Accenture Federal Servicesは、米国連邦政府にテクノロジーおよびコンサルティングサービスを提供しています。アクセンチュアの一員として、コンサルティング、防衛、物流の各分野で事業を展開し、クラウド、サイバーセキュリティ、データと人工知能、デジタルエンジニアリングなどの新興技術を通じて、連邦機関が複雑な業務上およびミッション上の課題に対応できるよう支援しています。安全で拡張性の高いデジタルシステムの開発、データに基づく洞察を活用した意思決定の改善、政府インフラの近代化などに取り組んでいます。また、研究開発と人間中心設計も活用し、強靭で効果的な公共部門の運営を支えています。
AI/MLエンジニア—バージニア州リモート勤務
米国連邦機関向けに Vertex AI と生成AI ソリューションを設計・導入します。 本番用の機械学習パイプライン、インテリジェントエージェント、安全でガバナンスの効いたクラウドアーキテクチャを構築します。
仕事内容
- ステークホルダーと連携してAIおよび機械学習のユースケースを定義し、ビジネス要件を技術ソリューションに変換する
- Vertex AI、Gemini、LLM、RAG、埋め込み、ディープラーニング、オープンソースツールを使用して、機械学習モデルと生成AIモデルを設計、開発、ファインチューニング、評価する
- データ取り込み、特徴量エンジニアリング、オーケストレーション、モデルおよびプロンプトのCI/CDを含む、完全な機械学習パイプラインを構築する
- スケーラブルなモデルとエージェントをデプロイし、監視、ドリフト検出、本番環境の問題解決を統括する
- データエンジニアリングチームと連携し、BigQuery、Dataflow、Pub/Sub、Feature Storeを使用して信頼性の高いデータアーキテクチャを開発する
- IAM、暗号化、監査を含む、責任あるAI、セキュリティ、ガバナンス、コンプライアンスの実践を適用する
- プロダクトオーナー、プラットフォームチーム、DevOps/SRE担当者、ジュニアエンジニアと調整し、信頼性の高いAIシステムを提供する
- 実験、プロトタイプ作成、探索的分析、ハイパーパラメータ調整を行い、パイプラインとワークフローのドキュメントを作成する
応募要件
- 米国市民権を有し、Public Trust審査の資格を満たしていること
- 機械学習エンジニアリング、データサイエンス、AI開発で3～6年以上の経験
- 定められた目標と成果に向けて技術チームを率いた経験が少なくとも3年あること
- クラウド環境およびオンプレミス環境で技術標準、システム、プロセスを作成・実装した経験
- 技術戦略の提案と技術的意思決定に関する実績
- 標準およびポリシーへの準拠を維持するための技術指導と支援の経験
- アクセス制御、バージョニング、暗号化、ライフサイクル管理、ロギング、バックアップ、静的ファイル、機械学習ワークフロー、Storage Transfer Service、Cloud Storage、Cloud Storage for Firebase、Filestore、Google Workspace Essentials、Local SSD、Persistent Diskなど、Google Storageの機能に関する経験
- PythonとSQLに習熟していること
- TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、Transformers、LLMのファインチューニング、RAGアーキテクチャの経験
- Vertex AI、Gemini API、BigQuery、Cloud Storage、KMS、IAMの経験
- Vertex AI Pipelines、Dataflow、Pub/Sub、Feature Storeの経験
- Vertex AI Search、AIエージェント、RAGソリューション、またはVertex Vector Search、Pinecone、Milvusなどのベクトルデータベースの経験
- Kubernetesまたはマイクロサービスアーキテクチャを通じてAIワークロードをデプロイした経験
- Google Cloud Professional認定資格（Machine Learning Engineer、Data Engineer、Cloud Architect）
- Vertex AI、Gemini API、または同等のクラウドAI・機械学習プラットフォームの実務経験
- 高度なPython開発スキルと機械学習フレームワークに関する知識
- LLM、埋め込み、ベクトル検索、生成AI手法に関する深い知識
- 現在または将来のビザスポンサーシップなしで米国で働く許可があること
- 歓迎：責任あるAI、バイアス軽減、モデル解釈性に関する知識
- 歓迎：IAM、KMS、Logging/Monitoring、VPC、Cloud StorageなどのGCP運用サービスに関する知識
- 歓迎：AWSまたはAzureの同等サービス、ならびにサードパーティのセキュリティ、オブザーバビリティ、DevOpsツールへの接触経験
- 歓迎：修士号および連邦機関または規制産業での経験
福利厚生
- 支援的で協力的な職場コミュニティ
- 実践的なプロジェクト経験
- 専門資格取得の機会
- 業界に特化した研修
- 幅広い福利厚生
- 採用および雇用期間中に、障害または宗教上の行事に対する合理的配慮