人工智慧/機器學習工程師——維吉尼亞州遠端
為美國聯邦機構設計並部署 Vertex AI 和生成式人工智慧解決方案。 建立生產級機器學習管線、智慧代理程式，以及安全且受治理的雲端架構。
說明
- 與利害關係人合作，定義人工智慧和機器學習使用案例，並將業務需求轉化為技術解決方案
- 使用 Vertex AI、Gemini、大型語言模型、RAG、嵌入、深度學習和開放原始碼工具，設計、開發、微調並評估機器學習和生成式人工智慧模型
- 建立完整的機器學習管線，涵蓋資料擷取、特徵工程、編排以及模型和提示詞 CI/CD
- 部署可擴充的模型和代理程式，同時負責監控、漂移偵測和生產問題解決
- 與資料工程團隊合作，使用 BigQuery、Dataflow、Pub/Sub 和 Feature Store 開發可靠的資料架構
- 落實負責任人工智慧、安全性、治理和合規實務，包括 IAM、加密和稽核
- 與產品負責人、平台團隊、DevOps/SRE 專業人員及初級工程師協調，交付可靠的人工智慧系統
- 進行實驗、原型設計、探索性分析、超參數調整，並為管線和工作流程撰寫文件
職位要求
- 具備美國公民身分並符合公共信任審查資格
- 具備 3 至 6 年或以上機器學習工程、資料科學或人工智慧開發經驗
- 至少 3 年帶領技術團隊實現既定目標和成果的經驗
- 具備在雲端和內部部署環境中建立並實施技術標準、系統和流程的經驗
- 具備提出技術策略建議並作出技術決策的專業能力
- 具備提供技術指導和支援以維持標準及政策合規的經驗
- 具備 Google Storage 功能經驗，包括存取控制、版本控制、加密、生命週期管理、記錄、備份、靜態檔案、機器學習工作流程、Storage Transfer Service、Cloud Storage、Cloud Storage for Firebase、Filestore、Google Workspace Essentials、Local SSD 和 Persistent Disk
- 熟悉 Python 和 SQL
- 具備 TensorFlow、PyTorch、scikit-learn、Transformers、大型語言模型微調和 RAG 架構經驗
- 具備 Vertex AI、Gemini API、BigQuery、Cloud Storage、KMS 和 IAM 經驗
- 具備 Vertex AI Pipelines、Dataflow、Pub/Sub 和 Feature Store 經驗
- 具備 Vertex AI Search、人工智慧代理程式、RAG 解決方案或 Vertex Vector Search、Pinecone、Milvus 等向量資料庫經驗
- 具備透過 Kubernetes 或微服務架構部署人工智慧工作負載的經驗
- 持有 Google Cloud 機器學習工程師、資料工程師或雲端架構師專業認證
- 具備 Vertex AI、Gemini API 或同類雲端人工智慧和機器學習平台的實務操作經驗
- 具備進階 Python 開發技能並熟悉機器學習框架
- 深入了解大型語言模型、嵌入、向量搜尋和生成式人工智慧方法
- 獲准在美國工作，且目前或未來均不需要簽證贊助
- 優先條件：了解負責任人工智慧、偏差緩解和模型可解釋性
- 優先條件：熟悉 GCP 營運服務，例如 IAM、KMS、Logging/Monitoring、VPC 和 Cloud Storage
- 優先條件：接觸過 AWS 或 Azure 的同類服務，以及第三方安全性、可觀測性或 DevOps 工具
- 優先條件：擁有碩士學位並具備聯邦機構或受監管產業經驗
福利待遇
- 支持性強且協作融洽的職場社群
- 實用的實務專案經驗
- 專業認證機會
- 以產業為導向的培訓
- 廣泛的福利方案
- 在招募和任職期間為身心障礙人士或因宗教活動需要的 人員提供合理便利