Accenture Federal Services מספקת שירותי טכנולוגיה וייעוץ לממשל הפדרלי של ארצות הברית. כחלק מ-Accenture, החברה פועלת בתחומי הייעוץ, הביטחון והלוגיסטיקה, ומסייעת לסוכנויות פדרליות להתמודד עם צרכים תפעוליים ועם צורכי משימה מורכבים באמצעות מחשוב ענן, אבטחת סייבר, נתונים ובינה מלאכותית, הנדסה דיגיטלית וטכנולוגיות מתפתחות נוספות. פעילותה כוללת פיתוח מערכות דיגיטליות מאובטחות וניתנות להרחבה, שימוש בתובנות מבוססות נתונים לשיפור קבלת ההחלטות, ומודרניזציה של תשתיות ממשלתיות. החברה נשענת גם על מחקר ופיתוח ועל עיצוב ממוקד-אדם כדי לתמוך בפעילות ציבורית עמידה ויעילה.
מהנדס בינה מלאכותית ולמידת מכונה – עבודה מרחוק בווירג׳יניה
תכנון ופריסה של פתרונות Vertex AI ובינה מלאכותית יוצרת עבור סוכנויות פדרליות בארצות הברית. בניית צינורות למידת מכונה בסביבת ייצור, סוכנים חכמים וארכיטקטורות ענן מאובטחות ומפוקחות.
ארצות הברית
וירג׳יניה103,200 $ – 196,400 $ / שנה
מרחוקמשרה מלאהרמת בינייםסניורשפה נדרשת: אנגליתמהנדס למידת מכונהתיאור
- עבודה עם בעלי עניין להגדרת מקרי שימוש בבינה מלאכותית ובלמידת מכונה ולהמרת דרישות עסקיות לפתרונות טכניים
- תכנון, פיתוח, כוונון עדין והערכה של מודלים ללמידת מכונה ולבינה מלאכותית יוצרת באמצעות Vertex AI, Gemini, מודלי שפה גדולים, RAG, הטמעות, למידה עמוקה וכלים בקוד פתוח
- בניית צינורות מלאים ללמידת מכונה לקליטת נתונים, הנדסת תכונות, תזמור ו-CI/CD של מודלים ושל הנחיות
- פריסת מודלים וסוכנים הניתנים להתרחבות תוך פיקוח על ניטור, זיהוי סחיפה ופתרון תקלות בסביבת הייצור
- שיתוף פעולה עם צוותי הנדסת נתונים לפיתוח ארכיטקטורות נתונים אמינות באמצעות BigQuery, Dataflow, Pub/Sub ו-Feature Store
- יישום שיטות עבודה של בינה מלאכותית אחראית, אבטחה, ממשל וציות, כולל IAM, הצפנה וביקורת
- תיאום עם בעלי מוצר, צוותי פלטפורמה, אנשי DevOps ו-SRE ומהנדסים זוטרים כדי לספק מערכות בינה מלאכותית אמינות
- ביצוע ניסויים, אבות טיפוס, ניתוח חוקר, כוונון היפרפרמטרים ותיעוד של צינורות ותהליכי עבודה
דרישות
- אזרחות אמריקאית וזכאות לקבלת סיווג Public Trust
- ניסיון של 3–6 שנים או יותר בהנדסת למידת מכונה, מדעי הנתונים או פיתוח בינה מלאכותית
- לפחות 3 שנות ניסיון בהובלת צוותים טכניים להשגת יעדים ותוצאות מוגדרים
- ניסיון ביצירה ובהטמעה של תקנים, מערכות ותהליכים טכניים בסביבות ענן ובסביבות מקומיות
- מומחיות מוכחת בהמלצה על אסטרטגיות טכנולוגיות ובקבלת החלטות טכניות
- ניסיון במתן הנחיה ותמיכה טכנית לשמירה על ציות לתקנים ולמדיניות
- ניסיון ביכולות Google Storage, כולל בקרת גישה, ניהול גרסאות, הצפנה, ניהול מחזור חיים, רישום, גיבויים, קבצים סטטיים, תהליכי עבודה של למידת מכונה, Storage Transfer Service, Cloud Storage, Cloud Storage for Firebase, Filestore, Google Workspace Essentials, Local SSD ו-Persistent Disk
- שליטה ב-Python וב-SQL
- ניסיון ב-TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Transformers, כוונון עדין של מודלי שפה גדולים וארכיטקטורות RAG
- ניסיון ב-Vertex AI, בממשקי Gemini APIs, ב-BigQuery, ב-Cloud Storage, ב-KMS וב-IAM
- ניסיון ב-Vertex AI Pipelines, ב-Dataflow, ב-Pub/Sub וב-Feature Store
- ניסיון ב-Vertex AI Search, בסוכני בינה מלאכותית, בפתרונות RAG או במסדי נתונים וקטוריים כגון Vertex Vector Search, Pinecone או Milvus
- ניסיון בפריסת עומסי עבודה של בינה מלאכותית באמצעות Kubernetes או ארכיטקטורות של שירותים זעירים
- הסמכת Google Cloud Professional במהנדס למידת מכונה, מהנדס נתונים או ארכיטקט ענן
- ניסיון מעשי ב-Vertex AI, בממשקי Gemini APIs או בפלטפורמות ענן דומות לבינה מלאכותית וללמידת מכונה
- מיומנויות מתקדמות בפיתוח Python והיכרות עם מסגרות ללמידת מכונה
- ידע מעמיק במודלי שפה גדולים, בהטמעות, בחיפוש וקטורי ובשיטות של בינה מלאכותית יוצרת
- אישור לעבוד בארצות הברית ללא צורך בחסות ויזה בהווה או בעתיד
- יתרון: ידע בבינה מלאכותית אחראית, בהפחתת הטיות ובפרשנות מודלים
- יתרון: היכרות עם שירותי תפעול של GCP כגון IAM, KMS, Logging/Monitoring, VPC ו-Cloud Storage
- יתרון: היכרות עם מקבילות AWS או Azure ועם כלי אבטחה, observability או DevOps של צד שלישי
- יתרון: תואר שני וניסיון בתעשיות פדרליות או מפוקחות
הטבות
- סביבת עבודה תומכת ושיתופית
- ניסיון מעשי בפרויקטים
- הזדמנויות להסמכות מקצועיות
- הכשרה ממוקדת תעשייה
- מגוון רחב של הטבות
- התאמות סבירות לאנשים עם מוגבלויות או לצורכי שמירת מצוות דתיים במהלך הגיוס וההעסקה