Accenture Federal Services ofrece servicios de tecnología y consultoría al Gobierno federal de Estados Unidos. Como parte de Accenture, la empresa trabaja en los ámbitos de la consultoría, la defensa y la logística, ayudando a las agencias federales a abordar necesidades operativas y de misión complejas mediante la nube, la ciberseguridad, los datos y la inteligencia artificial, la ingeniería digital y otras tecnologías emergentes. Su trabajo incluye desarrollar sistemas digitales seguros y escalables, aplicar análisis basados en datos para mejorar la toma de decisiones y modernizar la infraestructura gubernamental. La empresa también recurre a la investigación y el desarrollo y al diseño centrado en las personas para respaldar operaciones del sector público resilientes y eficaces.
Ingeniero/a de IA/ML – Trabajo remoto en Virginia
Diseñar e implementar soluciones de Vertex AI e IA generativa para agencias federales de Estados Unidos. Crear canalizaciones de aprendizaje automático para producción, agentes inteligentes y arquitecturas de nube seguras y gobernadas.
Descripción
- Trabajar con las partes interesadas para definir casos de uso de IA y aprendizaje automático y convertir los requisitos empresariales en soluciones técnicas
- Diseñar, desarrollar, ajustar y evaluar modelos de aprendizaje automático e IA generativa con Vertex AI, Gemini, LLM, RAG, embeddings, aprendizaje profundo y herramientas de código abierto
- Crear canalizaciones completas de aprendizaje automático para la ingesta de datos, la ingeniería de características, la orquestación y la integración y entrega continuas de modelos y prompts
- Implementar modelos y agentes escalables, supervisando la monitorización, la detección de deriva y la resolución de incidencias en producción
- Colaborar con equipos de ingeniería de datos para desarrollar arquitecturas de datos fiables mediante BigQuery, Dataflow, Pub/Sub y Feature Store
- Aplicar prácticas de IA responsable, seguridad, gobernanza y cumplimiento, incluidas la gestión de identidades y accesos, el cifrado y la auditoría
- Coordinarse con responsables de producto, equipos de plataforma, profesionales de DevOps/SRE e ingenieros júnior para entregar sistemas de IA fiables
- Realizar experimentos, prototipos, análisis exploratorios, ajuste de hiperparámetros y documentación de canalizaciones y flujos de trabajo
Requisitos
- Ciudadanía estadounidense y elegibilidad para obtener una autorización Public Trust
- De 3 a 6 años o más de experiencia en ingeniería de aprendizaje automático, ciencia de datos o desarrollo de IA
- Al menos 3 años de experiencia liderando equipos técnicos hacia objetivos y resultados definidos
- Experiencia en la creación e implementación de estándares, sistemas y procesos técnicos en entornos de nube y locales
- Experiencia demostrada recomendando estrategias tecnológicas y tomando decisiones técnicas
- Experiencia proporcionando orientación y apoyo técnicos para mantener el cumplimiento de estándares y políticas
- Experiencia con las capacidades de Google Storage, incluidos el control de acceso, el versionado, el cifrado, la gestión del ciclo de vida, el registro, las copias de seguridad, los archivos estáticos, los flujos de trabajo de aprendizaje automático, Storage Transfer Service, Cloud Storage, Cloud Storage for Firebase, Filestore, Google Workspace Essentials, Local SSD y Persistent Disk
- Dominio de Python y SQL
- Experiencia con TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Transformers, ajuste fino de LLM y arquitecturas RAG
- Experiencia con Vertex AI, las API de Gemini, BigQuery, Cloud Storage, KMS e IAM
- Experiencia con Vertex AI Pipelines, Dataflow, Pub/Sub y Feature Store
- Experiencia con Vertex AI Search, agentes de IA, soluciones RAG o bases de datos vectoriales como Vertex Vector Search, Pinecone o Milvus
- Experiencia implementando cargas de trabajo de IA mediante Kubernetes o arquitecturas de microservicios
- Certificación Professional de Google Cloud en Machine Learning Engineer, Data Engineer o Cloud Architect
- Experiencia práctica con Vertex AI, las API de Gemini o plataformas de IA y aprendizaje automático en la nube comparables
- Habilidades avanzadas de desarrollo en Python y familiaridad con marcos de aprendizaje automático
- Sólidos conocimientos de LLM, embeddings, búsqueda vectorial y métodos de IA generativa
- Autorización para trabajar en Estados Unidos sin patrocinio de visado actual o futuro
- Preferible: conocimientos de IA responsable, mitigación de sesgos e interpretabilidad de modelos
- Preferible: familiaridad con servicios operativos de GCP como IAM, KMS, Logging/Monitoring, VPC y Cloud Storage
- Preferible: experiencia con equivalentes de AWS o Azure y herramientas de seguridad, observabilidad o DevOps de terceros
- Preferible: máster y experiencia en industrias federales o reguladas
Beneficios
- Entorno laboral colaborativo y de apoyo
- Experiencia práctica en proyectos
- Oportunidades de certificación profesional
- Formación orientada al sector
- Amplia oferta de beneficios
- Adaptaciones razonables para discapacidades u observancias religiosas durante la contratación y el empleo