Accenture Federal Services cung cấp các dịch vụ công nghệ và tư vấn cho chính phủ liên bang Hoa Kỳ. Là một bộ phận của Accenture, công ty hoạt động trong các lĩnh vực tư vấn, quốc phòng và logistics, hỗ trợ các cơ quan liên bang giải quyết những nhu cầu phức tạp về vận hành và sứ mệnh thông qua điện toán đám mây, an ninh mạng, dữ liệu và trí tuệ nhân tạo, kỹ thuật số cùng các công nghệ mới nổi khác. Công việc của công ty bao gồm phát triển các hệ thống kỹ thuật số an toàn, có khả năng mở rộng; ứng dụng những hiểu biết dựa trên dữ liệu để nâng cao chất lượng quyết định; và hiện đại hóa cơ sở hạ tầng chính phủ. Công ty cũng tận dụng hoạt động nghiên cứu và phát triển cùng phương pháp thiết kế lấy con người làm trung tâm để hỗ trợ các hoạt động khu vực công hiệu quả và có khả năng chống chịu.
Kỹ sư AI/ML – Làm việc từ xa tại Virginia
Thiết kế và triển khai các giải pháp Vertex AI và AI tạo sinh cho các cơ quan liên bang Hoa Kỳ. Xây dựng pipeline học máy cho môi trường sản xuất, tác tử thông minh và kiến trúc đám mây an toàn, được quản trị.
Hoa Kỳ
Virginia103.200 $ – 196.400 $ / năm
Từ xaToàn thời gianTrung cấpCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhKỹ sư học máyMô tả
- Làm việc với các bên liên quan để xác định các trường hợp sử dụng AI và học máy, đồng thời chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành giải pháp kỹ thuật
- Thiết kế, phát triển, tinh chỉnh và đánh giá các mô hình học máy và AI tạo sinh bằng Vertex AI, Gemini, LLM, RAG, embedding, học sâu và các công cụ mã nguồn mở
- Xây dựng pipeline học máy hoàn chỉnh cho việc nhập dữ liệu, kỹ thuật đặc trưng, điều phối, CI/CD cho mô hình và prompt
- Triển khai các mô hình và tác tử có khả năng mở rộng, đồng thời giám sát, phát hiện hiện tượng suy giảm và xử lý sự cố trong môi trường sản xuất
- Phối hợp với các nhóm kỹ thuật dữ liệu để phát triển kiến trúc dữ liệu đáng tin cậy bằng BigQuery, Dataflow, Pub/Sub và Feature Store
- Áp dụng các thực hành về AI có trách nhiệm, bảo mật, quản trị và tuân thủ, bao gồm IAM, mã hóa và kiểm toán
- Phối hợp với chủ sở hữu sản phẩm, các nhóm nền tảng, chuyên gia DevOps/SRE và kỹ sư cấp dưới để cung cấp các hệ thống AI đáng tin cậy
- Thực hiện thí nghiệm, xây dựng nguyên mẫu, phân tích khám phá, tinh chỉnh siêu tham số và lập tài liệu cho pipeline và quy trình làm việc
Yêu cầu
- Là công dân Hoa Kỳ và đủ điều kiện để được cấp chứng nhận Public Trust
- Có từ 3–6 năm kinh nghiệm trở lên trong kỹ thuật học máy, khoa học dữ liệu hoặc phát triển AI
- Có ít nhất 3 năm kinh nghiệm dẫn dắt các nhóm kỹ thuật hướng tới những mục tiêu và kết quả đã xác định
- Có kinh nghiệm xây dựng và triển khai các tiêu chuẩn, hệ thống và quy trình kỹ thuật trên môi trường đám mây và tại chỗ
- Có chuyên môn được chứng minh trong việc đề xuất chiến lược công nghệ và đưa ra quyết định kỹ thuật
- Có kinh nghiệm cung cấp hướng dẫn và hỗ trợ kỹ thuật để duy trì sự tuân thủ các tiêu chuẩn và chính sách
- Có kinh nghiệm với các khả năng lưu trữ của Google, bao gồm kiểm soát truy cập, lập phiên bản, mã hóa, quản lý vòng đời, ghi nhật ký, sao lưu, tệp tĩnh, quy trình học máy, Storage Transfer Service, Cloud Storage, Cloud Storage for Firebase, Filestore, Google Workspace Essentials, Local SSD và Persistent Disk
- Thành thạo Python và SQL
- Có kinh nghiệm với TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Transformers, tinh chỉnh LLM và kiến trúc RAG
- Có kinh nghiệm với Vertex AI, API Gemini, BigQuery, Cloud Storage, KMS và IAM
- Có kinh nghiệm với Vertex AI Pipelines, Dataflow, Pub/Sub và Feature Store
- Có kinh nghiệm với Vertex AI Search, tác tử AI, giải pháp RAG hoặc cơ sở dữ liệu vector như Vertex Vector Search, Pinecone hoặc Milvus
- Có kinh nghiệm triển khai khối lượng công việc AI thông qua Kubernetes hoặc kiến trúc microservices
- Có chứng chỉ chuyên môn Google Cloud về Machine Learning Engineer, Data Engineer hoặc Cloud Architect
- Có kinh nghiệm thực tế với Vertex AI, API Gemini hoặc các nền tảng AI và học máy trên đám mây tương đương
- Kỹ năng phát triển Python nâng cao và hiểu biết về các framework học máy
- Hiểu biết vững chắc về LLM, embedding, tìm kiếm vector và các phương pháp AI tạo sinh
- Được phép làm việc tại Hoa Kỳ mà không cần bảo lãnh thị thực hiện tại hoặc trong tương lai
- Ưu tiên: hiểu biết về AI có trách nhiệm, giảm thiểu thiên lệch và khả năng diễn giải mô hình
- Ưu tiên: quen thuộc với các dịch vụ vận hành GCP như IAM, KMS, Logging/Monitoring, VPC và Cloud Storage
- Ưu tiên: từng tiếp xúc với các dịch vụ tương đương của AWS hoặc Azure và các công cụ bảo mật, khả năng quan sát hoặc DevOps của bên thứ ba
- Ưu tiên: có bằng thạc sĩ và kinh nghiệm trong các ngành liên bang hoặc chịu sự quản lý
Phúc lợi
- Môi trường làm việc hỗ trợ và hợp tác
- Kinh nghiệm thực tế qua các dự án
- Cơ hội đạt chứng chỉ chuyên môn
- Đào tạo tập trung vào ngành
- Gói phúc lợi đa dạng
- Hỗ trợ điều chỉnh hợp lý cho người khuyết tật hoặc việc tuân thủ tôn giáo trong quá trình tuyển dụng và làm việc