Accenture Federal Services poskytuje technologické a poradenské služby federálnej vláde Spojených štátov. Ako súčasť spoločnosti Accenture pôsobí v oblasti poradenstva, obrany a logistiky a pomáha federálnym agentúram riešiť zložité prevádzkové a strategické potreby prostredníctvom cloudových riešení, kybernetickej bezpečnosti, dát a umelej inteligencie, digitálneho inžinierstva a ďalších vznikajúcich technológií. Jej činnosť zahŕňa vývoj bezpečných a škálovateľných digitálnych systémov, využívanie poznatkov založených na dátach na zlepšovanie rozhodovania a modernizáciu vládnej infraštruktúry. Spoločnosť zároveň využíva výskum a vývoj a dizajn zameraný na človeka na podporu odolných a efektívnych operácií vo verejnom sektore.
Inžinier AI/ML – práca na diaľku vo Virgínii
Navrhujte a nasadzujte riešenia Vertex AI a generatívnej AI pre federálne agentúry USA. Budujte produkčné pipeline strojového učenia, inteligentných agentov a bezpečné cloudové architektúry s riadením.
Popis
- Spolupracovať so zainteresovanými stranami na definovaní prípadov použitia AI a strojového učenia a premieňať obchodné požiadavky na technické riešenia
- Navrhovať, vyvíjať, dolaďovať a vyhodnocovať modely strojového učenia a generatívnej AI pomocou Vertex AI, Gemini, LLM, RAG, embeddingov, hlbokého učenia a nástrojov s otvoreným zdrojovým kódom
- Budovať kompletné pipeline strojového učenia na príjem dát, tvorbu príznakov, orchestráciu a CI/CD modelov a promptov
- Nasadzovať škálovateľné modely a agentov a zároveň dohliadať na monitorovanie, detekciu odchýlok a riešenie problémov v produkcii
- Spolupracovať s tímami dátového inžinierstva na vývoji spoľahlivých dátových architektúr pomocou BigQuery, Dataflow, Pub/Sub a Feature Store
- Uplatňovať postupy zodpovednej AI, bezpečnosti, riadenia a súladu vrátane IAM, šifrovania a auditovania
- Koordinovať sa s vlastníkmi produktov, platformovými tímami, odborníkmi na DevOps/SRE a juniorskými inžiniermi s cieľom dodávať spoľahlivé AI systémy
- Vykonávať experimenty, prototypovanie, prieskumnú analýzu, ladenie hyperparametrov a dokumentáciu pipeline a pracovných postupov
Požiadavky
- Občianstvo USA a oprávnenosť na získanie previerky Public Trust
- 3 až 6 alebo viac rokov skúseností v oblasti inžinierstva strojového učenia, dátovej vedy alebo vývoja AI
- Aspoň 3 roky skúseností s vedením technických tímov pri dosahovaní stanovených cieľov a výsledkov
- Skúsenosti s tvorbou a zavádzaním technických štandardov, systémov a procesov v cloudových aj lokálnych prostrediach
- Preukázaná odbornosť v odporúčaní technologických stratégií a prijímaní technických rozhodnutí
- Skúsenosti s poskytovaním technického usmernenia a podpory na udržiavanie súladu so štandardmi a politikami
- Skúsenosti s funkciami Google Storage vrátane riadenia prístupu, verzovania, šifrovania, správy životného cyklu, protokolovania, záloh, statických súborov, pracovných postupov strojového učenia, Storage Transfer Service, Cloud Storage, Cloud Storage for Firebase, Filestore, Google Workspace Essentials, Local SSD a Persistent Disk
- Ovládanie Pythonu a SQL
- Skúsenosti s TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Transformers, dolaďovaním LLM a architektúrami RAG
- Skúsenosti s Vertex AI, rozhraniami Gemini API, BigQuery, Cloud Storage, KMS a IAM
- Skúsenosti s Vertex AI Pipelines, Dataflow, Pub/Sub a Feature Store
- Skúsenosti s Vertex AI Search, AI agentmi, riešeniami RAG alebo vektorovými databázami, ako sú Vertex Vector Search, Pinecone alebo Milvus
- Skúsenosti s nasadzovaním AI pracovných zaťažení prostredníctvom Kubernetes alebo mikroservisných architektúr
- Profesionálna certifikácia Google Cloud v oblasti Machine Learning Engineer, Data Engineer alebo Cloud Architect
- Praktické skúsenosti s Vertex AI, rozhraniami Gemini API alebo porovnateľnými cloudovými platformami AI a strojového učenia
- Pokročilé zručnosti vo vývoji v Pythone a znalosť frameworkov strojového učenia
- Dobrá znalosť LLM, embeddingov, vektorového vyhľadávania a metód generatívnej AI
- Oprávnenie pracovať v Spojených štátoch bez súčasného alebo budúceho sponzorstva víz
- Výhodou sú znalosti zodpovednej AI, zmierňovania skreslenia a interpretovateľnosti modelov
- Výhodou je znalosť prevádzkových služieb GCP, ako sú IAM, KMS, Logging/Monitoring, VPC a Cloud Storage
- Výhodou sú skúsenosti s ekvivalentmi AWS alebo Azure a bezpečnostnými, observability alebo DevOps nástrojmi tretích strán
- Výhodou je magisterské vzdelanie a skúsenosti vo federálnom alebo regulovanom odvetví
Benefity
- Podporné a spolupracujúce pracovné prostredie
- Praktická skúsenosť s projektmi
- Možnosti získania profesionálnych certifikácií
- Odborne zamerané školenia
- Široká ponuka benefitov
- Primerané úpravy pre osoby so zdravotným postihnutím alebo na účely náboženských zvyklostí počas náboru a zamestnania