatari; kazi inafanyika Madrid au Barcelona.

Fungua