LogoFresh Jobs Ahead
Accenture Federal Services
Accenture Federal Services
DoradztwoLogistykaObronność
Accenture Federal Services świadczy usługi technologiczne i doradcze na rzecz rządu federalnego Stanów Zjednoczonych. Jako część Accenture firma działa w obszarach doradztwa, obronności i logistyki, pomagając agencjom federalnym radzić sobie ze złożonymi potrzebami operacyjnymi i związanymi z realizacją ich misji dzięki chmurze, cyberbezpieczeństwu, danym i sztucznej inteligencji, inżynierii cyfrowej oraz innym nowoczesnym technologiom. Jej działalność obejmuje tworzenie bezpiecznych, skalowalnych systemów cyfrowych, wykorzystywanie analiz opartych na danych do usprawniania procesu podejmowania decyzji oraz modernizację infrastruktury publicznej. Firma korzysta również z badań i rozwoju oraz projektowania zorientowanego na człowieka, wspierając odporne i skuteczne funkcjonowanie sektora publicznego.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Inżynier AI/ML – praca zdalna w Wirginii

Projektuj i wdrażaj rozwiązania Vertex AI oraz generatywnej AI dla federalnych agencji USA. Twórz produkcyjne potoki uczenia maszynowego, inteligentnych agentów i bezpieczne, zarządzane architektury chmurowe.

USStany ZjednoczoneVAWirginia
103 200 $ – 196 400 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier uczenia maszynowego
AWSAzureBigQueryChmuraFirebaseGoogle Cloud PlatformKubernetesMikrousługiPythonPyTorchScikit-LearnSQLTensorFlow

Opis

  • Współpracuj z interesariuszami, aby definiować zastosowania AI i uczenia maszynowego oraz przekształcać wymagania biznesowe w rozwiązania techniczne
  • Projektuj, twórz, dostrajaj i oceniaj modele uczenia maszynowego oraz generatywnej AI z wykorzystaniem Vertex AI, Gemini, LLM, RAG, embeddingów, głębokiego uczenia i narzędzi open source
  • Buduj kompletne potoki uczenia maszynowego do pozyskiwania danych, inżynierii cech, orkiestracji oraz CI/CD modeli i promptów
  • Wdrażaj skalowalne modele i agentów, nadzorując monitorowanie, wykrywanie dryfu oraz rozwiązywanie problemów produkcyjnych
  • Współpracuj z zespołami inżynierii danych nad niezawodnymi architekturami danych z wykorzystaniem BigQuery, Dataflow, Pub/Sub i Feature Store
  • Stosuj praktyki odpowiedzialnej AI, bezpieczeństwa, zarządzania i zgodności, w tym IAM, szyfrowanie i audyt
  • Koordynuj działania z właścicielami produktów, zespołami platformowymi, specjalistami DevOps/SRE i młodszymi inżynierami, aby dostarczać niezawodne systemy AI
  • Prowadź eksperymenty i prototypy, wykonuj analizy eksploracyjne, dostrajaj hiperparametry oraz dokumentuj potoki i przepływy pracy

