Accenture Federal Services خدمات فناوری و مشاوره‌ای به دولت فدرال ایالات متحده ارائه می‌دهد. این شرکت به‌عنوان بخشی از Accenture در حوزه‌های مشاوره، دفاع و لجستیک فعالیت می‌کند و با استفاده از رایانش ابری، امنیت سایبری، داده و هوش مصنوعی، مهندسی دیجیتال و دیگر فناوری‌های نوظهور، به سازمان‌های فدرال در رسیدگی به نیازهای پیچیده عملیاتی و مأموریتی کمک می‌کند. فعالیت‌های آن شامل توسعه سامانه‌های دیجیتال امن و مقیاس‌پذیر، به‌کارگیری بینش‌های مبتنی بر داده برای بهبود تصمیم‌گیری و نوسازی زیرساخت‌های دولتی است. این شرکت همچنین برای پشتیبانی از عملیات تاب‌آور و اثربخش بخش عمومی، از تحقیق و توسعه و طراحی انسان‌محور بهره می‌گیرد.
مهندس هوش مصنوعی و یادگیری ماشین؛ دورکاری در ویرجینیا
راهکارهای Vertex AI و هوش مصنوعی مولد را برای سازمان‌های فدرال ایالات متحده طراحی و مستقر کنید. خطوط لوله یادگیری ماشین در محیط تولید، عامل‌های هوشمند و معماری‌های ابری امن و تحت حاکمیت بسازید.
ایالات متحده
ویرجینیا$۱۰۳٬۲۰۰ – $۱۹۶٬۴۰۰ / سال
دورکاریتمام‌وقتسطح متوسطارشدزبان مورد نیاز: انگلیسیمهندس یادگیری ماشینتوضیحات
- با ذی‌نفعان برای تعریف موارد کاربرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین همکاری کنید و نیازمندی‌های کسب‌وکار را به راهکارهای فنی تبدیل کنید
- مدل‌های یادگیری ماشین و هوش مصنوعی مولد را با استفاده از Vertex AI، Gemini، LLMها، RAG،嵌嵌سازی‌ها، یادگیری عمیق و ابزارهای متن‌باز طراحی، توسعه، تنظیم دقیق و ارزیابی کنید
- خطوط لوله کامل یادگیری ماشین را برای دریافت داده، مهندسی ویژگی، ارکستراسیون و CI/CD مدل و پرامپت بسازید
- مدل‌ها و عامل‌های مقیاس‌پذیر را مستقر کنید و بر پایش، تشخیص دریفت و رفع مشکلات محیط تولید نظارت داشته باشید
- برای توسعه معماری‌های داده قابل اعتماد با استفاده از BigQuery، Dataflow، Pub/Sub و Feature Store با تیم‌های مهندسی داده همکاری کنید
- روش‌های هوش مصنوعی مسئولانه، امنیت، حاکمیت و انطباق، از جمله IAM، رمزنگاری و ممیزی را به کار بگیرید
- برای ارائه سامانه‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد با مالکان محصول، تیم‌های پلتفرم، متخصصان DevOps/SRE و مهندسان junior هماهنگ کنید
- آزمایش‌ها، نمونه‌های اولیه، تحلیل اکتشافی، تنظیم ابرپارامترها و مستندسازی خطوط لوله و گردش‌کارها را انجام دهید
شرایط لازم
- تابعیت ایالات متحده و واجد شرایط بودن برای دریافت مجوز Public Trust
- ۳ تا ۶ سال یا بیشتر تجربه در مهندسی یادگیری ماشین، علم داده یا توسعه هوش مصنوعی
- حداقل ۳ سال تجربه در رهبری تیم‌های فنی برای دستیابی به اهداف و نتایج مشخص
- تجربه ایجاد و پیاده‌سازی استانداردها، سامانه‌ها و فرایندهای فنی در محیط‌های ابری و درون‌سازمانی
- تخصص اثبات‌شده در پیشنهاد راهبردهای فناوری و اتخاذ تصمیم‌های فنی
- تجربه ارائه راهنمایی و پشتیبانی فنی برای حفظ انطباق با استانداردها و سیاست‌ها
- تجربه کار با قابلیت‌های Google Storage، از جمله کنترل دسترسی، نسخه‌بندی، رمزنگاری، مدیریت چرخه عمر، ثبت گزارش، پشتیبان‌گیری، فایل‌های ایستا، گردش‌کارهای یادگیری ماشین، Storage Transfer Service، Cloud Storage، Cloud Storage for Firebase، Filestore، Google Workspace Essentials، Local SSD و Persistent Disk
- تسلط به Python و SQL
- تجربه کار با TensorFlow، PyTorch، scikit-learn، Transformers، تنظیم دقیق LLM و معماری‌های RAG
- تجربه کار با Vertex AI، APIهای Gemini، BigQuery، Cloud Storage، KMS و IAM
- تجربه کار با Vertex AI Pipelines، Dataflow، Pub/Sub و Feature Store
- تجربه کار با Vertex AI Search، عامل‌های هوش مصنوعی، راهکارهای RAG یا پایگاه‌های داده برداری مانند Vertex Vector Search، Pinecone یا Milvus
- تجربه استقرار بارهای کاری هوش مصنوعی از طریق Kubernetes یا معماری‌های میکروسرویس
- گواهی حرفه‌ای Google Cloud در زمینه Machine Learning Engineer، Data Engineer یا Cloud Architect
- تجربه عملی با Vertex AI، APIهای Gemini یا پلتفرم‌های ابری مشابه هوش مصنوعی و یادگیری ماشین
- مهارت‌های پیشرفته توسعه Python و آشنایی با چارچوب‌های یادگیری ماشین
- دانش قوی از LLMها،嵌嵌سازی‌ها، جست‌وجوی برداری و روش‌های هوش مصنوعی مولد
- مجوز کار در ایالات متحده بدون نیاز به حمایت ویزایی فعلی یا آینده
- ترجیحی: دانش هوش مصنوعی مسئولانه، کاهش سوگیری و تفسیرپذیری مدل
- ترجیحی: آشنایی با سرویس‌های عملیاتی GCP مانند IAM، KMS، Logging/Monitoring، VPC و Cloud Storage
- ترجیحی: آشنایی با معادل‌های AWS یا Azure و ابزارهای امنیتی، مشاهده‌پذیری یا DevOps شخص ثالث
- ترجیحی: مدرک کارشناسی ارشد و تجربه در صنایع فدرال یا تحت نظارت
مزایا
- محیط کاری حمایتگر و مشارکتی
- تجربه عملی و مستقیم در پروژه‌ها
- فرصت‌های دریافت گواهی‌های حرفه‌ای
- آموزش متمرکز بر صنعت
- مجموعه گسترده مزایا
- تسهیلات معقول برای افراد دارای معلولیت یا رعایت مناسبت‌های مذهبی در فرایند استخدام و اشتغال