Accenture Federal Services zagotavlja tehnološke in svetovalne storitve zvezni vladi Združenih držav Amerike. Kot del družbe Accenture deluje na področjih svetovanja, obrambe in logistike ter zveznim agencijam pomaga pri reševanju zapletenih operativnih in strateških potreb z uporabo računalništva v oblaku, kibernetske varnosti, podatkov in umetne inteligence, digitalnega inženirstva ter drugih nastajajočih tehnologij. Njeno delo vključuje razvoj varnih in prilagodljivih digitalnih sistemov, uporabo podatkovno podprtih spoznanj za izboljšanje odločanja ter posodabljanje državne infrastrukture. Družba se opira tudi na raziskave in razvoj ter na človeka osredotočeno oblikovanje, da bi podprla odporne in učinkovite operacije v javnem sektorju.
Inženir AI/ML – delo na daljavo v Virginiji
Načrtujte in uvajajte rešitve Vertex AI in generativne umetne inteligence za zvezne agencije ZDA. Gradite produkcijske cevovode strojnega učenja, inteligentne agente ter varne in upravljane oblačne arhitekture.
Opis
- Sodelovati z deležniki pri opredeljevanju primerov uporabe umetne inteligence in strojnega učenja ter pretvarjati poslovne zahteve v tehnične rešitve
- Načrtovati, razvijati, fino nastavljati in ocenjevati modele strojnega učenja in generativne umetne inteligence z uporabo Vertex AI, Gemini, LLM, RAG, vdelav, globokega učenja in odprtokodnih orodij
- Graditi celovite cevovode strojnega učenja za vnos podatkov, inženiring značilk, orkestracijo ter CI/CD modelov in pozivov
- Uvajati razširljive modele in agente ter nadzorovati spremljanje, zaznavanje odklonov in odpravljanje produkcijskih težav
- Sodelovati z ekipami za podatkovno inženirstvo pri razvoju zanesljivih podatkovnih arhitektur z uporabo BigQuery, Dataflow, Pub/Sub in Feature Store
- Uporabljati prakse odgovorne umetne inteligence, varnosti, upravljanja in skladnosti, vključno z IAM, šifriranjem in revidiranjem
- Usklajevati se z lastniki izdelkov, platformnimi ekipami, strokovnjaki za DevOps/SRE in mlajšimi inženirji pri zagotavljanju zanesljivih sistemov AI
- Izvajati eksperimente, prototipe, raziskovalne analize, nastavljanje hiperparametrov ter dokumentiranje cevovodov in delovnih tokov
Zahteve
- Državljanstvo ZDA in upravičenost do varnostnega preverjanja Public Trust
- 3–6 ali več let izkušenj na področju inženirstva strojnega učenja, podatkovne znanosti ali razvoja umetne inteligence
- Vsaj 3 leta izkušenj z vodenjem tehničnih ekip pri doseganju opredeljenih ciljev in rezultatov
- Izkušnje z ustvarjanjem in uvajanjem tehničnih standardov, sistemov in procesov v oblačnih in lokalnih okoljih
- Dokazane izkušnje s priporočanjem tehnoloških strategij in sprejemanjem tehničnih odločitev
- Izkušnje z zagotavljanjem tehničnih navodil in podpore za ohranjanje skladnosti s standardi in pravilniki
- Izkušnje z zmogljivostmi Google Storage, vključno z nadzorom dostopa, različicami, šifriranjem, upravljanjem življenjskega cikla, beleženjem, varnostnimi kopijami, statičnimi datotekami, delovnimi tokovi strojnega učenja, Storage Transfer Service, Cloud Storage, Cloud Storage for Firebase, Filestore, Google Workspace Essentials, Local SSD in Persistent Disk
- Znanje Pythona in SQL
- Izkušnje s TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Transformers, finim nastavljanjem LLM in arhitekturami RAG
- Izkušnje z Vertex AI, Gemini API, BigQuery, Cloud Storage, KMS in IAM
- Izkušnje z Vertex AI Pipelines, Dataflow, Pub/Sub in Feature Store
- Izkušnje z Vertex AI Search, agenti AI, rešitvami RAG ali vektorskimi podatkovnimi bazami, kot so Vertex Vector Search, Pinecone ali Milvus
- Izkušnje z uvajanjem delovnih obremenitev AI prek Kubernetesa ali mikroservisnih arhitektur
- Profesionalni certifikat Google Cloud za Machine Learning Engineer, Data Engineer ali Cloud Architect
- Praktične izkušnje z Vertex AI, Gemini API ali primerljivimi oblačnimi platformami za AI in strojno učenje
- Napredne razvojne veščine v Pythonu in poznavanje ogrodij strojnega učenja
- Dobro poznavanje LLM, vdelav, vektorskega iskanja in metod generativne umetne inteligence
- Dovoljenje za delo v Združenih državah brez trenutnega ali prihodnjega sponzorstva vizuma
- Prednost: znanje odgovorne umetne inteligence, zmanjševanja pristranskosti in razložljivosti modelov
- Prednost: poznavanje operativnih storitev GCP, kot so IAM, KMS, Logging/Monitoring, VPC in Cloud Storage
- Prednost: izkušnje z ustreznicami AWS ali Azure ter varnostnimi, opazovalnimi ali DevOps-orodji tretjih oseb
- Prednost: magistrska izobrazba in izkušnje v zveznih ali reguliranih panogah
Ugodnosti
- Podporno in sodelovalno delovno okolje
- Praktične izkušnje pri projektih
- Priložnosti za pridobitev strokovnih certifikatov
- Usposabljanje, osredotočeno na panogo
- Široka ponudba ugodnosti
- Razumne prilagoditve za osebe z invalidnostmi ali verske obrede med zaposlovanjem in delom