Accenture Federal Services
Accenture Federal Services
Accenture Federal Services tillhandahåller teknik- och konsulttjänster till USA:s federala myndigheter. Som en del av Accenture arbetar företaget med rådgivning, försvar och logistik och hjälper federala myndigheter att hantera komplexa operativa behov och uppdragsrelaterade behov genom molntjänster, cybersäkerhet, data och artificiell intelligens, digital teknik och annan framväxande teknik. Arbetet omfattar utveckling av säkra och skalbara digitala system, användning av datadrivna insikter för bättre beslut samt modernisering av offentlig infrastruktur. Företaget drar också nytta av forskning och utveckling samt människocentrerad design för att stödja motståndskraftig och effektiv offentlig verksamhet.

AI/ML-ingenjör – distansarbete i Virginia

Utforma och driftsätt Vertex AI- och generativa AI-lösningar för amerikanska federala myndigheter. Bygg produktionsklara maskininlärningspipelines, intelligenta agenter och säkra, styrda molnarkitekturer.

Beskrivning

  • Samarbeta med intressenter för att definiera användningsområden för AI och maskininlärning samt omvandla verksamhetskrav till tekniska lösningar
  • Utforma, utveckla, finjustera och utvärdera maskininlärnings- och generativa AI-modeller med Vertex AI, Gemini, LLM:er, RAG, embeddingar, djupinlärning och verktyg med öppen källkod
  • Bygg kompletta maskininlärningspipelines för dataimport, feature engineering, orkestrering samt CI/CD för modeller och prompts
  • Driftsätt skalbara modeller och agenter samtidigt som du övervakar system, upptäcker drift och löser produktionsproblem
  • Samarbeta med datateknikteam för att utveckla tillförlitliga dataarkitekturer med BigQuery, Dataflow, Pub/Sub och Feature Store
  • Tillämpa metoder för ansvarsfull AI, säkerhet, styrning och regelefterlevnad, inklusive IAM, kryptering och granskning
  • Samordna med produktägare, plattformsteam, DevOps-/SRE-specialister och juniora ingenjörer för att leverera tillförlitliga AI-system
  • Genomför experiment, prototyper, explorativ analys, hyperparameteroptimering och dokumentation för pipelines och arbetsflöden

Krav

  • Amerikanskt medborgarskap och behörighet för Public Trust-klarering
  • 3–6 eller fler års erfarenhet av maskininlärningsteknik, datavetenskap eller AI-utveckling
  • Minst 3 års erfarenhet av att leda tekniska team mot definierade mål och resultat
  • Erfarenhet av att skapa och implementera tekniska standarder, system och processer i moln- och lokala miljöer
  • Dokumenterad kompetens i att rekommendera teknikstrategier och fatta tekniska beslut
  • Erfarenhet av att ge teknisk vägledning och support för att upprätthålla efterlevnad av standarder och policyer
  • Erfarenhet av Googles lagringsfunktioner, inklusive åtkomstkontroll, versionshantering, kryptering, livscykelhantering, loggning, säkerhetskopiering, statiska filer, arbetsflöden för maskininlärning, Storage Transfer Service, Cloud Storage, Cloud Storage för Firebase, Filestore, Google Workspace Essentials, Local SSD och Persistent Disk
  • Goda kunskaper i Python och SQL
  • Erfarenhet av TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Transformers, finjustering av LLM:er och RAG-arkitekturer
  • Erfarenhet av Vertex AI, Gemini-API:er, BigQuery, Cloud Storage, KMS och IAM
  • Erfarenhet av Vertex AI Pipelines, Dataflow, Pub/Sub och Feature Store
  • Erfarenhet av Vertex AI Search, AI-agenter, RAG-lösningar eller vektordatabaser som Vertex Vector Search, Pinecone eller Milvus
  • Erfarenhet av att driftsätta AI-arbetsbelastningar med Kubernetes eller mikrotjänstarkitekturer
  • Google Cloud Professional-certifiering som Machine Learning Engineer, Data Engineer eller Cloud Architect
  • Praktisk erfarenhet av Vertex AI, Gemini-API:er eller jämförbara molnplattformar för AI och maskininlärning
  • Avancerade kunskaper i Python-utveckling och kännedom om ramverk för maskininlärning
  • Goda kunskaper om LLM:er, embeddingar, vektorsökning och generativa AI-metoder
  • Behörighet att arbeta i USA utan nuvarande eller framtida visumsponsring
  • Meriterande: kunskap om ansvarsfull AI, biasreducering och modelltolkning
  • Meriterande: kännedom om GCP:s operativa tjänster som IAM, KMS, Logging/Monitoring, VPC och Cloud Storage
  • Meriterande: erfarenhet av motsvarande tjänster i AWS eller Azure samt säkerhets-, observability- eller DevOps-verktyg från tredje part
  • Meriterande: masterexamen och erfarenhet från federala eller reglerade branscher

Förmåner

  • Stödjande och samarbetsinriktad arbetsgemenskap
  • Praktisk erfarenhet av projekt i verkligheten
  • Möjligheter till yrkesmässiga certifieringar
  • Branschfokuserad utbildning
  • Omfattande förmåner
  • Skäliga anpassningar för funktionsnedsättningar eller religiösa högtider under rekrytering och anställning

Relaterade jobb

Johnson & Johnson

Distansbaserad kontraktsdirektör för strategisk kundhantering

Johnson & Johnson

Leda prissättning, förhandlingar och avtal för kirurgiportföljen inom Johnson & Johnsons hälso- och sjukvårdssystem. Forma kundstrategier, säkerställa regelefterlevnad och stödja lönsam verksamhet i sju amerikanska delstater.

Öppna
Ascensus

Regional vice vd, pensionsförsäljning – Kalifornien (distansarbete)

Ascensus

Led försäljningen av pensionsplaner i Kalifornien genom att bygga relationer med finansiella rådgivare och förmedlarföretag. Rollen omfattar utveckling av distriktet, produktpositionering, stöd vid prospektering och samordning av försäljningen.

Öppna
Fetch 📦

Direktör för strategiska kundkonton, Florida (distansarbete)

Fetch 📦

Led relationerna med Fetchs nationella kunder och storföretagskunder för företagets PropTech-plattform, utveckla strategiska kundkonton och säkra komplexa avtal. Öka användningen och intäkterna i regionen genom samarbete över funktioner och utveckling av kundkonton.

Öppna