Wymagania

  • Obywatelstwo USA i możliwość uzyskania poświadczenia Public Trust
  • Co najmniej 3–6 lat doświadczenia w inżynierii uczenia maszynowego, data science lub tworzeniu rozwiązań AI
  • Co najmniej 3 lata doświadczenia w kierowaniu zespołami technicznymi do realizacji określonych celów i wyników
  • Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu standardów technicznych, systemów i procesów w środowiskach chmurowych i lokalnych
  • Udokumentowana biegłość w rekomendowaniu strategii technologicznych i podejmowaniu decyzji technicznych
  • Doświadczenie w udzielaniu wskazówek technicznych i wsparcia w celu utrzymania zgodności ze standardami i politykami
  • Doświadczenie z możliwościami Google Storage, w tym kontrolą dostępu, wersjonowaniem, szyfrowaniem, zarządzaniem cyklem życia, rejestrowaniem, kopiami zapasowymi, plikami statycznymi, przepływami pracy uczenia maszynowego, Storage Transfer Service, Cloud Storage, Cloud Storage for Firebase, Filestore, Google Workspace Essentials, Local SSD i Persistent Disk
  • Biegłość w Pythonie i SQL
  • Doświadczenie z TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Transformers, dostrajaniem LLM i architekturami RAG
  • Doświadczenie z Vertex AI, Gemini APIs, BigQuery, Cloud Storage, KMS i IAM
  • Doświadczenie z Vertex AI Pipelines, Dataflow, Pub/Sub i Feature Store
  • Doświadczenie z Vertex AI Search, agentami AI, rozwiązaniami RAG lub wektorowymi bazami danych, takimi jak Vertex Vector Search, Pinecone lub Milvus
  • Doświadczenie we wdrażaniu obciążeń AI z użyciem Kubernetes lub architektur mikrousługowych
  • Certyfikat zawodowy Google Cloud w zakresie Machine Learning Engineer, Data Engineer lub Cloud Architect
  • Praktyczne doświadczenie z Vertex AI, Gemini APIs lub porównywalnymi chmurowymi platformami AI i uczenia maszynowego
  • Zaawansowane umiejętności programowania w Pythonie i znajomość frameworków uczenia maszynowego
  • Rozległa znajomość LLM, embeddingów, wyszukiwania wektorowego i metod generatywnej AI
  • Zezwolenie na pracę w Stanach Zjednoczonych bez obecnego ani przyszłego sponsorowania wizy
  • Mile widziane: znajomość odpowiedzialnej AI, ograniczania uprzedzeń i interpretowalności modeli
  • Mile widziane: znajomość usług operacyjnych GCP, takich jak IAM, KMS, Logging/Monitoring, VPC i Cloud Storage
  • Mile widziane: znajomość odpowiedników AWS lub Azure oraz zewnętrznych narzędzi bezpieczeństwa, obserwowalności lub DevOps
  • Mile widziane: tytuł magistra i doświadczenie w sektorze federalnym lub branżach regulowanych

Benefity

  • Wspierające i oparte na współpracy środowisko pracy
  • Praktyczne doświadczenie przy realizacji projektów
  • Możliwości uzyskania certyfikatów zawodowych
  • Szkolenia ukierunkowane na branżę
  • Szeroki pakiet świadczeń
  • Racjonalne usprawnienia dla osób z niepełnosprawnościami lub osób przestrzegających praktyk religijnych podczas rekrutacji i zatrudnienia

Powiązane oferty pracy

Leonardo

Inżynier weryfikacji i walidacji satelitarnych systemów naziemnych

Leonardo
Sponsor wizy H1BDoradztwoLogistykaProdukcja
ITWłochy
42 000 € – 46 000 € / rok
HybrydowoPełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiInżynier
ChmuraJavaJavaScriptJenkinsKubernetesLinuxMikrousługiOpenStackPythonSkrypty powłokiVMware

Dołącz do Telespazio, wspólnego przedsięwzięcia Leonardo w zakresie usług kosmicznych, i testuj złożone satelitarne systemy naziemne. Planuj i prowadź kampanie integracji, weryfikacji i walidacji w Rzymie oraz Fucino.

Otwórz
S&P Global

Główny inżynier ds. mikrosegmentacji Zero Trust

S&P Global
Sponsor wizy dla wykwalifikowanych pracownikówDoradztwoLogistykaMarketing
INIndieStacjonarniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiInżynier
ChmuraCyberbezpieczeństwoZapory sieciowe

Kieruj bezpieczeństwem sieci w S&P Global: zarządzaj mikrosegmentacją Guardicore, Zscaler SASE i zaporami sieciowymi dla przedsiębiorstw. Rozwijaj bezpieczeństwo Zero Trust i rozwiązuj złożone problemy sieciowe trzeciego poziomu w pracy stacjonarnej w Indiach.

Otwórz
Ecolab

Konsultant techniczny ds. żywic jonowymiennych

Ecolab
Sponsor wizy H1BHotelarstwoOpieka zdrowotnaŻywność i napoje
GBWielka Brytania
63 200 £ – 94 800 £ / rok
StacjonarniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiKonsultant
Python

Zapewniaj wsparcie eksperckie w zakresie zastosowań jonowymiennych i specjalistycznych żywic Purolite firmy Ecolab. Wspieraj klientów w całej Europie, rozwiązując problemy techniczne, wspierając sprzedaż i prowadząc szkolenia.

Otwórz