Accenture Federal Services
Accenture Federal Services
Accenture Federal Services leverer teknologi- og konsulenttjenester til USAs føderale myndigheter. Som en del av Accenture arbeider selskapet med rådgivning, forsvar og logistikk, og hjelper føderale etater med å håndtere komplekse operative behov og oppdragsrelaterte behov gjennom skyteknologi, cybersikkerhet, data og kunstig intelligens, digital utvikling og annen fremvoksende teknologi. Arbeidet omfatter utvikling av sikre og skalerbare digitale systemer, bruk av datadrevet innsikt for å forbedre beslutninger og modernisering av offentlig infrastruktur. Selskapet benytter også forskning og utvikling samt menneskesentrert design for å støtte robuste og effektive offentlige tjenester.

AI/ML-ingeniør – fjernarbeid i Virginia

Utform og implementer Vertex AI- og generative AI-løsninger for amerikanske føderale myndigheter. Bygg maskinlæringspipelines for produksjon, intelligente agenter og sikre, styrte skyarkitekturer.

Beskrivelse

  • Samarbeid med interessenter om å definere bruksområder for AI og maskinlæring og omsette forretningskrav til tekniske løsninger
  • Utform, utvikle, finjuster og evaluer maskinlærings- og generative AI-modeller ved hjelp av Vertex AI, Gemini, LLM-er, RAG, embedding-er, dyp læring og verktøy med åpen kildekode
  • Bygg komplette maskinlæringspipelines for datainnhenting, feature engineering, orkestrering og CI/CD for modeller og prompter
  • Implementer skalerbare modeller og agenter samtidig som du overvåker systemene, oppdager drift og løser produksjonsproblemer
  • Samarbeid med datateknikkteam om å utvikle pålitelige dataarkitekturer ved hjelp av BigQuery, Dataflow, Pub/Sub og Feature Store
  • Bruk praksis for ansvarlig AI, sikkerhet, styring og samsvar, inkludert IAM, kryptering og revisjon
  • Koordiner med produkteiere, plattformteam, DevOps-/SRE-spesialister og junioringeniører for å levere pålitelige AI-systemer
  • Gjennomfør eksperimenter, prototyper, utforskende analyser, hyperparametertuning og dokumentasjon av pipelines og arbeidsflyter

Krav

  • Amerikansk statsborgerskap og mulighet for Public Trust-sikkerhetsklarering
  • 3–6 eller flere års erfaring med maskinlæringsteknikk, datavitenskap eller AI-utvikling
  • Minst 3 års erfaring med å lede tekniske team mot definerte mål og resultater
  • Erfaring med å opprette og implementere tekniske standarder, systemer og prosesser på tvers av sky- og lokale miljøer
  • Dokumentert ekspertise i å anbefale teknologistrategier og ta tekniske beslutninger
  • Erfaring med å gi teknisk veiledning og støtte for å opprettholde samsvar med standarder og retningslinjer
  • Erfaring med Googles lagringsfunksjoner, inkludert tilgangskontroll, versjonering, kryptering, livssyklusstyring, logging, sikkerhetskopier, statiske filer, maskinlæringsarbeidsflyter, Storage Transfer Service, Cloud Storage, Cloud Storage for Firebase, Filestore, Google Workspace Essentials, Local SSD og Persistent Disk
  • Gode ferdigheter i Python og SQL
  • Erfaring med TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Transformers, finjustering av LLM-er og RAG-arkitekturer
  • Erfaring med Vertex AI, Gemini-API-er, BigQuery, Cloud Storage, KMS og IAM
  • Erfaring med Vertex AI Pipelines, Dataflow, Pub/Sub og Feature Store
  • Erfaring med Vertex AI Search, AI-agenter, RAG-løsninger eller vektordatabaser som Vertex Vector Search, Pinecone eller Milvus
  • Erfaring med å implementere AI-arbeidsbelastninger gjennom Kubernetes eller mikrotjenestearkitekturer
  • Google Cloud Professional-sertifisering som Machine Learning Engineer, Data Engineer eller Cloud Architect
  • Praktisk erfaring med Vertex AI, Gemini-API-er eller tilsvarende skyplattformer for AI og maskinlæring
  • Avanserte ferdigheter i Python-utvikling og kjennskap til maskinlæringsrammeverk
  • Solid kunnskap om LLM-er, embedding-er, vektorsøk og generative AI-metoder
  • Tillatelse til å arbeide i USA uten nåværende eller fremtidig visumsponsing
  • Foretrukket: kunnskap om ansvarlig AI, skjevhetsredusering og modellfortolkning
  • Foretrukket: kjennskap til GCPs operative tjenester som IAM, KMS, Logging/Monitoring, VPC og Cloud Storage
  • Foretrukket: erfaring med tilsvarende tjenester i AWS eller Azure samt tredjepartsverktøy for sikkerhet, observability eller DevOps
  • Foretrukket: mastergrad og erfaring fra føderale eller regulerte bransjer

Fordeler

  • Støttende og samarbeidsorientert arbeidsmiljø
  • Praktisk, hands-on prosjekterfaring
  • Muligheter for profesjonelle sertifiseringer
  • Bransjerettet opplæring
  • Omfattende fordelsordning
  • Rimelige tilpasninger for funksjonsnedsettelser eller religiøse hensyn under rekruttering og ansettelse

Relaterte jobber

Martin & Company

Direktør for konsulentvirksomhet innen skadeforsikring

Martin & Company

Led kundevendte konsulentoppdrag innen eiendoms- og ansvarsforsikring hos Martin & Company, et teknologidrevet forsikringsrådgivningsfirma. Form oppdragenes omfang, sikre leveransekvaliteten, utvikle kundekontoer og veilede konsulenter.

Åpne
General Dynamics Information Technology

Visepresident og daglig leder for marinen og marinekorpset

General Dynamics Information Technology

Lede GDITs portefølje av teknologitjenester for marinen og marinekorpset, med årlige inntekter på over 700 millioner dollar. Fastsette forretningsstrategi, ha ansvar for økonomiske resultater og leveranser og drive vekst på tvers av forsvarsprogrammer.

Åpne
Blizzard Entertainment

Assosiert direktør for internasjonal markedsføringsstrategi og planlegging

Blizzard Entertainment
1 001 – 5 000 Ansatte
GamingNetthandelSaaS

Led Blizzards internasjonale markedsføringsstrategi for spill, investeringsprioriteringer og vekstplanlegging. Utvikle finansielle modeller, markedsrammeverk og anbefalinger for ledelsens beslutninger.

Åpne