Accenture Federal Services
Accenture Federal Services
Accenture Federal Services levert technologie- en adviesdiensten aan de federale overheid van de Verenigde Staten. Als onderdeel van Accenture is het bedrijf actief op het gebied van advies, defensie en logistiek en helpt het federale instanties complexe operationele en missiegebonden vraagstukken aan te pakken met cloudtechnologie, cybersecurity, data en kunstmatige intelligentie, digitale engineering en andere opkomende technologieën. Het werk omvat de ontwikkeling van veilige, schaalbare digitale systemen, het toepassen van datagedreven inzichten om besluitvorming te verbeteren en het moderniseren van overheidsinfrastructuur. Daarnaast maakt het bedrijf gebruik van onderzoek en ontwikkeling en mensgericht ontwerp om veerkrachtige en effectieve publieke dienstverlening te ondersteunen.

AI/ML-engineer – op afstand in Virginia

Ontwerp en implementeer Vertex AI- en generatieve AI-oplossingen voor Amerikaanse federale overheidsinstanties. Bouw productieklare machine-learningpijplijnen, intelligente agents en veilige, beheerde cloudarchitecturen.

Beschrijving

  • Werk samen met stakeholders om use cases voor AI en machine learning te definiëren en bedrijfsvereisten te vertalen naar technische oplossingen
  • Ontwerp, ontwikkel, verfijn en evalueer machine-learning- en generatieve-AI-modellen met Vertex AI, Gemini, LLM's, RAG, embeddings, deep learning en open-sourcehulpmiddelen
  • Bouw complete machine-learningpijplijnen voor data-inname, feature engineering, orkestratie en CI/CD voor modellen en prompts
  • Implementeer schaalbare modellen en agents en houd toezicht op monitoring, drift-detectie en het oplossen van productieproblemen
  • Werk samen met data-engineeringteams aan betrouwbare data-architecturen met BigQuery, Dataflow, Pub/Sub en Feature Store
  • Pas Responsible AI en praktijken voor beveiliging, governance en compliance toe, waaronder IAM, encryptie en auditing
  • Stem af met product owners, platformteams, DevOps-/SRE-professionals en junior engineers om betrouwbare AI-systemen te leveren
  • Voer experimenten, prototypes, verkennende analyses en hyperparametertuning uit en documenteer pijplijnen en workflows

Vereisten

  • Amerikaans staatsburgerschap en geschiktheid voor een Public Trust-screening
  • 3–6 jaar of meer ervaring in machine-learningengineering, datawetenschap of AI-ontwikkeling
  • Minimaal 3 jaar ervaring met het aansturen van technische teams naar vastgestelde doelstellingen en resultaten
  • Ervaring met het opstellen en implementeren van technische standaarden, systemen en processen in cloud- en on-premisesomgevingen
  • Aantoonbare expertise in het aanbevelen van technologiestrategieën en het nemen van technische beslissingen
  • Ervaring met het bieden van technische begeleiding en ondersteuning om naleving van standaarden en beleid te handhaven
  • Ervaring met Google Storage-mogelijkheden, waaronder toegangsbeheer, versiebeheer, encryptie, levenscyclusbeheer, logging, back-ups, statische bestanden, machine-learningworkflows, Storage Transfer Service, Cloud Storage, Cloud Storage for Firebase, Filestore, Google Workspace Essentials, Local SSD en Persistent Disk
  • Goede beheersing van Python en SQL
  • Ervaring met TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Transformers, LLM-finetuning en RAG-architecturen
  • Ervaring met Vertex AI, Gemini-API's, BigQuery, Cloud Storage, KMS en IAM
  • Ervaring met Vertex AI Pipelines, Dataflow, Pub/Sub en Feature Store
  • Ervaring met Vertex AI Search, AI-agents, RAG-oplossingen of vectordatabases zoals Vertex Vector Search, Pinecone of Milvus
  • Ervaring met het implementeren van AI-workloads via Kubernetes of microservicesarchitecturen
  • Google Cloud Professional-certificering als Machine Learning Engineer, Data Engineer of Cloud Architect
  • Praktische ervaring met Vertex AI, Gemini-API's of vergelijkbare cloudplatforms voor AI en machine learning
  • Gevorderde Python-ontwikkelvaardigheden en bekendheid met machine-learningframeworks
  • Sterke kennis van LLM's, embeddings, vector search en generatieve-AI-methoden
  • Toestemming om in de Verenigde Staten te werken zonder huidige of toekomstige visumsponsoring
  • Pré: kennis van Responsible AI, biasbeperking en modelinterpretatie
  • Pré: bekendheid met GCP-operationele diensten zoals IAM, KMS, Logging/Monitoring, VPC en Cloud Storage
  • Pré: ervaring met equivalenten van AWS of Azure en externe beveiligings-, observability- of DevOps-tools
  • Pré: masterdiploma en ervaring binnen federale overheidsinstanties of gereguleerde sectoren

Voordelen

  • Ondersteunende, collegiale werkomgeving
  • Praktische, hands-on ervaring met projecten
  • Mogelijkheden voor professionele certificering
  • Branchespecifieke training
  • Uitgebreid pakket arbeidsvoorwaarden
  • Redelijke aanpassingen voor mensen met een beperking of religieuze verplichtingen tijdens de werving en het dienstverband

Gerelateerde vacatures

Jerry

Communitymanager Reddit en sociale media

Jerry

Vergroot Jerry’s aanwezigheid op Reddit, Quora, YouTube en TikTok en bouw vertrouwde communities rond de AI-gestuurde adviseur voor auto’s, woningen en andere fysieke bezittingen.

Openen
Johnson & Johnson

Directeur Global Public Affairs

Johnson & Johnson

Geef leiding aan beleid, belangenbehartiging en stakeholdercontact voor de oncologie-, immunologie- of neurowetenschappelijke portefeuille van Johnson & Johnson. Adviseer leiders van de therapeutische gebieden en help de toegang tot zorg voor patiënten te verbeteren.

Openen